【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及企业智能化管理领域，具体为一种基于ai的企业信息化管理系统。
技术介绍
1、近年来，随着人工智能技术的不断发展，越来越多的企业开始将其引入到企业管理信息系统中。ai作为现代化企业管理的重要技术手段之一，可以帮助企业实现生产过程的自动化升级、业务流程的自动化管理等，使企业在提高生产效率的同时，也降低了成本、提高了企业的经济效益。在这样的背景下，基于ai的企业管理信息系统成为了不可忽视的一个重要部分。
2、目前的ai企业信息化更侧重于硬件和基础设施的升级，传统企业管理系统主要面对数百、甚至上千家个管理服务对象，企业只能采取人工收集、录入和维护的方法，缺乏自动化、智能化的数据管理手段，难以适应经济发展速度，为此，我们设计了一种基于ai的企业信息化管理系统。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于ai的企业信息化管理系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于ai的企业信息化管理系统，包括数据采集模块、数据处理模块、人机交互模块和指令分析模块
3、数据采集模块：用来采集企业数据，对于不同的生产过程，需要采集的数据也不同；
4、数据处理模块：对企业采集到的数据进行处理和分析，从而从中提取有价值的信息，并进行预测和决策；
5、人机交互模块：控制系统与用户交互的；
6、指令分析模块：其与所述人机交互模块连接，指令分析模块用于对所述用户输入的所述交互
7、作为本技术方案的进一步优选的：企业数据包括：生产过程中的各种数据、仓储数据以及企业管理过程中产生的各种数据；
8、作为本技术方案的进一步优选的：数据处理模块包括数据挖掘单元，数据挖掘单元通过job定时任务从海量数据中提取各种规律，如果请求挖掘数据出错抛出异常并通过邮件或短信的方式通知相关负责人，将报错的信息记录于log日志中；
9、作为本技术方案的进一步优选的：数据处理模块还包括深度学习单元，深度学习单元包括：
10、卷积层：卷积层中，输入数据和一个可学习的卷积核进行卷积操作,得到一个特征映射。卷积操作可以有效地减少参数数量，同时可以保留图像的空间结构信息；
11、池化层：对卷积层输出的特征映射进行降维处理。池化操作包括最大值池化和平均值池化。池化层可以减少特征映射的大小，提高计算效率，同时也可以防止过拟合；
12、全连接层：将卷积层和池化层提取的特征映射转化为分类或回归结果。全连接层将特征映射展开成一个向量，然后通过—组权重矩阵进行线性变换，最终得到输出结果；
13、作为本技术方案的进一步优选的：数据处理模块还包括数据检测单元，将经数据采集模块采集的多来源数据进行验签，并对数据进行统一编码处理，对数据的存储格式进行统一进行数据库插入操作；
14、作为本技术方案的进一步优选的：人机交互模块用于与用户的交互，当前端用户发起请求时人机交互模块的具体流程，包括以下步骤：
15、a1、客户端向服务器发送http请求；
16、a2、服务器接收并处理请求；
17、a3、服务器向客户端返回响应；
18、a4、客户端接收并处理响应；
19、作为本技术方案的进一步优选的：所述指令分析模块在对所述用户输入的交互指令进行分析时，识别所述用户输入的交互指令为文字数据或语音数据，若所述交互指令为文字数据时，所述指令分析模块从所述文字数据中提取若干关键词，并确定提取的若干关键词之间的关联关系；若所述交互指令为语音数据时，所述指令分析模块将所述语音数据转换为文字数据后，进行所述关键词提取，并确定所述关键词之间的关联关系。
20、作为本技术方案的进一步优选的：其特征在于：所述指令分析模块在提取所述文字数据中的关键词时，确定所述文字数据中是否存在字母数据，若存在字母数据，则将所述字母数据单独作为所述文字数据的关键词，若不存在字母数据，则将所述文字数据以两个字节为一个单位，并用以在确定以两个字节为一个单位时，确定相邻两个单位之间的关联度u，并将该关联度与预设关联度u0进行比对，根据比对结果确定相邻两个单位是否可作为一个关键词，若u＞u0，则所述指令分析模块判定该相邻两个单位可作为一个关键词；若u≤u0，则所述指令分析模块判定该相邻两个单位不可作为一个关键词；其中，所述指令分析模块在确定相邻两个单位之间的关联度u时，根据频率计算关联度u，指令分析模块在确定相邻俩单位之间在数据中出现的频率为f，在指令分析模块中设置关联系数i,根据频率计算关联度u＝fi。
21、与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
