一种基于大数据的多点触发传染病预警方法技术

本发明专利技术公开了一种基于大数据的多点触发传染病预警方法，涉及传染病预警技术领域，目的在于提供一种提高评估监测的敏感性与精确度、对未知传染病进行防控的基于大数据的多点触发传染病预警方法，其技术要点包括为各种传染病筛选有统计学关联的主要指标；收集历史数据，将与传染病相关的指标数据纳入回归模型，得到各种数据的预警基线值；结合病症、药品销售等数据的预警基线值，得到城市风险预警基线值；收集区域内多种场景的实时数据，并将其纳入回归模型；分析城市风险预警基线值与实时数据的关系，技术效果是实现多点触发的传染病预测预警分析、提高评估监测的敏感性与精确度，实现对未知传染病进行防控。实现对未知传染病进行防控。实现对未知传染病进行防控。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的多点触发传染病预警方法


[0001]本专利技术涉及传染病预警
，具体为一种基于大数据的多点触发传染病预警方法。

技术介绍

[0002]传染病自始以来就伴随着人类，然而由于历次传染病暴发的时间间隔极长，人们无法保持对各种传染病的敏感性，且暴发之前患者散落在各个地方，在未形成较大规模前，医护人员无法迅速警觉，而确定诊断结果又需要一定的时间，容易造成极大的人员伤害和经济损失；同时，由于传染病初期带来的症状是未知的，即不知道发生的症状是否与传染病有关，只对单个疾病症状进行统计，无法保证评估监测的敏感性与精确度。
[0003]现有专利CN113409952B公布了一种多点触发视角下的传染病监测防控系统和方法，其主包括监测模块，监测模块用于至少从时间和区域两个维度收集传染病疑似病例的数据；该专利技术中，其主要是针对已经存在的传染病，并从不同维度对该传染病的疑似病例进行收集，实现多点触发。
[0004]但是众所周知，传染病不仅仅有已知的，也存在未知的，未知的传染病更加难以防控，为了提高城市安全性，对已知和未知的传染病进行监测，本专利技术提供了一种基于大数据的多点触发传染病预警方法。

