【技术实现步骤摘要】
本申请涉及自然语言处理，尤其涉及一种词汇增强方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、命名实体识别(named entity recognition，ner)，是指识别文本中具有特定意义的实体，例如识别文本中的人名、地名、机构名，以及专有名词等。词汇增强是为命名实体识别任务提供大量词汇数据的方式，以便提高命名实体识别的准确性。
2、目前在一些场景中，可以由行业领域的技术人员，基于相关标准、行业规范、企业规章制度，收集整理数据并结合专业知识构建领域词典，以实现词汇增强，为命名实体识别任务提供大量的词汇数据。
3、然而通常情况下，领域词典中的词汇较为专业化、学术化。基于较为专业化、学术化的领域词典，在进行命名实体识别的过程中，无法对非专业化、非学术化的文本进行有效识别，导致现有的词汇增强方法具有适用性差的问题。
技术实现思路
1、本申请提供的一种词汇增强方法、装置、设备及存储介质，目的在于解决在进行命名实体识别时，无法对非专业化、非学术化的文本进行有效识别的问题。p>
2、为达到本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种词汇增强方法，其特征在于，由大型语言模型执行，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述待增强的词汇对应的领域信息，以及所述待增强的词汇的结构，对所述待增强的词汇进行泛化处理，生成所述待增强的词汇对应的泛化词，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述待增强的词汇对应的领域信息，以及所述待增强的词汇的结构，对所述待增强的词汇进行泛化处理，生成所述待增强的词汇对应的泛化词之后，还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述计算所述待增强的词汇对应的泛化词的置信度，获得所述泛化词...
【技术特征摘要】
1.一种词汇增强方法，其特征在于，由大型语言模型执行，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述待增强的词汇对应的领域信息，以及所述待增强的词汇的结构，对所述待增强的词汇进行泛化处理，生成所述待增强的词汇对应的泛化词，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述待增强的词汇对应的领域信息，以及所述待增强的词汇的结构，对所述待增强的词汇进行泛化处理，生成所述待增强的词汇对应的泛化词之后，还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述计算所述待增强的词汇对应的泛化词的置信度，获得所述泛化词的置信度之后，还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述待增强的词汇对应的领域信息，以及所述待增强的词汇的结...
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。