基于高阶累积量和辅助阵元的信号方位估计方法和设备技术

本发明专利技术提供了一种基于高阶累积量和辅助阵元的信号方位估计方法和设备，包括S1：空间M个传感器阵列对N个远场信号进行接收，获取传感器阵列对于N个信号形成的阵列流形；S2：将接收的阵列信号进行傅里叶变换，获取信号模型；S3：基于所述信号模型，对阵列进行扩展，获取模型中的接收信号的四阶累积量；S4：获取扩展后的信号的方向向量，并基于克罗内克积产生四阶累积量的构造矩阵，对矩阵进行变换；S5：对四阶累积量进行特征值分解，得到噪声子空间，并按照阵列矢量的元素顺序调整噪声子空间的行顺序，得到调整后的噪声子空间，根据子空间正交原理，对信源方位角进行估计。解决了对方位依赖的阵列误差进行校正的问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电磁波监测，特别涉及一种基于高阶累积量和辅助阵元的信号方位估计方法和设备。

技术介绍

1、在实际工程应用中，阵列误差形式主要有：阵元方向图误差、阵列通道幅相误差和阵元位置误差，这些误差的存在极大的影响了信源方位估计的精度。因此，采取有效方法消除阵列误差的影响是提高方位估计精度的关键。

2、现有的大多数阵列校正方法都采用与方位无关的阵列幅相误差模型，这样的模型往往与实际的阵列误差特性并不符合。在实际工程应用中，遇到的几乎都是方位依赖的阵列误差。因此，当阵元的方向图不一致或者阵元之间不满足各向同性，亦或者同时存在多种误差形式时，需要采用一个方位依赖的阵元幅相误差来表述。如何对方位依赖的阵列误差进行校正一直是当下阵列校正技术中面临的难题。

技术实现思路

1、为解决上述问题，本专利技术提供了一种基于高阶累积量和辅助阵元的信号方位估计方法，具体技术方案如下：

2、s1：空间m个传感器阵列对n个远场信号进行接收，获取传感器阵列对于n个信号形成的阵列流形；

<p>3、m个传感器阵本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于高阶累积量和辅助阵元的信号方位估计方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于高阶累积量和辅助阵元的信号方位估计方法，其特征在于，阵列信号接收时，各个接收通道存在幅相不一致，且幅相特性在信号频率范围内不变。

3.根据权利要求1所述的基于高阶累积量和辅助阵元的信号方位估计方法，其特征在于，所述信号模型，表示如下：

4.根据权利要求1所述的基于高阶累积量和辅助阵元的信号方位估计方法，其特征在于，所述对阵列进行扩展；

5.根据权利要求1所述的基于高阶累积量和辅助阵元的信号方位估计方法，其特征在于，CS中仅有N个非零元素，所述...

【技术特征摘要】

1.一种基于高阶累积量和辅助阵元的信号方位估计方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于高阶累积量和辅助阵元的信号方位估计方法，其特征在于，阵列信号接收时，各个接收通道存在幅相不一致，且幅相特性在信号频率范围内不变。

3.根据权利要求1所述的基于高阶累积量和辅助阵元的信号方位估计方法，其特征在于，所述信号模型，表示如下：

4.根据权利要求1所述的基于高阶累积量和辅助阵元的信号方位估计方法，其特征在于，所述对阵列进行扩展；

5.根据权利要求1所述的基于高阶累积量和辅助阵元的信号方位估计方法，其特征在于，cs中仅有n个非...

【专利技术属性】
技术研发人员：周彬，刘枫，李涛，王明扬，罗李焱，梁敏，曹毅，徐海源，
申请(专利权)人：中国电子科技集团公司第二十九研究所，
类型：发明
国别省市：