【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及路面养护，具体为基于水泥混凝土路面的预防性养护方法。
技术介绍
1、水泥混凝土路面虽然有着较多的优势，但也存在着较多的问题，故而在日常的公路管理中，对路面进行养护是十分重要的。在保证不增加路面结构承重的前提下，适度进行养护，可以使道路的使用效益更高，延缓道路损坏，降低资金的花费，使路面功能的得到较好的应用，对于道路的安全性也有着重要的影响。
2、在当前的道路问题中，接缝类的破损问题是导致道路损坏的重要原因之一。在进行水泥混凝土道路的建设时，多采用密封材料的灌注施工手段。而在进行灌注施工时，原道路情况、操作情况、天气问题等多种因素都会对施工成果产生一定的干扰与妨害，并随着时间流逝而逐渐暴露出来。此外，道路的接缝错台情况也由于夹缝两侧的路面板下基础变形的不均匀现象、雨水或其他水分的渗入等情况的发生而时有出现。对接缝处进行重新接缝时应对这一路面问题的重要手段。将现有的问题接缝材料进行彻底的清除，再利用橡胶、低模量热浇橡胶或有机硅胶树脂等对接缝处进行填充，同时将防水防压的固体颗粒嵌入接缝，可以有效改善接缝的问题情况，使道路更加稳固，使公路的使用寿命得以延长，提升路面的稳固性，使路面质量得到进一步的提升。
3、然而传统方法常常依赖于定期巡检和常规维护计划，无法迅速响应道路状况的变化，同时在常规维护计划中，无法针对不同路段的混凝土材料性能进行针对性的策略养护，这就会导致部分路段过度维护，而在其他路段忽视，造成维护资源浪费，特别是在严寒地区或恶劣气候条件下，因此亟需一种可以最大化资源利用，可以及时调整养护
技术实现思路
1、(一)解决的技术问题
2、针对现有技术的不足，本专利技术提供了基于水泥混凝土路面的预防性养护方法，解决现有技术中存在的无法迅速响应道路状况的变化，无法针对不同路段的混凝土材料性能进行针对性的策略养护的问题。
3、(二)技术方案
4、为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现，本专利技术提供了基于水泥混凝土路面的预防性养护方法，其特征在于，包括：
5、环境勘测和数据收集，进行全面的环境勘测，包括气象数据、土壤类型、地质条件和道路使用情况的收集，勘测数据用于预测模型的构建和养护计划的制定；环境勘测数据来自气象站、卫星数据，所获取数据包括：高分辨率的气象数据，包括温度、湿度、降水、风速和日照；
6、建立模拟预测模型，采用数值模拟预测模型，模拟道路受损程度，将环境因素视为影响因素，环境因素包括气温、湿度、降水量、道路材料性能和交通负荷；
7、材料性能测试，在实验室中对水泥混凝土材料进行测试，确定在极端气候条件下的性能，根据测试结果，优化材料配方，提高抗冻性和耐久性；
8、受损程度预测，利用模拟预测模型，根据实时气象数据、交通负荷和路面状态，预测道路受损程度；
9、养护策略制定，基于受损程度预测，制定具体的养护策略。
10、本专利技术进一步地设置为：所述环境勘测和数据收集步骤中：
11、基于气象数据来计算冻融指数，评估道路表面的冻融损害潜力，冻融指数的计算公式：
12、dz＝∑(δti×hi)，
13、其中，δti为每日的温度变化，hi为对应冷度系数，根据所勘测区域的温度范围确定；
14、基于地下雷达获取的地质和土壤特性信息，确定地下水位、土壤层厚度和岩石分布数据；
15、基于土壤特性数据来计算路基的承载力，采用bowles计算承载力，承载力计算具体公式：
16、cz＝cnc+γh，其中，c为土壤的凝聚力，nc为规范化土壤参数，γ为土壤的单位重量，h为土壤的厚度；
17、本专利技术进一步地设置为：所述环境勘测和数据收集步骤还包括：
18、采用智能交通监测系统、传感器和车辆识别技术来收集交通流量数据，获取实时的交通流量信息；
19、采用aashto公式计算路面的疲劳因子，估算路面受损程度，aashto公式：
20、py＝∑(wi×ni)，
21、其中，wi是不同车辆类型的荷载因子，ni是相应车辆类型的交通量；
22、本专利技术进一步地设置为：所述建立模拟预测模型步骤包括：
23、定义受损程度模型d：
