System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 公交车辆到站时刻预测方法和装置制造方法及图纸_技高网

公交车辆到站时刻预测方法和装置制造方法及图纸

技术编号:39975713 阅读:8 留言:0更新日期:2024-01-09 01:08
本发明专利技术公开了一种公交车辆到站时刻预测方法和装置,其中,方法包括:确定到站时间预测请求包括的目标公交车辆对应的行驶线路信息;根据行驶线路信息和当前位置信息,确定目标公交车的第一轨迹距离信息、第二轨迹距离信息和站点行驶时长;获取下一车站与目标车站之间的各对相邻两车站在当前时刻信息对应的第一目标时段中所对应的当前行驶时长;基于第一轨迹距离信息、第二轨迹距离信息、站点行驶时长和各对相邻两车站对应的当前行驶时长,预测目标公交车辆由当前位置行驶至目标车站的目标行驶时长。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及交通控制,尤其是一种公交车辆到站时刻预测方法和装置


技术介绍

1、公共交通是人们日常出行常用的交通方式之一。目前公交车辆主要是采取排班制的发车的方式。然而由于道路状况、天气等因素的影响,使得公交车辆实际到达站点的时间与制定的到站时间往往存在较大偏差。

2、相关技术中,在公开号为cn115966098a的申请中公开了通过历史到达各站点的平均时间,预测到站时刻,然而由于路况等实际因素的影响,仅通过历史到达时刻,往往无法准确预测当前的到站时刻,在公开号为cn115775465a的申请中公开了通过公交车辆离开第一车站的离站时间和在该离站时间对应的时段中由第一车站到达第二车站的运行时长,并根据该运行时长和离站时间,确定到达第二车站的时间,然而该申请仅能预测车辆在两个车站之间到站时间,应用存在较大限制。


技术实现思路

1、为了解决上述问题,本专利技术实施例提供了一种公交车辆到站时刻预测方法。

2、本专利技术实施例的一个方面,提供了一种公交车辆到站时刻预测方法,包括:响应于接收到到站时间预测请求,确定所述到站时间预测请求包括的目标公交车辆对应的行驶线路信息,其中,所述到站时间预测请求包括:所述目标公交车辆的当前位置信息、目标车站信息和当前时刻信息;根据所述行驶线路信息和所述当前位置信息,确定所述目标公交车与距离所述目标公交车最近的下一车站之间的第一轨迹距离信息、所述下一车站与所述下一车站的上一车站之间的第二轨迹距离信息、以及所述目标公交车辆由所述目标公交车辆的当前位置到达所述下一车站的站点行驶时长;获取所述下一车站与所述目标车站之间的各对相邻两车站在所述当前时刻信息对应的第一目标时段中所对应的当前行驶时长,其中,对于所述各对相邻两车站,所述当前行驶时长为所述目标公交车由所述相邻两车站中的起点车站行驶至所述相邻两车站中的终点车站的时长;基于所述第一轨迹距离信息、所述第二轨迹距离信息、所述站点行驶时长和所述各对相邻两车站对应的当前行驶时长,预测所述目标公交车辆由当前位置行驶至所述目标车站的目标行驶时长。

3、本专利技术实施例的另一个方面,提供了一种公交车辆到站时刻预测装置,包括:第一确定模块,用于响应于接收到到站时间预测请求,确定所述到站时间预测请求包括的目标公交车辆对应的行驶线路信息,其中,所述到站时间预测请求包括:所述目标公交车辆的当前位置信息、目标车站信息和当前时刻信息;第二确定模块,用于根据所述行驶线路信息和所述当前位置信息,确定所述目标公交车与距离所述目标公交车最近的下一车站之间的第一轨迹距离信息、所述下一车站与所述下一车站的上一车站之间的第二轨迹距离信息、以及所述目标公交车辆由所述目标公交车辆的当前位置到达所述下一车站的站点行驶时长;第一获取模块,用于获取所述下一车站与所述目标车站之间的各对相邻两车站在所述当前时刻信息对应的第一目标时段中所对应的当前行驶时长,其中,对于所述各对相邻两车站,所述当前行驶时长为所述目标公交车由所述相邻两车站中的起点车站行驶至所述相邻两车站中的终点车站的时长;预测模块,用于基于所述第一轨迹距离信息、所述第二轨迹距离信息、所述站点行驶时长和所述各对相邻两车站对应的当前行驶时长,预测所述目标公交车辆由当前位置行驶至所述目标车站的目标行驶时长。