22、1、本专利技术中实现企业档案全方位信息动态更新，基于对企业公开大数据的动态采集和实时更新技术，通过在系统初始化时配企业内内注册地址关键词，设置更新时间和频率，由数据采集模块负责把匹配员工姓名关键词的信息自动下载并更新到系统内。从而实现无需人工添加人员信息和人员档案，企业可通过定时任务对企业信息进行及时的更新，同时企业的信息数据分析服务器将企业内实时信息进行分析以判断是否有异常情况发生；实时将调度信息形成工单派发至管理人员或安保人员的手机终端、电脑终端中，管理人员或安保人员根据工单信息及时进行处理。
23、2、本专利技术中通过多维度智能监控和数据分析，借助云计算、大数据、人工智能等it技术有效整合，使园区的招商服务和运营管理更加规范与高效。
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1.一种基于AI的企业信息化管理系统，其特征在于：包括数据采集模块、数据处理模块、人机交互模块和指令分析模块。
2.根据权利要求1所述的一种基于AI的企业信息化管理系统，其特征在于：数据采集模块中的企业数据包括：生产过程中的各种数据、仓储数据以及企业管理过程中产生的各种数据。
3.根据权利要求1所述的一种基于AI的企业信息化管理系统，其特征在于：数据处理模块包括数据挖掘单元，数据挖掘单元通过Job定时任务从海量数据中提取各种规律，如果请求挖掘数据出错抛出异常并通过邮件或短信的方式通知相关负责人，将报错的信息记录于log日志中。
4.根据权利要求1所述的一种基于AI的企业信息化管理系统，其特征在于：数据处理模块还包括深度学习单元，深度学习单元包括：
5.根据权利要求1所述的一种基于AI的企业信息化管理系统，其特征在于，数据处理模块还包括数据检测单元，将经数据采集模块采集的多来源数据进行验签，并对数据进行统一编码处理，对数据的存储格式进行统一进行数据库插入操作。
6.根据权利要求1所述的一种基于AI的企业信息化管理系统，其特
7.根据权利要求1所述的一种基于AI的企业信息化管理系统，其特征在于：所述指令分析模块在对所述用户输入的交互指令进行分析时，识别所述用户输入的交互指令为文字数据或语音数据，若所述交互指令为文字数据时，所述指令分析模块从所述文字数据中提取若干关键词，并确定提取的若干关键词之间的关联关系；若所述交互指令为语音数据时，所述指令分析模块将所述语音数据转换为文字数据后，进行所述关键词提取，并确定所述关键词之间的关联关系。
8.根据权利要求1所述的一种基于AI的企业信息化管理系统，其特征在于：所述指令分析模块在提取所述文字数据中的关键词时，确定所述文字数据中是否存在字母数据，若存在字母数据，则将所述字母数据单独作为所述文字数据的关键词，若不存在字母数据，则将所述文字数据以两个字节为一个单位，并用以在确定以两个字节为一个单位时，确定相邻两个单位之间的关联度U，并将该关联度与预设关联度U0进行比对，根据比对结果确定相邻两个单位是否可作为一个关键词，若U＞U0，则所述指令分析模块判定该相邻两个单位可作为一个关键词；若U≤U0，则所述指令分析模块判定该相邻两个单位不可作为一个关键词；其中，所述指令分析模块在确定相邻两个单位之间的关联度U时，根据频率计算关联度U，指令分析模块在确定相邻俩单位之间在数据中出现的频率为F，在指令分析模块中设置关联系数i,根据频率计算关联度U＝Fi。
...【技术特征摘要】
1.一种基于ai的企业信息化管理系统，其特征在于：包括数据采集模块、数据处理模块、人机交互模块和指令分析模块。
2.根据权利要求1所述的一种基于ai的企业信息化管理系统，其特征在于：数据采集模块中的企业数据包括：生产过程中的各种数据、仓储数据以及企业管理过程中产生的各种数据。
3.根据权利要求1所述的一种基于ai的企业信息化管理系统，其特征在于：数据处理模块包括数据挖掘单元，数据挖掘单元通过job定时任务从海量数据中提取各种规律，如果请求挖掘数据出错抛出异常并通过邮件或短信的方式通知相关负责人，将报错的信息记录于log日志中。
4.根据权利要求1所述的一种基于ai的企业信息化管理系统，其特征在于：数据处理模块还包括深度学习单元，深度学习单元包括：
5.根据权利要求1所述的一种基于ai的企业信息化管理系统，其特征在于，数据处理模块还包括数据检测单元，将经数据采集模块采集的多来源数据进行验签，并对数据进行统一编码处理，对数据的存储格式进行统一进行数据库插入操作。
6.根据权利要求1所述的一种基于ai的企业信息化管理系统，其特征在于：人机交互模块用于与用户的交互，当前端用户发起请求时人机交互模块的具体流程，包括以下步骤：
7.根据权利要求1所述的一种基于ai的企业...
【专利技术属性】
技术研发人员：沈瑶颖，李万琼，文守疆，
申请(专利权)人：成都汇创众合科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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