基于眼泪miRNA表达构建的近视预测模型及检测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于眼泪miRNA表达构建的近视预测模型及检测方法，以眼泪为检测对象，筛选出hsa‑miR‑21、hsa‑miR‑27和hsa‑miR‑221三个miRNA近视标志物，通过检测眼泪中特定miRNA近视标志物的表达量构建近视预测模型；临床诊断时，以受测者眼泪样本为检测对象，检测眼泪样本中特定近视标志物hsa‑miR‑21、hsa‑miR‑27和hsa‑miR‑221的表达量，近视预测模型根据特定近视标志物的表达情况对受测者患有近视的概率做出准确预测。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于生物医学领域，具体涉及一种近视预测模型及其检测方法。

技术介绍

1、近视是一种由环境与遗传因素共同作用引起的屈光不正，其发病率很高。高度近视的屈光度超过600度，和/或眼轴超过26mm，是较为严重的一种屈光不正类型。随着病程进展，患者的眼轴病理性、进行性增长，近视度数不断加深，眼底出现视盘颞侧近视弧、豹纹状眼底、视网膜脉络膜萎缩、fuchs斑以及脉络膜新生血管等，且经常合并多种眼部并发症，如视网膜脱离、并发性白内障、玻璃体浑浊等，导致视功能严重受损甚至失明，是全球范围内主要的致盲性眼病之一，而目前的治疗仍非常有限且效果甚微。高度近视严重损害了患者的视功能，并且对患者的心理健康和生活质量也造成了极大的影响。

2、全球近视发生率一直在以惊人的速度上升，目前全球近30％的人口有近视，预计到2050年，这一数字可能进一步上升，甚至达到全球人口的一半。同时，预计全球近视人口将接近10％造成更严重的视力障碍，成为个人和社会难以承受的沉重负担。据最新统计，中国近视儿童青少年比例已达52.7％。

3、目前我国对于高度近视的检测主要依靠本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于眼泪miRNA表达构建的近视预测模型，其特征是，近视预测模型构建方法如下：

2. 根据权利要求1所述的基于眼泪miRNA表达构建的近视预测模型，其特征是，利用近视预测模型检测受测者患有近视概率的方法如下：以受测者眼泪样本为检测对象，使用Real-time PCR方法检测眼泪样本中三个miRNA近视标志物hsa-miR-21、hsa-miR-27和hsa-miR-221的表达量，近视预测模型根据三个micro-RNA近视标志物的表达情况对受测者患有近视的概率做出预测。

3.根据权利要求1或2所述的基于眼泪miRNA表达构建的近视预测模型，其特征是，所述三个m...

【技术特征摘要】

1.基于眼泪mirna表达构建的近视预测模型，其特征是，近视预测模型构建方法如下：

2. 根据权利要求1所述的基于眼泪mirna表达构建的近视预测模型，其特征是，利用近视预测模型检测受测者患有近视概率的方法如下：以受测者眼泪样本为检测对象，使用real-time pcr方法检测眼泪样本中三个mirna近视标志物hsa-mir-21、hsa-mir-27和hsa-mir-221的表达量，近视预测模型根据三个micro-rna近视标志物的表达情况对受测者患有近视的概率做出预测。

3.根据权利要求1或2所述的基于眼泪mirna表达构建的近视预测模型，其特征是，所述三个mirna近视标志...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈梦梦，张昱，周阳，张炳强，栾延松，于俊梅，孙允东，韩丽辉，赵云雪，
申请(专利权)人：青岛瑞思德医学检验实验室有限公司，
类型：发明
国别省市：