【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及汽车智能控制，具体涉及一种空调压缩机自适应优化控制方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、空调压缩机转速控制是汽车热管理中重要的一部分，通过改变空调压缩机的转速可以实现乘员舱温度的调节。目前，空调压缩机转速控制方法主要包括pid控制法、模糊pid控制法等，但是需要进行调参，耗费大量的人力物理，增加了人员成本。
2、一种控制方法通过把空调面板，压缩机控制器和vcu连在一路can总线上，空调面板采集蒸发器温度信号，室内温度信号，目标温度信号，风机挡位信号，管路压力开关信号，空调模式信号上传至can总线，vcu接收这些信号，并综合整车故障信息、soc信息对压缩机进行使能和调速控制。这种控制策略的标定需要大量的人工经验进行试凑，而且这种方式不能进行精确控制。
3、另一种方法采用改进粒子群算法优化模糊pid压缩机转速控制，采用模糊pid控制方法，并用改进粒子群优化算法进行参数的优化。利用的改进粒子群优化算法中参数只根据迭代次数调整，无法跟实际温差自适应调整，具有较差的适应环境的能力，优化能力较差。而且，速度更...
【技术保护点】
1.一种空调压缩机自适应优化控制方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的空调压缩机自适应优化控制方法，其特征在于，建立PID控制器的步骤包括：
3.根据权利要求2所述的空调压缩机自适应优化控制方法，其特征在于，设计自适应粒子群优化算法并建立参数自适应模型，对PID控制器中的比例、积分、微分参数进行调整，获取有效的控制参数的步骤包括：
4.根据权利要求2所述的空调压缩机自适应优化控制方法，其特征在于，将PID控制器的比例、积分、微分参数作为自适应粒子群优化算法的位置输入目标函数，通过对目标函数求解，确定单个粒子迄今为...
【技术特征摘要】
1.一种空调压缩机自适应优化控制方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的空调压缩机自适应优化控制方法，其特征在于，建立pid控制器的步骤包括：
3.根据权利要求2所述的空调压缩机自适应优化控制方法，其特征在于，设计自适应粒子群优化算法并建立参数自适应模型，对pid控制器中的比例、积分、微分参数进行调整，获取有效的控制参数的步骤包括：
4.根据权利要求2所述的空调压缩机自适应优化控制方法，其特征在于，将pid控制器的比例、积分、微分参数作为自适应粒子群优化算法的位置输入目标函数，通过对目标函数求解，确定单个粒子迄今为止搜索到的个体最优解以及整个粒子群迄今为止搜索到的全局最优解的步骤包括：
5.根据权利要求2所述的空调压缩机自适应优化控制方法，其特征在于，基于实际运行状态和设定运行状态，建立参数自适应模型的步骤中，建立的参数自适应模型包括：
6.根据权利要求2所述的空调压缩机自适应优化控制方法，其特征在于，基于建立的参数自适应模...
【专利技术属性】
技术研发人员：周在芳，秦涛，翟霄雁，王栋，张琳琳，颜文静，
申请(专利权)人：中国重汽集团济南动力有限公司，
类型：发明
国别省市：
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