【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医疗辅助诊断，尤其涉及一种外周血细胞影像智能识别方式、装置及储存介质。
技术介绍
1、血液是人体生命活动的重要组成部分，它是流动在心脏和血管内的不透明红色液体，之所以呈红色，是因为其中绝大部分是红细胞。在红细胞内含有血红蛋白，由于血红蛋白氨基上的官能团功能由亚铁离子决定，所以血液呈现红色。人体各器官的生理和病理变化，往往会引起血液成分的改变，故患病后常常要通过验血来诊断疾病。
2、传统的红细胞计数方法是由医师或工作人员用肉眼在显微镜下观察细胞显微图像，这种方法存在着由主观性带来的种种弊端。现今，应用于医学领域的技术手段发生着巨大变革，数字图像处理技术应用其中，通过数字图像处理实现对各类医学图像的分析研究，可以提供直观、安全、方便的诊断和治疗辅助手段，成为临床诊断和医学研究中的一项重要工具。
3、申请号为cn202010126812.6的专利公开了一种外周血细胞影像人工智能辅助分级诊断系统及方法，包括数据采集单元、自动识别与标注单元、手动标注单元、细胞数据统计单元、数据分析分级单元、影像辅助分级诊断单...
【技术保护点】
1.一种外周血细胞影像智能识别方式，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的外周血细胞影像智能识别方式，其特征在于，所述第一检测算法用于获取单位面积内红细胞的分布密度，当所述分布密度大于第一预设密度时，将匹配检测区域的区域等级设定为一级计数区域；当所述分布密度第一小于预设密度时，将匹配检测区域的区域等级设定为二级计数区域；当所述分布密度大于第二预设密度或小于第三预设密度时，将匹配检测区域的区域等级设定为三级计数区域。
3.根据权利要求2所述的外周血细胞影像智能识别方式，其特征在于，将所述一级计数区域匹配的所述检测区域的筛选细胞设定为...
【技术特征摘要】
1.一种外周血细胞影像智能识别方式，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的外周血细胞影像智能识别方式，其特征在于，所述第一检测算法用于获取单位面积内红细胞的分布密度，当所述分布密度大于第一预设密度时，将匹配检测区域的区域等级设定为一级计数区域；当所述分布密度第一小于预设密度时，将匹配检测区域的区域等级设定为二级计数区域；当所述分布密度大于第二预设密度或小于第三预设密度时，将匹配检测区域的区域等级设定为三级计数区域。
3.根据权利要求2所述的外周血细胞影像智能识别方式，其特征在于，将所述一级计数区域匹配的所述检测区域的筛选细胞设定为红细胞，计数细胞设定为白细胞；将所述二级计数区域匹配的所述检测区域的筛选细胞设定为白细胞，计数细胞设定为红细胞；将所述三级计数区域匹配的所述检测区域的筛选细胞设定为所有细胞，计数细胞设定为无。
4.根据权利要求3所述的外周血细胞影像智能识别方式，其特征在于，在s120之前，还包括以下步骤，基于第二检测算法获取所述瑞氏染色细胞图像的检测区域，所述第二检测算法包括，指定任意红细胞为目标细胞，以逆时针或顺时针方向对所述目标细胞的对角线领域和直线领域内的细胞分布状态进行检测，获取对应的边界序列数组，对所有的所述边界序列数组进行叠加，获取所述检测区域的边界。
5.根据权利要求4所述的外周血细胞影像智能识别方式，其特征在于，将所述目标细胞的坐标定义为(x，y)，所述直线领...
【专利技术属性】
技术研发人员：张曦，彭贤贵，杨武晨，张诚，陈思宇，吴盛旺，杜雨轩，邓小娟，
申请(专利权)人：中国人民解放军陆军军医大学第二附属医院，
类型：发明
国别省市：
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