4、本专利技术实施例的又一个方面,提供了一种电子设备,包括:存储器,用于存储计算机程序;处理器,用于执行所述存储器中存储的计算机程序,且所述计算机程序被执行时,实现公交车辆到站时刻预测方法。

5、本专利技术实施例的再一个方面,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时,实现公交车辆到站时刻预测方法。

6、本专利技术中可以根据目标公交车辆的当前位置信息、目标车站信息、当前时刻信息以及目标公交车辆的行驶路线信息,确定出目标公交车与距离目标公交车最近的下一车站之间的第一轨迹距离信息、该下一车站与该下一车站的上一车站之间的第二轨迹距离信息、以及目标公交车辆由目标公交车辆的当前位置到达该下一车站的站点行驶时长,之后获取该下一车站与目标车站之间的各对相邻两车站在当前时刻信息对应的第一目标时段中所对应的当前行驶时长,并由第一轨迹距离信息、第二轨迹距离信息、站点行驶时长和各对相邻两车站对应的当前行驶时长,预测出目标公交车辆由当前位置行驶至目标车站的目标行驶时长。由此实现了无论目标公交车辆当前是否停靠在车站,都能准确确定出目标公交车辆由目标公交车辆的当前位置到达目标车站所需的目标行驶时长,提高了到站时间预测的灵活性和应用范围。

7、另外,本专利技术中在每次确定相邻两车站对应的当前行驶时长时,均根据相邻两车站在当前时刻对应的第一目标时段的历史行驶时长和第二目标时段对应的实时行驶时长对当前权重参数进行更新,由此进一步增加了预测得到的目标行驶时长的准确性。

8、下面通过附图和实施例,对本专利技术的技术方案做进一步的详细描述。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种公交车辆到站时刻预测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述下一车站与所述目标车站之间的各对相邻两车站在所述当前时刻信息对应的第一目标时段中所对应的当前行驶时长,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述更新权重参数、所述相邻两车站之间对应的历史行驶时长和实时行驶时长,得到所述公交车辆通过所述相邻两车站对应的当前行驶时长,包括:

4.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,所述根据所述相邻两车站对应的预测行驶时长、历史行驶时长和实时行驶时长,对所述当前权重参数,得到更新权重参数,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述相邻两车站对应的预测行驶时长、实时行驶时长和历史行驶时长,确定更新参数,包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述基于所述更新参数和所述当前权重参数,确定所述更新权重参数,包括:

7.根据权利要求1-3中任一项所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一轨迹距离信息、所述第二轨迹距离信息、所述站点行驶时长和所述各对相邻两车站对应的当前行驶时长,预测所述目标公交车辆由当前位置到达目标车站的目标行驶时长,包括:

8.根据权利要求1-3中任一项所述的方法,其特征在于,还包括:

9.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,获取所述相邻两车站对应的实时行驶时长,包括:

10.一种公交车辆到站时刻预测装置,其特征在于,包括:

...

【技术特征摘要】

1.一种公交车辆到站时刻预测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述下一车站与所述目标车站之间的各对相邻两车站在所述当前时刻信息对应的第一目标时段中所对应的当前行驶时长,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述更新权重参数、所述相邻两车站之间对应的历史行驶时长和实时行驶时长,得到所述公交车辆通过所述相邻两车站对应的当前行驶时长,包括:

4.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,所述根据所述相邻两车站对应的预测行驶时长、历史行驶时长和实时行驶时长,对所述当前权重参数,得到更新权重参数,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述相邻两车站对应...

【专利技术属性】
技术研发人员:任锟先陈兵王宝刘玮吕雪新慕咛柠张彬彬
申请(专利权)人:青岛城运数字科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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