【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及车辆停车检测，具体涉及基于深度学习的停车事件检测方法及系统。
技术介绍
1、随着社会经济的高速发展以及人们对出行需求的不断提升，车辆违停情况也层出不穷，违章停车不仅会对交通造成拥堵，严重时可能会导致交通事故发生。通过深度学习对车辆违停情况进行分析，在违规停放时进行相应告警措施，总结不同车辆停放特点，对于根据不同车辆进行停车状态判断，根据判断对相关车辆进行处罚，具有非常重要的意义。
2、现有技术中存在的车辆停车检测工作由于不够严谨且完备性不足而导致识别不准确的问题，使得最终关于车辆停车检测无法合理化精准管控。
技术实现思路
1、本申请提供了基于深度学习的停车事件检测方法及系统，解决了现有技术中存在的车辆停车检测工作由于不够严谨且完备性不足而导致识别不准确的问题，实现了关于车辆停车检测的合理化精准管控。
2、鉴于上述问题，本申请提供了基于深度学习的停车事件检测方法。
3、第一方面，本申请提供了基于深度学习的停车事件检测方法，方法包括：通过停车监控器获取目标路段图像，并对所述目标路段图像进行划分，获得目标路段禁止停车区域；对目标路段禁止停车区域中无车辆图像进行采集，获取目标路段无车辆图像；基于大数据获取车辆停放图像数据集，并对车辆停放图像数据集进行车辆分类；通过停车监控器对目标路段中的车辆进行图像采集，获取目标车辆停车图像；基于所述目标路段无车辆图像和所述目标车辆停车图像对目标车辆停车图像进行分析，判断目标车辆是否为停车状态；根据所述目标
4、第二方面，本申请提供了基于深度学习的停车事件检测系统，系统包括：图像获取模块：通过停车监控器获取目标路段图像，并对所述目标路段图像进行划分，获得目标路段禁止停车区域；图像采集模块：对目标路段禁止停车区域中无车辆图像进行采集，获取目标路段无车辆图像；车辆分类模块：基于大数据获取车辆停放图像数据集，并对车辆停放图像数据集进行车辆分类；停车图像模块：通过停车监控器对目标路段中的车辆进行图像采集，获取目标车辆停车图像；状态分析模块：基于所述目标路段无车辆图像和所述目标车辆停车图像对目标车辆停车图像进行分析，判断目标车辆是否为停车状态；车辆告警模块：根据所述目标车辆停车状态对所述目标车辆进行告警。
5、本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
6、本申请实施例提供的基于深度学习的停车事件检测方法及系统，通过停车监控器获取目标路段图像，并对目标路段图像进行划分，获得目标路段禁止停车区域，再对目标路段禁止停车区域中无车辆图像进行采集，获取目标路段无车辆图像，然后基于大数据获取车辆停放图像数据集，并对车辆停放图像数据集进行车辆分类，通过停车监控器对目标路段中的车辆进行图像采集，获取目标车辆停车图像，再基于目标路段无车辆图像和目标车辆停车图像对目标车辆停车图像进行分析，判断目标车辆是否为停车状态，最后根据目标车辆停车状态对目标车辆进行告警，解决了现有技术中存在的车辆停车检测工作由于不够严谨且完备性不足而导致识别不准确的问题，实现了关于车辆停车检测的合理化精准管控。
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1.基于深度学习的停车事件检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将所述目标车辆停车图像进行上传，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，对所述图像车牌信息进行字符识别，获取所述目标车辆车牌号信息，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述目标路段无车辆图像和所述目标车辆停车图像对目标车辆停车图像进行分析，判断目标车辆是否为停车状态，所述方法包括：
7.基于深度学习的停车事件检测系统，其特征在于，所述系统包括：
【技术特征摘要】
1.基于深度学习的停车事件检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将所述目标车辆停车图像进行上传，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，对所述图像车牌信息进行字符识别，获取所述目标车辆车牌...
【专利技术属性】
技术研发人员：闫军，王永飞，张聚华，
申请(专利权)人：智慧互通科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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