【技术实现步骤摘要】
本申请涉及医学影像处理领域，尤其涉及一种医学影像处理方法、装置和电子设备。
技术介绍
1、2d/3d医学影像配准是术中三维实时导航的关键技术。随着人工智能的发展，基于深度学习的2d/3d医学影像配准方法受到众多学者的研究。
2、其中，现有技术采用的手术过程中的配准方式，是将待手术对象手术前的drr影像与手术过程中的x光影像进行配准，该方式由于drr影像和x光影像的风格不同，因此存在配准效率低的问题。
技术实现思路
1、本申请的多个方面提供一种医学影像处理方法、装置和电子设备，以解决在手术过程中影像配准效率低的问题。
2、本申请实施例第一方面提供一种医学影像处理方法，包括：获取针对目标对象的数字重建放射影像和x光影像；确定目标对象在数字重建放射影像中的位置特征；确定x光影像的风格特征；将数字重建放射影像、位置特征和风格特征输入预先训练的影像风格迁移模型进行风格迁移处理，得到针对目标对象的第一目标影像，第一目标影像的风格为数字重建放射影像的风格，第一目标影像的对象为x光影像中的对象，第一目标影像用于手术过程中的影像配准。
3、本申请实施例第二方面提供一种医学影像处理装置，包括：
4、获取模块，用于获取针对目标对象的数字重建放射影像和x光影像；
5、第一确定模块，用于确定目标对象在数字重建放射影像中的位置特征；
6、第二确定模块，用于确定x光影像的风格特征；
7、迁移模块，用于将数字重建放射影像、位置特征
8、本申请实施例第三方面提供一种电子设备，包括：处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现第一方面的医学影像处理方法。
9、本申请实施例第四方面提供一种计算机可读存储介计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，计算机执行指令被执行时用于实现第一方面的医学影像处理方法。
10、本申请实施例第五方面提供了一种计算机程序产品，程序产品包括：计算机程序，计算机程序存储在可读存储介质中，电子设备的至少一个处理器可以从可读存储介质读取计算机程序，至少一个处理器执行计算机程序使得电子设备执行第一方面的医学影像处理方法。
11、本申请实施提供一种医学影像处理方法、装置和电子设备，本申请包括：获取针对目标对象的数字重建放射影像和x光影像；确定目标对象在数字重建放射影像中的位置特征；确定x光影像的风格特征；将数字重建放射影像、位置特征和风格特征输入预先训练的影像风格迁移模型进行风格迁移处理，得到针对目标对象的第一目标影像，第一目标影像的风格为数字重建放射影像的风格，第一目标影像的对象为x光影像中的对象，第一目标影像用于手术过程中的影像配准。本申请实施例中，若将手术过程中待手术对象的x光影像通过风格迁移得到第一目标影像，采用第一目标影像与待手术对象的drr影像进行影像配准，由于二者风格相同，可以提高配准效率。
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1.一种医学影像处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的医学影像处理方法，其特征在于，所述确定所述目标对象在所述数字重建放射影像中的位置特征，包括：
3.根据权利要求2所述的医学影像处理方法，其特征在于，所述位置编码网络包括第一卷积层、图卷积网络层和全卷积网络层，所述将所述数字重建放射影像输入预先训练的位置编码网络，对所述数字重建放射影像中的目标对象进行位置特征提取得到位置特征，包括：
4.根据权利要求3所述的医学影像处理方法，其特征在于，所述确定所述X光影像的风格特征，包括：
5.根据权利要求4所述的医学影像处理方法，其特征在于，所述影像风格迁移模型包括：第一生成器和第二生成器，所述将所述数字重建放射影像、所述位置特征和所述风格特征输入预先训练的影像风格迁移模型进行风格迁移处理，得到第一目标影像包括：
6.根据权利要求5所述的医学影像处理方法，其特征在于，所述第一生成器通过以下训练方式得到：
7.根据权利要求5所述的医学影像处理方法，其特征在于，所述第二生成器通过以下训练方式得到：
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