【技术实现步骤摘要】
本申请涉及大数据处理，特别是涉及一种数据分类分级方法和相关产品。
技术介绍
1、数据安全是指让信息或信息系统免受未经授权的访问、使用、披露、破坏、修改和销毁的过程或状态。而数据安全治理不仅仅是安全工具或解决方案，也是基于战略、业务、应用、安全和风险管理的有机整体，从管理制度到支撑工具，从上层管理架构到下层技术实现，采取的一系列合适的措施。数据安全治理是人工智能在数据治理全过程中的重要应用环节。
2、由于保险企业掌握大量数据，所以监管部门要求保险企业严格规范数据安全，加强隐私保护。当前，保险企业大多还采用人工标注的方法，对保险企业掌握的大量数据进行数据安全分类和数据安全分级，鉴于传统方法具有费时费力，效率较低的缺点；在数字化转型发展的背景下，如何建立一套高效的数据分类分级方法，提高对数据进行数据安全分类和数据安全分级的工作效率，成为亟待解决的问题。
技术实现思路
1、基于上述问题，本申请提供了一种数据分类分级方法，用以高效地对数据进行安全分类和安全分级，提高对数据进行安全分类和安...
【技术保护点】
1.一种数据分类分级方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述分类分级预测模型的训练步骤包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用所述样本分类分级数据项和第一待训练模型，获得所述样本分类分级数据项的数据类型预测结果，包括：
4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述利用所述样本分类分级数据项和第二待训练模型，获得所述样本分类分级数据项的安全等级预测结果，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标词库的构建步骤包括：
6.根据权利要求1...
【技术特征摘要】
1.一种数据分类分级方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述分类分级预测模型的训练步骤包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用所述样本分类分级数据项和第一待训练模型，获得所述样本分类分级数据项的数据类型预测结果，包括：
4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述利用所述样本分类分级数据项和第二待训练模型，获得所述样本分类分级数据项的安全等级预测结果，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标词库的构建步骤包括：
6....
【专利技术属性】
技术研发人员：张新雨，卢西昌，李华，朱蕙，张琳，李继业，宋袁婧筠，
申请(专利权)人：太保科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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