心房的解剖学上正确的重建制造技术

本发明专利技术提供了一种方法。该方法包括：通过由处理器执行的重建引擎接收对应于解剖结构的输入；以及由该重建引擎的基于模型的快速解剖标测计算初始变换，该初始变换选择对该输入进行最佳拟合的参数模型。该方法还包括通过该基于模型的快速解剖标测执行迭代优化。该迭代优化包括基于该参数模型构建统计先验，并且将该参数模型应用于该输入和该统计先验，以产生该解剖结构的等值面。该方法还包括通过该重建引擎生成包括该等值面的输出。引擎生成包括该等值面的输出。引擎生成包括该等值面的输出。

【技术实现步骤摘要】
心房的解剖学上正确的重建


[0001]本专利技术涉及一种机器学习和/或人工智能方法和系统。更具体地，本专利技术涉及一种提供心房的解剖学上正确的重建的机器学习/人工智能算法。

技术介绍

[0002]在心律失常(诸如心房纤颤)的情况下，通常进行医疗导管插入术。当心脏组织的区域向相邻组织异常地传导电信号(例如，不需要的电信号)，从而破坏正常的心动周期并导致心率不同步时，就会发生心房纤颤。
[0003]治疗心律失常的规程包括通过施加能量(例如，经由导管的射频能量)选择性地消融心脏组织，而以手术方式破坏导致心律失常的不需要的电信号的来源以及破坏用于此类信号的不需要的传导路径。更具体地，消融过程通过形成非传导消融灶来破坏不需要的传导路径，从而停止或修改不需要的电信号从心脏的一部分到另一部分的传播。
[0004]目前，快速解剖标测(FAM)算法可用于电生理标测规程，从而以数字方式构建心房解剖标测图，该心房解剖标测图可由医师(或医疗专业人员或临床医生)在消融期间进一步使用。就这一点而言，FAM算法通过对导管采集的点云数据应用标准滚球算法来生成左本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种方法，包括：通过由一个或多个处理器执行的重建引擎接收对应于解剖结构的一个或多个输入；通过所述重建引擎的基于模型的快速解剖标测计算初始变换，所述初始变换至少选择对所述一个或多个输入进行最佳拟合的参数模型；通过所述重建引擎的所述基于模型的快速解剖标测执行至少一个迭代优化，其中所述至少一个迭代优化包括基于所述参数模型构建统计先验，并且将所述参数模型应用于所述一个或多个输入和所述统计先验以产生所述解剖结构的等值面；以及通过所述重建引擎生成至少包括所述等值面的输出。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述一个或多个输入包括导管点和来自所述解剖结构的右侧和左侧的点的解剖标签。3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述解剖结构包括左心房。4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述参数模型是基于表示所述解剖结构或其子结构的形状的参数所选择的固定模型。5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述至少一个迭代优化还包括以下项中的任一项：计算成本和约束函数、计算成本和约束导数、更新参数、更新所述一个或多个输入、更新优化超参数或更新一个或多个管切口。6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述至少一个迭代优化包括将所述参数模型与所述一个或多个输入的最小数量的点云数据和所述统计先验混合，以产生所述解剖结构的解剖学上正确的重建来作为所述等值面。7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述输出包括所述等值面、三维网格渲染或解剖网格着色。8.根据权利要求1所述的方法，还包括在显示器上显示通过所述重建引擎在消融规程期间生成的所述输出。9.根据权利要求1所述的方法，还包括通过所述重建引擎接收后续输入并执行至少一个迭代优化以使所述等值面适应所述后续输入。10.根据权利要求9所述的方法，其中，所述后续输入包括以下项中的任一项：优选的磁体点、后续解剖标签或用户编辑。11.一种系统，包括：存储器，所述存储器被配置为存储重建引擎的处理器可执行程序指令；和至少一个处理...

【专利技术属性】
技术研发人员：M，
申请(专利权)人：伯恩森斯韦伯斯特以色列有限责任公司，
类型：发明
国别省市：