交通事故认定书的识别处理方法、系统及计算机可读介质技术方案

本发明专利技术涉及一种交通事故认定书的识别处理方法、系统及计算机可读介质，包括：获取原始交通事故认定书图像；根据图像预处理优化方法处理原始交通事故认定书图像，获得优化交通事故认定书图像；根据光学文本识别方法提取优化交通事故认定书图像中的事故文字信息；根据图像分割算法提取优化交通事故认定书图像中的事故图像信息；从事故文字信息和事故图像信息中提取出事故数据项；根据预设数据处理方法处理事故数据项，获得有效标准事故数据项；以及根据有效标准事故数据项生成事故通知信息。本发明专利技术可以提高对交通事故认定书的信息识别准确率和信息处理效率，可以适应企业在更多业务场景中的应用需求。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术主要涉及交通事故认定书的数据处理，具体地涉及一种交通事故认定书的识别处理方法、系统及计算机可读介质。

技术介绍

1、交通事故认定书是交通事故处理过程中的重要文件，其中包含了事故发生的详细情况、责任认定、赔偿建议等内容。传统的处理方式主要依赖于人工的仔细阅读和解析，这种方式的效率相对较低，且容易出错，难以满足现代交通事故处理对于高效和准确的需求。

2、目前可以使用基于图像识别的影像系统从交通事故认定书的图像中提取出部分信息，但后续的信息处理仍然需要人工参与。由于影像系统的识别准确率有待提高并且信息处理能力受限于数据提取后的后续处理能力，因此无法进行更复杂的自动化业务操作，无法适应企业的更多业务应用场景。存在对交通事故认定书的信息识别处理效率不高的问题，难以满足现代交通事故处理的各种业务需求。

技术实现思路

1、本申请所要解决的技术问题是提供一种交通事故认定书的识别处理方法、系统及计算机可读介质，可以提高对交通事故认定书的信息识别准确率和信息处理效率，可以适应企业在更多业务场景中的应用需求。本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种交通事故认定书的识别处理方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的交通事故认定书的识别处理方法，其特征在于，根据图像预处理优化方法处理所述原始交通事故认定书图像的步骤包括：

3.如权利要求1所述的交通事故认定书的识别处理方法，其特征在于，根据光学文本识别方法提取所述优化交通事故认定书图像中的事故文字信息的步骤包括：

4.如权利要求1或3所述的交通事故认定书的识别处理方法，其特征在于，使用预训练深度学习模型和/或预训练机器学习模型根据光学文本识别方法提取所述优化交通事故认定书图像中的事故文字信息；其中，所述预训练深度学习模型基于卷积神经网络...

【技术特征摘要】

1.一种交通事故认定书的识别处理方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的交通事故认定书的识别处理方法，其特征在于，根据图像预处理优化方法处理所述原始交通事故认定书图像的步骤包括：

3.如权利要求1所述的交通事故认定书的识别处理方法，其特征在于，根据光学文本识别方法提取所述优化交通事故认定书图像中的事故文字信息的步骤包括：

4.如权利要求1或3所述的交通事故认定书的识别处理方法，其特征在于，使用预训练深度学习模型和/或预训练机器学习模型根据光学文本识别方法提取所述优化交通事故认定书图像中的事故文字信息；其中，所述预训练深度学习模型基于卷积神经网络模型和/或循环神经网络模型构建；所述预训练机器学习模型包括支持向量机。

5.如权利要求1所述的交通事故认定书的识别处理方法，其特征在于，所述事故图像信息包括事故车辆图像和/或事故地点图像；根据图像分割算法提取所述优化交通事故认定书图像中的事故图像信息的步骤包括：

6.如权利要求1所述的交通事故认定书的识...

【专利技术属性】
技术研发人员：张艺杰，汪健，彭春红，邬晓园，孔孟，白银丽，朱敬轩，
申请(专利权)人：太保科技有限公司，
类型：发明
国别省市：