24、d(t,x,y,z)＝f(t(t,x,y,z),h(t,x,y,z),p(t,x,y,z),e(x,y,z),l(t,x,y,z))，
25、其中d是道路受损程度，t是时间，x,y,z是空间坐标，t是温度，h是湿度，p是降水量，e是材料性能，l是交通负荷；
26、采用非稳态热传导方程模拟温度分布，并加入时间和空间变化：
27、
28、其中t是温度，k是热传导系数，qt是热源项；
29、采用湿度扩散方程模拟湿度分布，并加入湿度源项和扩散过程；
30、
31、其中h是湿度，d是湿度扩散系数，qh是湿度源项；
32、本专利技术进一步地设置为：所述建立模拟预测模型步骤还包括：
33、采用非线性弹塑性本构模型描述水泥混凝土的力学行为，并加入强度、损伤和塑性变形：
34、∈＝d(σ-σd),σd＝σe+k∈p，
35、其中∈是应变，σ是应力，d是弹性刚度矩阵，σd为塑性应力，σe为弹性应力，k为材料硬化参数，∈p为塑性应变；
36、模拟裂缝的扩展，采用线弹性断裂力学模型来描述裂缝的扩展速率：
37、
38、其中表示裂缝长度随时间的变化率，c和n是材料参数，δk是应力强度因子范围；
39、本专利技术进一步地设置为：所述材料性能测试步骤包括：
40、首先，制备水泥混凝土样品，用于进行性能测试，性能测试包括：
41、抗压强度测试，使用标准试验方法测定混凝土的抗压强度，抗压强度公式：
42、
43、其中，fc是混凝土的抗压强度，p是承载力，a是样品的横截面积；
44、抗折强度测试，使用标准试验方法测定混凝土的抗折强度，抗折强度公式：
45、
46、其中，ff是混凝土的抗折强度，p同样是承载力，l是跨度，b是宽度，d是深度；
47、抗冻性测试，将混凝土样品暴露在低温环境中，并进行冻融循环测试，评估抗冻性能；
48、耐久性测试，模拟混凝土在极端气候条件下的长期暴露情况，评估其耐久性；
49、根据测试结果，进行数据分析，包括统计分析和数学建模，优化混凝土的配方；
50、本专利技术进一步地设置为：所述统计分析和数学建模包括：
51、基于材料性能测试步骤所获取的性能测试数据进行统计分析，包括抗压强度、抗折强度、抗冻性性能参数；
52、统计分析包括，平均值、方差和相关系数确定：...
【技术保护点】
1.基于水泥混凝土路面的预防性养护方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于水泥混凝土路面的预防性养护方法，其特征在于，所述环境勘测和数据收集步骤中：
3.根据权利要求1所述的基于水泥混凝土路面的预防性养护方法，其特征在于，所述环境勘测和数据收集步骤还包括：
4.根据权利要求1所述的基于水泥混凝土路面的预防性养护方法，其特征在于，所述建立模拟预测模型步骤包括：
5.根据权利要求1所述的基于水泥混凝土路面的预防性养护方法，其特征在于，所述建立模拟预测模型步骤还包括：
6.根据权利要求1所述的基于水泥混凝土路面的预防性养护方法，其特征在于，所述材料性能测试步骤包括：
7.根据权利要求1所述的基于水泥混凝土路面的预防性养护方法，其特征在于，所述统计分析和数学建模包括：
8.根据权利要求1所述的基于水泥混凝土路面的预防性养护方法，其特征在于，所述受损程度预测步骤包括：
【技术特征摘要】
1.基于水泥混凝土路面的预防性养护方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于水泥混凝土路面的预防性养护方法，其特征在于，所述环境勘测和数据收集步骤中：
3.根据权利要求1所述的基于水泥混凝土路面的预防性养护方法，其特征在于，所述环境勘测和数据收集步骤还包括：
4.根据权利要求1所述的基于水泥混凝土路面的预防性养护方法，其特征在于，所述建立模拟预测模型步骤包括：
5.根据权...
【专利技术属性】
技术研发人员：骆俊晖，莫鹏，畅振超，盘柱，陈德强，刘红燕，唐浩，
申请(专利权)人：广西北投交通养护科技集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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