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基于层次分析法的风电机组检修决策方法、系统、装置及介质制造方法及图纸

技术编号:39963926 阅读:6 留言:0更新日期:2024-01-09 00:15
本发明专利技术公开了一种基于层次分析法的风电机组检修决策方法、系统、装置及介质,包括:构建风电机组检修的目标层、准则层和方案层;并基于层次分析法量化评价准则层中的各准则对方案层中各个方案的重要性,构造两两比较矩阵;对两两比较矩阵的特征根和权重值进行计算,得到两两比较矩阵的最大特征根;基于两两比较矩阵的最大特征根,对两两比较矩阵进行一致性检验,直到两两比较矩阵具有一致性;基于层次分析法量化评价方案层中各个方案对目标层的重要性,再次构造两两比较矩阵;得到方案层的各个方案的主观权重值。本发明专利技术能够减少主观因素的影响,对各决策方案进行综合评价,能够降低风电机组的故障率,提高设备可靠性,减少停机损失。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于风电机组检修,涉及一种基于层次分析法的风电机组检修决策方法、系统、装置及介质


技术介绍

1、风电机组由众多部件组成,这些部件需根据其运行状态或定期进行检修维护,避免部件失效导致电量损失,为降低检修维护成本、提高风电机组发电效益,选择对应的检修策略是十分必要的。在对风电机组进行维修时,多以人为主观经验决定选型方案,缺乏决策的科学性和可靠性。因此,迫切需要探寻一种能够客观量化的风电机组检修决策方法。


技术实现思路

1、本专利技术的目的在于解决现有技术中对风电机组进行维修时,多以人为主观经验决定选型方案,缺乏决策的科学性和可靠性的问题,提供一种基于层次分析法的风电机组检修决策方法、系统、装置及介质。

2、为达到上述目的,本专利技术采用以下技术方案予以实现:

3、基于层次分析法的风电机组检修决策方法,包括:

4、步骤1:采集风电机组检修的实时数据,构建风电机组检修的目标层、准则层和方案层;

5、步骤2:基于层次分析法量化评价准则层中的各准则对方案层中各个方案的重要性,构造两两比较矩阵;

6、步骤3:对两两比较矩阵的特征根和权重值进行计算,得到两两比较矩阵的最大特征根;

7、步骤4:基于两两比较矩阵的最大特征根,对两两比较矩阵进行一致性检验,判断两两比较矩阵是否需要修改;若需要,则重复步骤2至步骤4,直到两两比较矩阵具有一致性;

8、步骤5:基于层次分析法量化评价方案层中各个方案对目标层的重要性,再次构造两两比较矩阵;重复步骤2至步骤3,得到方案层的各个方案的主观权重值。

9、本专利技术的进一步改进在于:

10、进一步的,风电机组检修的目标层包括降低风电机组故障率,提高检修后机组平均无故障运行时间、减少风电机组停机时间和降低风电机组故障损失电量;准则层包括检修周期、检修时间、检修成本、损失电量和机组可靠性;方案层包括故障检修、定期检修和状态检修。

11、进一步的,基于层次分析法法量化评价准则层中的各准则对方案层中各个方案的重要性,构造两两比较矩阵,具体为:通过准则层的关键指标和采用“1-9”标度法,构造两两比较矩阵;两两比较矩阵如公式(1)所示:

12、

13、其中,aij指标ai与指标aj相对于上一层目标的重要性比例标度。

14、进一步的,对两两比较矩阵的特征向量和特征值进行计算,得到每一层的权重,具体为:计算两两比较矩阵每一行元素的乘积,如公式(2)所示:

15、

16、计算mi的n次方根,如公式(3)所示:

17、

18、对向量进行归一化处理,得到权重值,如公式(4)所示:

19、

20、计算两两比较矩阵的特征根,如公式(5)所示:

21、

22、计算两两比较矩阵的最大特征根,如公式(6)所示:

23、

24、进一步的,基于两两比较矩阵的最大特征根,对两两比较矩阵进行一致性检验,具体为:计算两两比较矩阵的一致性指标ci值,如公式(7)所示:

25、

26、判断一致性比率cr值是否小于0.1,若是,则通过一致性检验,反之没有通过;一致性比率cr如公式(8)所示:

27、

28、其中,ri指标通过查表法得到。

29、基于层次分析法的风电机组检修决策系统,包括:

