光伏发电健康评估方法及装置制造方法及图纸

技术编号:40182218 阅读:23 留言:0更新日期:2024-01-26 23:47
本发明专利技术提出一种光伏发电健康评估方法及装置,涉及光伏发电技术领域,方法包括:采集光伏发电组件在历史运行过程中与发电相关的多维的历史发电参数数据,以及与光伏发电组件健康相关的多维的历史健康参数数据,并对多维的历史发电参数数据和多维的历史健康参数数据分别进行主成分提取,并计算提取后多个发电特征参数数据与多个健康特征参数数据之间的马氏距离,以建立马氏距离评估模型,从而评估出光伏发电组件的实时健康状态,由此,通过利用主成分分析降维和马氏距离评估模型,实现光伏发电组件健康状态的精确评估,且准确地反映光伏发电组件的性能状态,提高供电光伏发电组件的健康度评估精度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术光伏发电,尤其涉及一种光伏发电健康评估方法、装置、电子设备及存储介质。


技术介绍

1、随着光伏发电的快速发展,在光伏组件运行过程中往往同时监测多个性能参数,这些参数能够反映光伏发电组件多方面的工作特性。但多个参数通常表现出各自不同甚至相互冲突的变化趋势,给确定综合评估结论带来困难。相关技术中,往往对于单个元器件或者单个参数进行观测分析,环境引起的瞬间故障容易引起警报,但光伏发电组件并没有到达故障,产生误报,且评估往往只有健康与故障两种状态,而不能很好地量化地表现系统复杂的健康状态和退化的过程,故亟需一种更可靠的光伏发电健康评估方法。


技术实现思路

1、本专利技术旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

2、为此,本专利技术的第一个目的在于提出一种光伏发电健康评估方法,通过利用主成分分析降维和马氏距离评估模型,实现光伏发电组件健康状态的精确评估,且准确地反映光伏发电组件的性能状态,提高供电光伏发电组件的健康度评估精度。

3、本专利技术的第二个目的在于提出一种光伏发电健本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种光伏发电健康评估方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述多维的历史发电参数数据进行主成分分析降维,以得到多个发电特征参数数据,对所述多维的历史健康参数数据进行主成分分析降维,以得到多个健康特征参数数据,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述第一预设数量维度和第二预设数量维度的选取数量取决于累计方差的贡献率。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述计算出所述多个发电特征参数数据与多个健康特征参数数据之间的马氏距离,并根据多个发电特征参数数据以及多个健康特征参数数据与马氏距离之间...

【技术特征摘要】

1.一种光伏发电健康评估方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述多维的历史发电参数数据进行主成分分析降维,以得到多个发电特征参数数据,对所述多维的历史健康参数数据进行主成分分析降维,以得到多个健康特征参数数据,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述第一预设数量维度和第二预设数量维度的选取数量取决于累计方差的贡献率。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述计算出所述多个发电特征参数数据与多个健康特征参数数据之间的马氏距离,并根据多个发电特征参数数据以及多个健康特征参数数据与马氏距离之间的映射关系,建立马氏距离评估模型,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述光伏发电组件在实时运行过程中对应的多个实时发电特征参数数据和...

【专利技术属性】
技术研发人员:王静任鑫刘兴伟周利鹏石永利徐海涛李德永王树洋张云翔黄思皖席盛代彭鹏景昊
申请(专利权)人:华能满洲里风力发电有限公司
类型:发明
国别省市:

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