System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种医疗建议的生成方法、装置、设备及可读存储介质制造方法及图纸_技高网

一种医疗建议的生成方法、装置、设备及可读存储介质制造方法及图纸

技术编号:41307028 阅读:2 留言:0更新日期:2024-05-13 14:51
本申请公开了一种医疗建议的生成方法、装置、设备及可读存储介质,可应用于人工智能技术领域,该方法包括:获取用户输入的第一求诊信息;利用多模态大模型对所述第一求诊信息进行分析,并确定与所述第一求诊信息对应的医疗建议;将所述医疗建议发送至所述用户。基于多模态大模型的自动问答功能回答患者的医学问题,有助于提供实时的医学信息,缓解医生的工作负担,提高了医疗建议的反馈效率及准确性。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及人工智能,特别是涉及一种医疗建议的生成方法、装置、设备及可读存储介质


技术介绍

1、随着科学水平的迅速发展,人工智能技术获得进一步的发展,利用人工智能解决医疗领域问题也成为了人们关注的热点。

2、人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法及应用系统的一门新的技术科学,具有高效、准确等特点。现有的医疗问诊通常依赖于医生与患者之间的面对面交流,而这种方式可能受到时间、地域以及医患比例的限制,且患者在描述症状或提出问题时的语言表达可能不够清晰或专业,医生理解困难,从而导致反馈医疗建议的效率以及准确性较低的问题。

3、因此,如何提高医疗建议的反馈效率及准确性,是本领域技术人员急需解决的问题。


技术实现思路

1、基于上述问题,本申请提供了一种医疗建议的生成方法、装置、设备及可读存储介质,基于多模态大模型的自动问答功能回答患者的医学问题,有助于提供实时的医学信息,缓解医生的工作负担,解决了现有技术反馈医疗建议的效率以及准确性低的问题。

2、第一方面,本申请实施例提供了一种医疗建议的生成方法,其特征在于,所述方法包括:

3、获取用户输入的第一求诊信息;

4、利用多模态大模型对所述第一求诊信息进行分析,并确定与所述第一求诊信息对应的医疗建议;

5、将所述医疗建议发送至所述用户。

6、可选的,所述第一求诊信息包括:文字形式信息、检查单形式信息、超声图像形式信息以及症状照片形式信息中的一项或多项。

7、可选的,所述利用多模态大模型对所述第一求诊信息进行分析,并确定与所述第一求诊信息对应的医疗建议,包括:

8、利用多模态大模型对所述第一求诊信息进行分析,抽取所述第一求诊信息中的症状信息;

9、结合所述症状信息,利用所述多模态大模型确定与所述症状信息对应的医疗建议。

10、可选的,所述方法还包括:

11、当结合所述第一求诊信息无法利用所述多模态大模型确定对应的医疗建议时,基于所述多模态大模型向所述用户发起问诊,并接收所述用户针对所述问诊回复的第二求诊信息进行求诊信息补充。

12、可选的,所述利用多模态大模型对所述第一求诊信息进行分析,并确定与所述第一求诊信息对应的医疗建议,包括:

13、利用所述多模态大模型对所述第一求诊信息和所述第二求诊信息进行分析,并抽取所述第一求诊信息和所述第二求诊信息中的症状信息;

14、结合所述症状信息,利用所述多模态大模型确定与所述症状信息对应的医疗建议。

15、可选的,所述方法还包括:

16、当所述用户回复的所述第二求诊信息与问诊问题不对应时,基于所述多模态大模型进行问诊问题重述,以提示所述用户提供更加精准的答案。

17、可选的,所述方法还包括:

18、结合所述第一求诊信息和所述第二求诊信息,利用所述多模态大模型生成病例报表;

19、将所述病例报表发送给医生,供所述医生对所述病例报表进行分析并给出医疗建议;

20、获取所述医生给出的所述医疗建议,并将所述医疗建议发送至所述用户。

21、第二方面,本申请实施例提供了一种医疗建议的生成装置,包括:

22、获取模块,用于获取用户输入的第一求诊信息;

23、分析模块,用于利用多模态大模型对所述第一求诊信息进行分析,并确定与所述第一求诊信息对应的医疗建议;

24、发送模块,用于将所述医疗建议发送至所述用户。

25、第三方面,本申请实施例提供了一种医疗建议的生成设备,包括:

26、存储器,用于存储计算机程序;

27、处理器,用于执行所述计算机程序时实现如上所述医疗建议的生成方法的步骤。

28、第四方面,本申请实施例提供了一种可读存储介质,所述可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述医疗建议的生成方法的步骤。

29、从以上技术方案可以看出,相较于现有技术,本申请具有以下优点:

30、本申请首先获取用户输入的第一求诊信息。然后利用多模态大模型对所述第一求诊信息进行分析,并确定与所述第一求诊信息对应的医疗建议。最后将所述医疗建议发送至所述用户。如此,基于多模态大模型的自动问答功能回答患者的医学问题,有助于提供实时的医学信息,缓解医生的工作负担,提高了医疗建议的反馈效率及准确性。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种医疗建议的生成方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一求诊信息包括:文字形式信息、检查单形式信息、超声图像形式信息以及症状照片形式信息中的一项或多项。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用多模态大模型对所述第一求诊信息进行分析,并确定与所述第一求诊信息对应的医疗建议,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述利用多模态大模型对所述第一求诊信息进行分析,并确定与所述第一求诊信息对应的医疗建议,包括:

6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

7.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

8.一种医疗建议的生成装置,其特征在于,包括:

9.一种医疗建议的生成设备,其特征在于,包括:

10.一种可读存储介质,其特征在于,所述可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述医疗建议的生成方法的步骤。

...

【技术特征摘要】

1.一种医疗建议的生成方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一求诊信息包括:文字形式信息、检查单形式信息、超声图像形式信息以及症状照片形式信息中的一项或多项。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用多模态大模型对所述第一求诊信息进行分析,并确定与所述第一求诊信息对应的医疗建议,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述利用多模态大模...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘浪
申请(专利权)人:太保科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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