【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于偏振图像处理，尤其涉及一种偏振显著度计算方法及系统。
技术介绍
1、偏振是光的一种的基本属性，偏振光在与目标发生相互作用后，散射光中会包含由目标自身特性所决定的偏振信息，区别于常见的光谱、光强以及相位等信息。偏振成像的优点包括对各种材料表征的稳健性，并且与传统成像方法相比，偏振成像在获取目标光强信息的同时，能够获得目标的偏振信息。由于光强图像中细微信息容易受到光照的影响，而偏振成像技术可以描述场景的固有偏振特性，且对人眼不可见的表面变化更为敏感，因此广泛地应用在目标识别、遥感探测等领域。
2、图像显著性区域检测研究正成为计算机视觉领域的热点内容。但是，传统的基于图像像素的显著度计算方法虽然能够在一定程度上突显图像中的目标，但是针对偏振图像时，其效果并不够理想。而对于偏振显著度的计算方法，目前仍处于空白的研究领域，相关研究较少且缺少理论依据，效果不够突出，无法准确地得到偏振图像的目标显著区域。由于偏振成像的特有属性，能够对某些特定场景下的物体实现更充分的突显和检测，特别是对于后续的目标检测、分割等高级视觉任务，偏...
【技术保护点】
1.一种偏振显著度计算方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的偏振显著度计算方法，其特征在于，在步骤S1中，解算获得光强图像与偏振度图像，包括：
3.根据权利要求1所述的偏振显著度计算方法，其特征在于，在步骤S2中，计算并获得光强图像与偏振度图像的偏振差异图像，包括：
4.根据权利要求1所述的偏振显著度计算方法，其特征在于，在步骤S3中，计算并获得不同方向上的偏振显著差异矩阵，包括：
5.根据权利要求4所述的偏振显著度计算方法，其特征在于，偏振显著差异矩阵的计算公式为：
6.根据权利要...
【技术特征摘要】
1.一种偏振显著度计算方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的偏振显著度计算方法，其特征在于，在步骤s1中，解算获得光强图像与偏振度图像，包括：
3.根据权利要求1所述的偏振显著度计算方法，其特征在于，在步骤s2中，计算并获得光强图像与偏振度图像的偏振差异图像，包括：
4.根据权利要求1所述的偏振显著度计算方法，其特征在于，在步骤s3中，计算并获得不同方向上的偏振显著差异矩阵，包括：
5.根据权利要求4所述的偏振显著度计算方法，其特征在于，偏振显著差异矩阵的计算公式为：
6.根据权利要求1所述的偏振显著度计算方法，其特征在于，在步骤s4中，计算并获得偏振显著特征图像，包括：计算整幅图像中每个目标区域内的偏振...
【专利技术属性】
技术研发人员：段锦，宋靖远，陈广秋，胡奇，张昊，刘举，
申请(专利权)人：长春理工大学，
类型：发明
国别省市：
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