基于AI联邦学习的数据安全传输监测系统及方法技术方案

本发明专利技术涉及用于监督的数据处理系统，尤其涉及基于AI联邦学习的数据安全传输监测系统及方法，该方法的步骤包括：获取联邦学习参与者节点的数据库入侵日志，同时获取参与者节点的历史训练信息；将参与者节点的数据库入侵日志代入数据敏感度计算策略中计算参与者节点的数据敏感度；将参与者节点的历史训练信息代入参与者节点可信度计算策略中计算参与者节点可信度；将数据敏感度和参与者节点可信度代入数据安全传输系数计算公式中计算数据安全传输系数，当数据安全传输系数小于预设数据安全传输系数时，中断数据传输并触发安全预警。本发明专利技术通过对参与者节点的数据敏感度以及参与者节点可信度进行量化，提高了联邦学习数据传输的安全性和可靠性。

【技术实现步骤摘要】

所属的技术人员知道，本专利技术可以实现为系统、方法或计算机程序产品。因此，本公开可以具体实现为以下形式，即：可以是完全的硬件、也可以是完全的软件（包括固件、驻留软件、微代码等），还可以是硬件和软件结合的形式，本文一般称为“电路”、“模块”或“系统”。此外，在一些实施例中，本专利技术还可以实现为在一个或多个计算机可读介质中的计算机程序产品的形式，该计算机可读介质中包含计算机可读的程序代码。可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子（非穷举的列表）包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器（ram），只读存储器（rom）、可擦式可编程只读存储器（eprom或闪存）、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器（cd-rom）、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于AI联邦学习的数据安全传输监测方法，其特征在于，包括下述步骤：

2.根据权利要求1所述的基于AI联邦学习的数据安全传输监测方法，其特征在于，所述数据敏感度计算策略包括以下具体步骤：

3.根据权利要求2所述的基于AI联邦学习的数据安全传输监测方法，其特征在于，所述数据库单类型入侵指数计算公式为：

4.根据权利要求2所述的基于AI联邦学习的数据安全传输监测方法，其特征在于，所述数据库综合入侵指数的获取方式包括以下具体步骤：

5.根据权利要求1所述的基于AI联邦学习的数据安全传输监测方法，其特征在于，所述参与者节点可信度计算策略包括以下具...

【技术特征摘要】

1.基于ai联邦学习的数据安全传输监测方法，其特征在于，包括下述步骤：

2.根据权利要求1所述的基于ai联邦学习的数据安全传输监测方法，其特征在于，所述数据敏感度计算策略包括以下具体步骤：

3.根据权利要求2所述的基于ai联邦学习的数据安全传输监测方法，其特征在于，所述数据库单类型入侵指数计算公式为：

4.根据权利要求2所述的基于ai联邦学习的数据安全传输监测方法，其特征在于，所述数据库综合入侵指数的获取方式包括以下具体步骤：

5.根据权利要求1所述的基于ai联邦学习的数据安全传输监测方法，其特征在于，所述参与者节点可信度计算策略包括以下具体步骤：

6.根据权利要求1所述的基于ai联邦学习的...

【专利技术属性】
技术研发人员：袁元，闫艳，黄钊，夏存兴，沈思鹏，徐新，
申请(专利权)人：南京汉卫公共卫生研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：