System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 原因追踪系统、原因追踪方法以及存储介质技术方案_技高网

原因追踪系统、原因追踪方法以及存储介质技术方案

技术编号:40000798 阅读:3 留言:0更新日期:2024-01-09 03:31
本公开提供一种原因追踪系统、原因追踪方法以及存储介质。原因追踪系统包括:事件检测部,其对管理对象区域内发生的新事件进行检测;记录部,其记录有过去由事件检测部检测出的事件;计算部,其对新事件和被记录在记录部中的过去的事件之间的关联度进行计算;记录控制部,其将新事件跟与被记录在记录部中的过去的事件中的和新事件之间的关联度为阈值以上的过去的事件相关的信息建立关联,并作为过去的事件而记录在记录部中;输出部,其从记录部读取被记录在记录部中的过去的事件中的被指定的事件和与该被指定的事件相关联的其他的过去的事件并输出。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及一种原因追踪系统、原因追踪方法以及存储介质


技术介绍

1、近年来,在发生了机械故障或工作延迟等事件的情况下,谋求高效地调查并确定该事件的发生原因。例如在日本特开2014-127093中公开了相关技术。

2、日本特开2014-127093所公开的事件解析装置具备:事件日志收集部,其收集事件日志;事件日志保存部,其将事件日志转换为事件矩阵并保存,所述事件矩阵针对每个结合了设备识别符和事件类别识别符的设备事件而按照时间序列表示发生的有无;事件解析部,其将事件矩阵分割为预定的基准时宽的模块,并通过针对每个模块而对各个设备事件的发生的有无进行判定,从而计算出设备事件间的条件概率,并构建贝叶斯网络,并且利用所构建的贝叶斯网络,输出被认为是解析对象的设备事件的原因的设备事件或者被认为之后会发生的设备事件。


技术实现思路

1、然而,在日本特开2014-127093所公开的事件解析装置中,需要事先进行大规模的数据收集,以累积事件矩阵。而且,在日本特开2014-127093所公开的事件解析装置中,需要利用该累积的事件矩阵来构建贝叶斯网络,因此,在开始运用的初期,存在无法确定解析对象的设备事件的原因的问题。

2、本公开的目的在于,提供一种不事先进行大规模的数据收集就能够容易地确定所指定的事件的发生原因的原因追踪系统、原因追踪方法以及原因追踪程序。

3、本公开所涉及的原因追踪系统具备以下构件。

4、事件检测部,其对管理对象区域内发生的新事件进行检测;

5、记录部,其记录有过去由所述事件检测部检测出的事件;

6、计算部,其对由所述事件检测部检测出的所述新事件和被记录在所述记录部中的过去的事件之间的关联度进行计算;

7、记录控制部,其将所述新事件跟与被记录在所述记录部中的过去的事件中的和所述新事件之间的关联度为阈值以上的过去的事件相关的信息建立关联,并作为过去的事件而记录在所述记录部中;

8、输出部,其从所述记录部读取被记录在所述记录部中的过去的事件中的被指定的事件和与该被指定的事件相关联的其他的过去的事件并输出。

9、该原因追踪系统将检测出的新事件跟与该新事件关联性高的过去的事件建立关联,并作为过去的事件而记录在记录部中。由此,在追踪作为原因追踪对象而被指定的事件的发生原因时,能够优先地提示与该被指定的事件关联性高的事件。由此,该原因追踪系统能够容易地确定该被指定的事件的发生原因。在此,该原因追踪系统不事先进行大规模的数据收集就能够从开始运用的初期进行被指定的事件的发生原因的确定。也就是说,该原因追踪系统不事先进行大规模的数据收集就能够容易地确定被指定的事件的发生原因。

10、所述原因追踪系统所具备的所述计算部也可以采用如下的方式,即,被构成为,对于由所述事件检测部检测出的所述新事件与被记录在所述记录部中的所述过去的事件之间的关联度,基于所述新事件以及所述过去的事件各自的发生场所以及发生时刻中的至少任意一个而进行计算。

11、所述原因追踪系统所具备的所述计算部也可以采用如下的方式,即,被构成为,对于由所述事件检测部检测出的所述新事件与被记录在所述记录部中的所述过去的事件之间的关联度,基于所述新事件以及所述过去的事件各自的发生所涉及的人物而进行计算。

12、所述原因追踪系统所具备的所述事件检测部部也可以采用如下的方式,即,被构成为,在表示在预定场所内发生的事件的正常度的数值超过被分配给该预定场所的容许值的范围的情况下,将该事件作为成为原因追踪对象的候选的所述新事件来检测。

