【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，尤其涉及一种评估治疗效果方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、目前，通过平衡随机对照试验（randomized controlled trial, rct）和真实世界数据（real world data，rwd）之间患者的协变量，rwd在生成关于药物有效性和安全性的大量证据中发挥了关键作用。此外，新型分子靶向药物的复杂性创新临床试验设计，如适应性标记设计，纳入了预测性生物标志物检测，这大大增加了协变量的维度。
2、现有的技术方案以倾向评分为分析工具，使rwd患者在基线协变量方面更类似于rct人群。但它只能适用于相对较少数量的基线协变量，当数据维度较高或建模没有适当考虑交互项时，可能容易出错或无法收敛。
3、因此，亟需一种评估治疗效果方法能够解决现有技术中由于协变量的增加而产生的复杂性，进而影响治疗效果评估准确性的技术问题。
4、上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
技术实现思路
1、本...
【技术保护点】
1.一种评估治疗效果方法，其特征在于，所述评估治疗效果方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的评估治疗效果方法，其特征在于，所述对临床试验数据和外部真实世界数据进行预处理，获得研究数据集的步骤之前，还包括：
3.如权利要求2所述的评估治疗效果方法，其特征在于，所述基于所述外部真实世界数据和所述临床试验数据对所述自编码神经网络模型进行迭代优化，获得预设自编码神经网络模型的步骤，包括：
4.如权利要求1所述的评估治疗效果方法，其特征在于，所述根据临床试验患者的所述潜在特征对应的特征评分从所述研究数据集中选取目标外部真实世界患者数据，并...
【技术特征摘要】
1.一种评估治疗效果方法，其特征在于，所述评估治疗效果方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的评估治疗效果方法，其特征在于，所述对临床试验数据和外部真实世界数据进行预处理，获得研究数据集的步骤之前，还包括：
3.如权利要求2所述的评估治疗效果方法，其特征在于，所述基于所述外部真实世界数据和所述临床试验数据对所述自编码神经网络模型进行迭代优化，获得预设自编码神经网络模型的步骤，包括：
4.如权利要求1所述的评估治疗效果方法，其特征在于，所述根据临床试验患者的所述潜在特征对应的特征评分从所述研究数据集中选取目标外部真实世界患者数据，并将所述临床试验数据和所述目标外部真实世界患者数据进行分层，获得分层结果的步骤，包括：
5.如权利要求4所述的评估治疗效果方法，其特征在于，所述利用复合似然方法对所述分层结果进行数据分析，获得当前临床研究药物的治疗效果值的步骤，包括：
<...【专利技术属性】
技术研发人员：侯艳，宋玉琴，宋佳丽，米岚，荣志炜，
申请(专利权)人：北京大学，
类型：发明
国别省市：
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