【技术实现步骤摘要】
本申请涉及食品安全监控的，尤其是涉及一种食品安全监督管理系统。
技术介绍
1、高速公路是城市之间联接的要道，高速公路服务区在为过往车辆和人员提供了极大便利的同时，也有一定几率会成为突发食品安全事件的“危险地带。
2、因此，如何更好地对食品安全进行监理管理是行业需要攻克的技术难点。
技术实现思路
1、为了至少部分解决上述技术问题，本申请提供了一种食品安全监督管理系统。
2、本申请提供的一种食品安全监督管理系统采用如下的技术方案。
3、一种食品安全监督管理系统，其特征在于，包括：
4、数据采集模块；用于对食品生产、流通、销售环节的数据进行采集；所采集的数据包括：生产日期、生产批次、生产厂家、流通路径及销售渠道；
5、数据处理模块；用于对采集到的数据进行数据清洗及数据存储；
6、数据分析模块；用于对食品生产、流通、销售环节处理完成后的数据进行分析，判断是否出现异常情况；以及，
7、报告生成模块；用于根据数据分析结果生成食品安全监测报告及食品安全风险评估报告。
8、可选的，数据处理模块对采集到的数据进行处理数据清洗，具体包括：
9、对采集到的原始数据进行预处理，所述预处理包括数据格式转换、缺失值填充及异常值处理；
10、通过卷积神经网络对预处理后的所述数据进行特征提取，得到预处理后的所述数据的高维表示；
11、对高维表示后数据中的噪声、异常值和重复数据进行去除
12、将去除将清洗后的数据重构成原始数据的形式的高维表述数据重构为原始数据形式。
13、可选的，对采集到的原始数据进行缺失值填充，具体为：
14、对于每个缺失值，随机选择原始数据中的若干样本和特征，构建一个随机模型；在所述随机模型中，根据样本的缺失值，调整样本的权重；样本缺失值越少，样本权重越高；根据特征的信息增益值，选择匹配的特征；
15、使用构建好的所述随机模型，采用贝叶斯公式预测缺失值；直到所有缺失值都被填充为止；
16、其中，样本权重的计算公式为：
17、其中，wi表示第i个样本的权重，mi表示第i个样本的缺失值数量；α为为时间参数；
18、信息增益的计算公式为：
19、ig(d,a)＝h(d)-h(d|a)；ig(d,a)表示信息增益，h(d)表示数据集d的熵，h(d∣a)表示在特征a给定的条件下，数据集d的条件熵。
20、可选的，采集到的原始数据进行异常值处理，具体为：
21、计算自编码器的损失函数：x表示原始数据，表示自编码器还原后的数据；
22、计算每个数据点的异常得分：si表示第i个数据点的异常得分；
23、基于异常得分计算异常概率：pi表示si在序列中的归一化值，min(s)表示序列中的最小值，max(s)表示系列中的最大值。
24、可选的，对食品生产、流通、销售环节处理完成后的数据进行分析，判断是否出现异常情况，具体为：
25、基于不同批次或不同供应商的产品质量得到第一评分n1；第一评分与差异性成反比，差异性的计算公式为：其中，msb是组间平方和除以组间自由度，msw是组内平方和除以组内自由度；
26、基于食品生产日期、销售日期及保质期得到第二评分n2；第二评分的计算公式为：其中d2为销售日期，d1为生产日期，d为保质期；
27、基于食品流通及销售时的温度数据得到食品保存的第三评分n3；其中，t是食品实际保存温度，tref是参考保存温度，k是在温度t中腐败的系数；
28、基于得到评估分；
29、判断所述评估分是否小于预设分数，如果是，则判定出现异常情况。
30、可选的，所述食品安全监测报告包括：食品样品的检测结果、检测方法、检测时间及评估分；
31、所述食品安全风险评估包括食品安全风险的评估结果、风险等级及推荐风险控制措施。
32、可选的，所述系统还包括云存储模块，所述云存储模块用于接收所述报告生成模块生成的食品安全监测报告及食品安全风险评估报告，进行保存；所述云存储模块接收后，根据预设的发送对象，将接收到的食品安全监测报告及食品安全风险评估报告发送至所述对象。
33、可选的，所述推荐风险控制措施是基于对食品生产、流通、销售环节处理完成后的数据进行分析时异常的部分生成的。
34、可选的，所述系统还包括图像采集模块及显示模块，所述图像采集模块用于对餐厨环境进行图像采集；所述显示模块的显示界面中包括图像显示区域及信息提示区；所述图像显示区显示所述图像采集模块所采集的餐厨环境实时图像；所述信息提示区用于显示提示信息；所述提示信息包括：优质商户排名、食材及调味品采购公示、日常消毒方式及记录、商户及人员资质和监督电话及投诉电话公示。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种食品安全监督管理系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种食品安全监督管理系统，其特征在于，数据处理模块对采集到的数据进行处理数据清洗，具体包括：
3.根据权利要求2所述的一种食品安全监督管理系统，其特征在于，对采集到的原始数据进行缺失值填充，具体为：
4.根据权利要求3所述的一种食品安全监督管理系统，其特征在于，采集到的原始数据进行异常值处理，具体为：
5.根据权利要求4所述的一种食品安全监督管理系统，其特征在于，对食品生产、流通、销售环节处理完成后的数据进行分析，判断是否出现异常情况，具体为：
6.根据权利要求5所述的一种食品安全监督管理系统，其特征在于，所述食品安全监测报告包括：食品样品的检测结果、检测方法、检测时间及评估分；
7.根据权利要求6所述的一种食品安全监督管理系统，其特征在于，所述系统还包括云存储模块，所述云存储模块用于接收所述报告生成模块生成的食品安全监测报告及食品安全风险评估报告，进行保存；所述云存储模块接收后，根据预设的发送对象，将接收到的食品安全监测报告及食品安全
8.根据权利要求7所述的一种食品安全监督管理系统，其特征在于：所述推荐风险控制措施是基于对食品生产、流通、销售环节处理完成后的数据进行分析时异常的部分生成的。
9.根据权利要求8所述的一种食品安全监督管理系统，其特征在于：所述系统还包括图像采集模块及显示模块，所述图像采集模块用于对餐厨环境进行图像采集；所述显示模块的显示界面中包括图像显示区域及信息提示区；所述图像显示区显示所述图像采集模块所采集的餐厨环境实时图像；所述信息提示区用于显示提示信息；所述提示信息包括：优质商户排名、食材及调味品采购公示、日常消毒方式及记录、商户及人员资质和监督电话及投诉电话公示。
...【技术特征摘要】
1.一种食品安全监督管理系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种食品安全监督管理系统，其特征在于，数据处理模块对采集到的数据进行处理数据清洗，具体包括：
3.根据权利要求2所述的一种食品安全监督管理系统，其特征在于，对采集到的原始数据进行缺失值填充，具体为：
4.根据权利要求3所述的一种食品安全监督管理系统，其特征在于，采集到的原始数据进行异常值处理，具体为：
5.根据权利要求4所述的一种食品安全监督管理系统，其特征在于，对食品生产、流通、销售环节处理完成后的数据进行分析，判断是否出现异常情况，具体为：
6.根据权利要求5所述的一种食品安全监督管理系统，其特征在于，所述食品安全监测报告包括：食品样品的检测结果、检测方法、检测时间及评估分；
7.根据权利要求6所述的一种食品安全监督管理系统，其特征在于，所述系统还...
【专利技术属性】
技术研发人员：闫艳，
申请(专利权)人：南京汉卫公共卫生研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。