【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机图形学领域，特别地，涉及一种基于尺度缩小算法与多尺寸颜色滤波器的图像像素化框架。
技术介绍
1、图像像素化(image pixelization)指通过图像压缩等方式，对输入的图像的每个像素值进行处理，使图像中的内容展现出像素化风格的过程。该技术目前广泛应用于游戏人物与场景的制作，元宇宙场景的构建等方面。由于经像素化处理后的图像存储容量比高清图像的存储容量要小得多，现在市场上很多像素化技术都在游戏制作与元宇宙场景构建上用于卡通人物和场景的生成，进而使应用程序能在运算能力小的设备例如手机或掌上游戏机等等都能流畅运行。然而，用于在应用程序中图像像素化的效果质量跟进行像素化处理的模型有很大关系。其原因在于，在算法模型进行像素化的时候，需要在对图像进行下采样(down-sampling)操作的同时，要对图像中物体的细节信息精确地处理，从而使生成出来的像素化风格图像更美观，图像中颜色交替的边界更平滑。具体地，在像素化处理的过程中，像素化模型会对图像进行下采样操作，需要在特征提取与压缩处理的过程中，准确地保留如物体边界等细节信息...
【技术保护点】
1.一种基于尺度缩小算法与多尺寸颜色滤波器的图像像素化框架，其特征在于，包括多尺寸颜色滤波器与尺度缩小算法，其中，
2.根据权利要求1所述的基于尺度缩小算法与多尺寸颜色滤波器的图像像素化框架，其特征在于，所述多尺寸颜色滤波器使用不同尺寸的滤波核对被输入图像每个通道的向量矩阵中的像素值进行预处理，对任意大小的图像起优化颜色分布的作用，使物体颜色与细节信息不会被破坏。
3.根据权利要求1所述的基于尺度缩小算法与多尺寸颜色滤波器的图像像素化框架，其特征在于，所述尺度缩小算法对所述多尺寸颜色滤波器输出的向量矩阵进行下采样操作，针对所接受的图像某一个通道...
【技术特征摘要】
1.一种基于尺度缩小算法与多尺寸颜色滤波器的图像像素化框架，其特征在于，包括多尺寸颜色滤波器与尺度缩小算法，其中，
2.根据权利要求1所述的基于尺度缩小算法与多尺寸颜色滤波器的图像像素化框架，其特征在于，所述多尺寸颜色滤波器使用不同尺寸的滤波核对被输入图像每个通道的向量矩阵中的像素值进行预处理，对任意大小的图像起优化颜色分布的作用，使物体颜色与细节信息不会被破坏。
3.根据权利要求1所述的基于尺度缩小算法与多尺寸颜色滤波器的图像像素化框架，其特征在于，所述尺度缩小算法对所述多尺寸颜色滤波器输出的向量矩阵进行下采样操作，针对所接受的图像某一个通道的已被优化的向量矩阵，所述尺度缩小算法使用预设的卷积核，使用卷积操作提取该向量矩阵中物...
【专利技术属性】
技术研发人员：黎俊良，张世雄，魏文应，肖铁军，
申请(专利权)人：广东博华超高清创新中心有限公司，
类型：发明
国别省市：
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