13、所述原因追踪系统所具备的所述记录控制部也可以采用如下的方式,即,从所述记录部删除被记录在所述记录部中的过去的事件中的与其他的过去的事件之间的关联度为预定值以下的过去的事件。

14、所述原因追踪系统所具备的事件检测部也可以采用如下的方式,即,被构成为,利用摄像机而对所述新事件进行检测。

15、所述原因追踪系统也可以采用如下的方式,即,在所述记录部中进一步累积有由所述计算部计算出的计算结果,并且,所述原因追踪系统还包括提示部,所述提示部基于被累积在所述记录部中的由所述计算部计算出的计算结果,来提示所述摄像机的配置方案。

16、所述原因追踪系统所具备的所述输出部也可以采用如下的方式,即,从与所述被指定的事件相关联的其他的过去的事件中的与所述被指定的事件之间的关联度高的事件起优先输出。

17、所述原因追踪系统所具备的所述输出部也可以采用如下的方式,即,从所述记录部读取被记录在所述记录部中的过去的事件中的被指定的事件和与该被指定的事件相关联的其他的过去的事件,并使监控器进行显示。

18、所述原因追踪系统所具备的所述记录控制部也可以采用如下的方式,即,在所述记录部中未记录过去的事件的情况下,所述记录控制部使所述新事件以不跟与所述过去的事件相关的信息建立关联的方式记录在所述记录部中。

19、本公开所涉及的原因追踪方法对管理对象区域内发生的新事件进行检测;对所述新事件和被记录在记录部中的过去被检测出的事件之间的关联度进行计算;将所述新事件跟与被记录在所述记录部中的过去的事件中的和所述新事件之间的关联度为阈值以上的过去的事件相关的信息建立关联,并作为过去的事件而记录在所述记录部中;从所述记录部读取被记录在所述记录部中的过去的事件中的被指定的事件和与该被指定的事件相关联的其他的过去的事件并输出。

20、该原因追踪方法将检测出的新事件跟与该新事件关联性高的过去的事件建立关联,并作为过去的事件而记录在记录部中。由此,该原因追踪方法在追踪作为原因追踪对象而被指定的事件的发生原因时能够优先地提示与该被指定的事件关联性高的事件。由此,该原因追踪方法能够容易地确定该被指定的事件的发生原因。在此,该原因追踪方法不事先进行大规模的数据收集就能够从开始运用的初期进行被指定的事件的发生原因的确定。也就是说,该原因追踪方法不事先进行大规模的数据收集就能够容易地确定被指定的事件的发生原因。

21、本公开所涉及的存储介质存储有使计算机执行以下的处理的原因追踪程序。

22、对管理对象区域内发生的新事件进行检测的处理;

23、对所述新事件和被记录在记录部中的过去被检测出的事件之间的关联度进行计算的处理;

24、将所述新事件跟与被记录在所述记录部中的过去的事件中的和所述新事件之间的关联度为阈值以上的过去的事件相关的信息建立关联,并作为过去的事件而记录在所述记录部中的处理;

25、从所述记录部读取被记录在所述记录部中的过去的事件中的被指定的事件和与该被指定的事件相关联的其他的过去的事件并输出的处理。

26、该原因追踪程序将检测出的新事件跟与该新事件关联性高的过去的事件建立关联,并作为过去的事件而记录在记录部中。由此,该原因追踪程序在追踪作为原因追踪对象而被指定的事件的发生原因时能够优先地提示与该被本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种原因追踪系统,包括:

2.如权利要求1所述的原因追踪系统,其中,

3.如权利要求1所述的原因追踪系统,其中,

4.如权利要求1所述的原因追踪系统,其中,

5.如权利要求1所述的原因追踪系统,其中,

6.如权利要求1所述的原因追踪系统,其中,

7.如权利要求1所述的原因追踪系统,其中,

8.如权利要求1所述的原因追踪系统,其中,

9.如权利要求1所述的原因追踪系统,其中,

10.如权利要求1所述的原因追踪系统,其中,

11.一种原因追踪方法,包括:

12.一种存储介质,其存储有使计算机执行以下的处理的原因追踪程序:

【技术特征摘要】

1.一种原因追踪系统,包括:

2.如权利要求1所述的原因追踪系统,其中,

3.如权利要求1所述的原因追踪系统,其中,

4.如权利要求1所述的原因追踪系统,其中,

5.如权利要求1所述的原因追踪系统,其中,

6.如权利要求1所述的原因追踪系统,其中,

7.如权...

【专利技术属性】
技术研发人员:森优人吉泽真太郎新谷和宏土永将庆汤浅文贵金井嵩幸
申请(专利权)人:丰田自动车株式会社
类型:发明
国别省市:

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