技术实现思路

[0005](一)解决的技术问题
[0006]针对现有技术的不足，本专利技术提供一种提高评估监测的敏感性与精确度、对未知传染病进行防控的基于大数据的多点触发传染病预警方法。
[0007](二)技术方案
[0008]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于大数据的多点触发传染病预警方法，包括以下步骤：
[0009]步骤S1、建立模型模拟舱，采用多元分析方法，为各种传染病筛选有统计学关联的主要指标；
[0010]步骤S2、收集历史数据，并将历史数据如传染病数据、缺课数据、药品销售数据、气象数据、环境数据、人口经济学数据等与传染病相关的指标数据纳入回归模型，得到各种数据的预警基线值；
[0011]步骤S3、结合病症、药品销售等数据的预警基线值，得到城市风险预警基线值；
[0012]步骤S4、收集区域内多种场景的实时数据，并将其纳入回归模型；
[0013]步骤S5、分析城市风险预警基线值与实时数据的关系：若实时数据大于城市预警基线值，则发出预警信息；若实时数据小于城市预警基线值，则不发出预警信息。
[0014]优选地，在S5中，监测、预警、预测的信息，通过可交互的页面视图化动态展示。
[0015]优选地，步骤S6：基于定位系统设置城市地图，计算城市内不同场景中各项数据的
基线值，基于基线值设置显示阈值，并分析多种场景中实时数据与显示阈值的关系：当实时数据大于显示阈值，则在城市地图中标注相应数据。
[0016]优选地，本方法包括预警系统，预警系统包括：
[0017]数据采集层，所述数据采集层用于归集区域内多种场景的实时数据；
[0018]云端数据处理层，所述云端数据处理层内存储有常见多发传染病的预警基线值，云端数据处理层用于将实时数据与预警基线值比对，并将比对结果推送给数据应用层；
[0019]数据应用层，所述数据应用层将云端数据处理层推送的数据进行分类和/或分级显示。
[0020]优选地，所述云端数据处理层还用于处理历史数据，对一个周期内的历史数据进行分析，并导出数据图表。
[0021]优选地，所述云端数据处理层数据内存有一个周期内的历史信息，所述数据应用层包括显示单元，显示单元用于显示当天数据、历年当天数据以及一个周期内的数据折线图。
[0022]优选地，所述显示单元包括第一显示页面和第二显示页面，第一显示页面用于显示当天数据、历年当天数据以及一个周期内的数据折线图，第二显示页面用于显示城市地图、异常数据及异常数据所在位置。
[0023]优选地，所述数据应用层还包括：
[0024]预警触发单元，预警触发单元用于接收云端数据处理层发出的异常数据；
[0025]警报模块，电连接与预警触发单元，当预警触发单元接收到异常数据时，控制警报模块通电预警。
[0026]优选地，数据应用层还包括切换单元，切换单元电连接与预警触发单元，当预警触发单元接收到异常数据时，控制切换单元切换页面，使第二显示页面的信息显现。
[0027](三)有益效果
[0028]与现有技术相比，本专利技术提供了一种基于大数据的多点触发传染病预警方法，具备以下有益效果：
[0029]通过计算各类疾病、药品销售等数据的基线值，并将多个基线值进行结合，算出城市的风险预警基线值，对各类传染病进行仿真模拟演练，实现多点触发的传染病预测预警分析、提高评估监测的敏感性与精确度，为决策部门提供精准的数据预测和决策报告；同时，城市风险预警基线值受多个数据影响，当未知传染病出现，一种病症或药品销售过多，也可触发城市预警，从而对未知传染病进行防控。
附图说明
[0030]图1为本专利技术中方法的步骤流程图；
[0031]图2为本专利技术的预警系统示意图。
[0032]图中：100、预警系统；110、数据采集层；120、云端数据处理层；130、数据应用层；131、显示单元；132、预警触发单元；133、警报模块；134、切换单元。
具体实施方式
[0033]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完
整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0034]实施例一
[0035]参考图1和图2，一种基于大数据的多点触发传染病预警方法，包括以下步骤：
[0036]步骤S1、建立模型模拟舱，采用多元分析方法，为各种传染病筛选有统计学关联的主要指标；
[0037]步骤S2、收集历史数据，并将历史数据如传染病数据、缺课数据、药品销售数据、气象数据、环境数据、人口经济学数据等与传染病相关的指标数据纳入回归模型，得到各种数据的预警基线值；
[0038]步骤S3、结合病症、药品销售等数据的预警基线值，得到城市风险预警基线值；
[0039]步骤S4、收集区域内多种场景的实时数据，并将其纳入回归模型；
[0040]步骤S5、分析城市风险预警基线值与实时数据的关系：若实时数据大于城市预警基线值，则发出预警信息；若实时数据小于城市预警基线值，则不发出预警信息。
[0041]本专利技术中，将传染病风险模拟分化为多个参数：不同传染病类型因素、不同城市地域风险等级、校园缺课率及防控物资储备等社会学因素等，在排除了混杂因素影响下获得基线值，在基线的基础上结合未来变化趋势精确模拟。
[0042]需要说明的是，本专利技术中计算出各种数据的预警基线值，将实时数据与预警基线值对比，即可得到风险等级，如疾病风险等级、城市风险等级等。
[0043]以支气管本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的多点触发传染病预警方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1、建立模型模拟舱，采用多元分析方法，为各种传染病筛选有统计学关联的主要指标；步骤S2、收集历史数据，并将历史数据如传染病数据、缺课数据、药品销售数据、气象数据、环境数据、人口经济学数据等与传染病相关的指标数据纳入回归模型，得到各种数据的预警基线值；步骤S3、结合病症、药品销售等数据的预警基线值，得到城市风险预警基线值；步骤S4、收集区域内多种场景的实时数据，并将其纳入回归模型；步骤S5、分析城市风险预警基线值与实时数据的关系：若实时数据大于城市预警基线值，则发出预警信息；若实时数据小于城市预警基线值，则不发出预警信息。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的多点触发传染病预警方法，其特征在于，在S5中，监测、预警、预测的信息，通过可交互的页面视图化动态展示。3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的多点触发传染病预警方法，其特征在于，步骤S6：基于定位系统设置城市地图，计算城市内不同场景中各项数据的基线值，基于基线值设置显示阈值，并分析多种场景中实时数据与显示阈值的关系：当实时数据大于显示阈值，则在城市地图中标注相应数据。4.根据权利要求2或3所述的一种基于大数据的多点触发传染病预警方法，其特征在于，包括预警系统(100)，预警系统(100)包括：数据采集层(110)，所述数据采集层(110)用于归集区域内多种场景的实时数据；云端数据处理层(120)，所述云端数据处理层(120)内存储有常见多发传染病的预警基线值，云端数据处理层(120)用于将实时数据与预警基线值比对，并将比对结果推送给数据应用层(130)；数据应用...

【专利技术属性】
技术研发人员：闫艳，夏存兴，
申请(专利权)人：南京汉卫公共卫生研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：