【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理，尤其涉及一种保险产品推荐方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、随着科技的进步和市场竞争的加剧，在当今的保险行业中，个性化服务和精准推荐已成为行业发展的重要趋势。然而，在某些情况下，保险公司仍采用传统的方式来推荐保险产品，即向所有用户推广相同的产品，而未能根据用户的差异化需求进行个性化的推荐。
2、这种缺乏针对性的推荐方式可能导致以下问题：用户体验不佳，用户可能对所推荐的保险产品并不感兴趣，或者觉得这些产品无法满足自己的特定需求。这可能导致用户的购买意愿降低，甚至产生负面情绪。资源浪费，保险公司可能会将资源投入到不合适的营销渠道和目标用户上，导致资源浪费。例如，向低风险承受能力的用户推荐高风险的保险产品，或者向高收入用户推荐低价值的保险产品。
3、因此，如何得到一种能够根据用户的差异化需求提供个性化的保险产品方案，为本领域技术人员亟需解决的。
技术实现思路
1、针对上述问题，本申请提供了一种保险产品推荐方法，包括以下内容：
2、第一方面，本申请提供了一种保险产品推荐方法，该方法包括：
3、按照预设用户划分规则对保险公司的用户进行划分，得到多种用户群体；
4、获取第一预设时间内目标用户群体中用户的基本信息，作为正样本数据，所述正样本数据对应的用户为在所述保险公司投保的用户；
5、获取第二预设时间内所述目标用户群体中用户的基本信息，作为负样本数据，所述负样本数据对应的用户为在所述保险公司未投
6、根据所述正样本数据和所述负样本数据得到入模样本集；
7、将所述入模样本集中的数据转换为符合模型输入标准的特征数据后，将所述符合模型输入标准的特征数据输入预先训练好的推荐模型，得到所述目标用户群体中各用户的推荐保险列表；
8、对所述推荐保险列表中的各保险进行排序，得到所述目标用户群体中各用户的最终保险推荐列表。
9、可选的，所述对所述推荐保险列表中的各保险进行排序之前，所述方法还包括：
10、过滤重复保险产品，所述重复保险产品为不可重复理赔或给付的保险产品。
11、可选的，所述对所述推荐保险列表中的各保险进行排序之前，所述方法还包括：
12、基于贝叶斯公式计算不同年龄段用户购买不同保险产品的概率；
13、基于所述不同年龄段用户购买不同保险产品的概率，对所述推荐保险列表中的各保险进行权重更改；
14、所述对所述推荐保险列表中的各保险进行排序包括：
15、按照权重大小对进行权重更改之后的各保险进行排序。
16、可选的，所述获取第二预设时间内所述目标用户群体中用户的基本信息，作为负样本数据包括：
17、通过线上渠道获取第二预设时间内所述目标用户群体中用户的基本信息，所述线上渠道至少包括通过应用程序、电话途经沟通。
18、可选的，所述获取第二预设时间内所述目标用户群体中用户的基本信息，作为负样本数据包括：
19、通过线下渠道获取第二预设时间内所述目标用户群体中用户的基本信息，所述线下渠道是指进行面对面交流。
20、第二方面，本申请提供了一种保险产品推荐装置，该装置包括：
21、划分单元，用于按照预设用户划分规则对保险公司的用户进行划分，得到多种用户群体；
22、获取单元，用于获取第一预设时间内目标用户群体中用户的基本信息，作为正样本数据，所述正样本数据对应的用户为在所述保险公司投保的用户；
23、所述获取单元还用于，获取第二预设时间内所述目标用户群体中用户的基本信息，作为负样本数据，所述负样本数据对应的用户为在所述保险公司未投保的用户；
24、数据处理单元，用于根据所述正样本数据和所述负样本数据得到入模样本集；
25、输入单元，用于将所述入模样本集中的数据转换为符合模型输入标准的特征数据后，将所述符合模型输入标准的特征数据输入预先训练好的推荐模型，得到所述目标用户群体中各用户的推荐保险列表；
26、所述数据处理单元还用于，对所述推荐保险列表中的各保险进行排序，得到所述目标用户群体中各用户的最终保险推荐列表。
27、可选的，所述装置还包括：
28、过滤单元，用于过滤重复保险产品，所述重复保险产品为不可重复理赔或给付的保险产品。
29、可选的，所述装置还包括：
30、计算单元，用于基于贝叶斯公式计算不同年龄段用户购买不同保险产品的概率；基于所述不同年龄段用户购买不同保险产品的概率，对所述推荐保险列表中的各保险进行权重更改；
31、所述处理单元对所述推荐保险列表中的各保险进行排序包括：
32、按照权重大小对进行权重更改之后的各保险进行排序。
33、可选的，所述获取第二预设时间内所述目标用户群体中用户的基本信息，作为负样本数据包括：
34、通过线上渠道获取第二预设时间内所述目标用户群体中用户的基本信息，所述线上渠道至少包括通过应用程序、电话途经沟通。
35、可选的，所述获取单元获取第二预设时间内所述目标用户群体中用户的基本信息，作为负样本数据包括：
36、通过线下渠道获取第二预设时间内所述目标用户群体中用户的基本信息，所述线下渠道是指进行面对面交流。
37、第三方面，本申请提供了一种设备，所述设备包括存储器和处理器，所述存储器用于存储指令或代码，所述处理器用于执行所述指令或代码，以使所述设备执行前述第一方面任一实现方式中介绍的保险产品推荐方法。
38、第四方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有代码，当所述代码被运行时，运行所述代码的设备实现前述第一方面任一实现方式中介绍的保险产品推荐方法。
39、本申请提供了一种保险产品推荐方法。在执行所述方法时，先按照预设用户划分规则对保险公司的用户进行划分，得到多种用户群体，然后获取第一预设时间内目标用户群体中用户的基本信息，作为正样本数据，所述正样本数据对应的用户为在所述保险公司投保的用户，再获取第二预设时间内所述目标用户群体中用户的基本信息，作为负样本数据，所述负样本数据对应的用户为在所述保险公司未投保的用户，根据所述正样本数据和所述负样本数据得到入模样本集将所述入模样本集中的数据转换为符合模型输入标准的特征数据后，将所述符合模型输入标准的特征数据输入预先训练好的推荐模型，得到所述目标用户群体中各用户的推荐保险列表，最后对所述推荐保险列表中的各保险进行排序，得到所述目标用户群体中各用户的最终保险推荐列表。如此，通过精准的用户划分和多维度的数据收集，能够为保险公司的用户提供了个性化的保险推荐，为用户提供最符合其需求的保险产品。
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1.一种保险产品推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述推荐保险列表中的各保险进行排序之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述推荐保险列表中的各保险进行排序之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取第二预设时间内所述目标用户群体中用户的基本信息，作为负样本数据包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取第二预设时间内所述目标用户群体中用户的基本信息，作为负样本数据包括：
6.一种保险产品推荐装置，其特征在于，所述装置包括：
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
9.一种计算设备，其特征在于，所述计算设备包括：存储器、处理器；
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所
...【技术特征摘要】
1.一种保险产品推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述推荐保险列表中的各保险进行排序之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述推荐保险列表中的各保险进行排序之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取第二预设时间内所述目标用户群体中用户的基本信息，作为负样本数据包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取第二预设时间内所述目标用...
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