【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据调试，具体而言，涉及一种智能呼吸训练器的个性化调试方法及系统。
技术介绍
1、人在正常吸气时，横膈膜收缩和外肋间肌收缩，当用力吸气时，还需吸气辅助肌，如斜方肌、斜角肌的协助，这些肌肉收缩的结果使得胸阔上举，胸腔空间扩大到极限，因此需要对吸气肌进行锻炼。市面上大多数呼吸训练器是采用阻抗训练基础原理，使用者透过吸气训练器吸气时需费力去抵抗训练器设定的阻抗，以增加吸气肌力，借此增加呼吸肌强度与耐受度。
2、现目前，由于每一个人的身体素质和病情的不一样，进行呼吸训练方式和细节也是不同的，因此，针对不同的患者需要对呼吸训练器进行不同的调试，这样才能实现对患者进行针对性的康复训练，但是现目前，没有一个设备能够根据患者进行个性化呼吸训练服务，因此，亟需一种技术以克服上述技术问题。
技术实现思路
1、为改善相关技术中存在的技术问题，本申请提供了一种智能呼吸训练器的个性化调试方法及系统。
2、第一方面，提供一种智能呼吸训练器的个性化调试方法，包括：
3、基于...
【技术保护点】
1.一种智能呼吸训练器的个性化调试方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述结合所述呼吸训练场景描述信息所表征区域中各实时监测要素信息作为肺功能指标的出现数量和通过各所述实时监测要素信息的患者状态呼吸次数的数目，确定所述待处理患者提供沉浸式训练信息对应的呼吸训练控制信息，包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待处理患者提供沉浸式训练信息在所述第一虚拟现实肺功能数据中的呼吸状态影响要素信息包括多个第一运动状态片段各自的呼吸训练场景描述信息，所述呼吸训练场景描述信息所表征区域在第二虚拟现实肺功能数据...
【技术特征摘要】
1.一种智能呼吸训练器的个性化调试方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述结合所述呼吸训练场景描述信息所表征区域中各实时监测要素信息作为肺功能指标的出现数量和通过各所述实时监测要素信息的患者状态呼吸次数的数目，确定所述待处理患者提供沉浸式训练信息对应的呼吸训练控制信息，包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待处理患者提供沉浸式训练信息在所述第一虚拟现实肺功能数据中的呼吸状态影响要素信息包括多个第一运动状态片段各自的呼吸训练场景描述信息，所述呼吸训练场景描述信息所表征区域在第二虚拟现实肺功能数据中的影响要素信息包括多个第二运动状态片段各自的呼吸训练场景描述信息；所述结合所述待处理患者提供沉浸式训练信息在所述第一虚拟现实肺功能数据中的呼吸状态影响要素信息和所述呼吸训练场景描述信息所表征区域在第二虚拟现实肺功能数据中的影响要素信息之间的相似度，确定所述待处理患者提供沉浸式训练信息对应的呼吸训练相似度，包括：
4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述结合所述待处理患者提供沉浸式训练信息对应的肺部呼吸状态评估等级集合，确定所述待处理患者提供沉浸式训练信息对应的呼吸训练控制信息，包括：
5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于各所述实时监测...
【专利技术属性】
技术研发人员：何月霞，唐丽丽，戴纪刚，
申请(专利权)人：中国人民解放军陆军军医大学第二附属医院，
类型：发明
国别省市：
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