30、采集模块,所述采集模块采集风电机组检修的实时数据,构建风电机组检修的目标层、准则层和方案层;

31、两两比较矩阵构造模块,所述两两比较矩阵构造模块基于层次分析法量化评价准则层中的各准则对方案层中各个方案的重要性,构造两两比较矩阵;

32、计算模块,所述第一计算模块对两两比较矩阵的特征根和权重值进行计算,得到两两比较矩阵的最大特征根;

33、判断模块,所述判断模块基于两两比较矩阵的最大特征根,对两两比较矩阵进行一致性检验,判断两两比较矩阵是否需要修改,直到两两比较矩阵具有一致性;

34、获取模块,所述获取模块基于层次分析法量化评价方案层中各个方案对目标层的重要性,再次构造两两比较矩阵,得到方案层的各个方案的主观权重值。

35、一种终端设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述方法的步骤。

36、一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上述方法的步骤。

37、与现有技术相比,本专利技术具有以下有益效果:

38、本专利技术通过构建风电机组检修的目标层、准则层和方案层;并基于层次分析法量化评价准则层中的各准则对方案层中各个方案的重要性,构造两两比较矩阵;对两两比较矩阵的特征根和权重值进行计算,得到两两比较矩阵的最大特征根;基于两两比较矩阵的最大特征根,对两两比较矩阵进行一致性检验,直到两两比较矩阵具有一致性;基于层次分析法量化评价方案层中各个方案对目标层的重要性,再次构造两两比较矩阵;得到方案层的各个方案的主观权重值。本专利技术能够减少主观因素的影响,对各决策方案进行综合评价,能够降低风电机组的故障率,提高设备可靠性,减少停机损失。

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【技术保护点】

1.基于层次分析法的风电机组检修决策方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的基于层次分析法的风电机组检修决策方法,其特征在于,所述风电机组检修的目标层包括降低风电机组故障率,提高检修后机组平均无故障运行时间、减少风电机组停机时间和降低风电机组故障损失电量;所述准则层包括检修周期、检修时间、检修成本、损失电量和机组可靠性;所述方案层包括故障检修、定期检修和状态检修。

3.根据权利要求2所述的基于层次分析法的风电机组检修决策方法,其特征在于,所述基于层次分析法法量化评价准则层中的各准则对方案层中各个方案的重要性,构造两两比较矩阵,具体为:通过准则层的关键指标和采用“1-9”标度法,构造两两比较矩阵;两两比较矩阵如公式(1)所示:

4.根据权利要求3所述的基于层次分析法的风电机组检修决策方法,其特征在于,所述对两两比较矩阵的特征向量和特征值进行计算,得到每一层的权重,具体为:计算两两比较矩阵每一行元素的乘积,如公式(2)所示:

5.根据权利要求4所述的基于层次分析法的风电机组检修决策方法,其特征在于,所述基于两两比较矩阵的最大特征根,对两两比较矩阵进行一致性检验,具体为:计算两两比较矩阵的一致性指标CI值,如公式(7)所示:

6.基于层次分析法的风电机组检修决策系统,其特征在于,包括:

7.一种终端设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-5任一项所述方法的步骤。

8.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-5任一项所述方法的步骤。

...

【技术特征摘要】

1.基于层次分析法的风电机组检修决策方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的基于层次分析法的风电机组检修决策方法,其特征在于,所述风电机组检修的目标层包括降低风电机组故障率,提高检修后机组平均无故障运行时间、减少风电机组停机时间和降低风电机组故障损失电量;所述准则层包括检修周期、检修时间、检修成本、损失电量和机组可靠性;所述方案层包括故障检修、定期检修和状态检修。

3.根据权利要求2所述的基于层次分析法的风电机组检修决策方法,其特征在于,所述基于层次分析法法量化评价准则层中的各准则对方案层中各个方案的重要性,构造两两比较矩阵,具体为:通过准则层的关键指标和采用“1-9”标度法,构造两两比较矩阵;两两比较矩阵如公式(1)所示:

4.根据权利要求3所述的基于层次分析法的风电机组检修决策方法,其特征在于,所述对两...

【专利技术属性】
技术研发人员:孟秀俊童彤刘兴伟高连达石永利李德永马天野李红利朱俊杰杨雪
申请(专利权)人:华能满洲里风力发电有限公司
类型:发明
国别省市:

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