System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种风电场运维指标的评价方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸_技高网

一种风电场运维指标的评价方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:40265714 阅读:8 留言:0更新日期:2024-02-02 22:54
本申请公开了一种风电场运维指标的评价方法、装置、设备及存储介质。在执行本申请实施例提供的方法时,首先可以采集多个目标风电场的目标运维指标,并基于目标运维指标构建指标矩阵。利用初步标准化计算公式对指标矩阵进行初步标准化得到初步标准化矩阵,并构建初步标准化矩阵的信息熵矩阵,对指标矩阵进行正向化和目标标准化处理得到目标矩阵。再根据信息熵矩阵对目标矩阵进行评价得到目标运维指标的评价结果。本申请利用信息熵矩阵对目标矩阵进行评价,可以衡量各指标之间的关联程度和权重,能够更准确地反映指标之间的重要性和相对贡献度,提高了评价结果的可信度和可靠性。同时本申请基于定量的数据分析和计算,具有一定的科学性和可操作性。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及数据处理,具体涉及一种风电场运维指标的评价方法、装置、设备及存储介质


技术介绍

1、风电行业一般直接采用发电量、利用小时、可利用率为主的评价体系对风电场运维水平、效益进行评价,该评价体系简单明确且数据易于统计,但并不能很好的体现风电场风资源、风力发电机组设计和制造水平、机组性能、运维能力、外部环境等方面的差异对运维水平评价的影响,无法科学评价风电场的运维效能。


技术实现思路

1、有鉴于此,本申请实施例提供一种风电场运维指标的评价方法、装置、设备及存储介质,以实现科学地评价风电场的运维效能。

2、为解决上述问题,本申请实施例提供的技术方案如下:

3、一种风电场运维指标的评价方法,所述方法包括:

4、采集多个目标风电场的目标运维指标;

5、基于所述目标运维指标构建指标矩阵;

6、利用初步标准化计算公式对所述指标矩阵进行初步标准化得到初步标准化矩阵;

7、构建所述初步标准化矩阵的信息熵矩阵,并对所述指标矩阵进行正向化和目标标准化处理得到目标矩阵;

8、根据所述信息熵矩阵对所述目标矩阵进行评价得到所述目标运维指标的评价结果。

9、在一种可能的实现方式中,所述构建所述初步标准化矩阵的信息熵矩阵,包括:

10、利用比重计算公式计算所述初步标准化矩阵中每个指标的比重得到比重矩阵;

11、利用信息熵计算公式计算所述比重矩阵中每个比重的信息熵得到所述信息熵矩阵。

12、在一种可能的实现方式中,所述并对所述指标矩阵进行正向化和目标标准化处理得到目标矩阵,包括:

13、筛选出所述指标矩阵中极小型指标;

14、利用正向化公式对各个所述极小型指标进行正向化得到多个正向化指标;

15、利用所述多个正向化指标替换所述指标矩阵中的所述极小型指标得到正向化矩阵;

16、利用目标标准化公式对所述正向化矩阵中的每个正向化指标进行目标标准化处理得到所述目标矩阵。

17、在一种可能的实现方式中,所述根据所述信息熵矩阵对所述目标矩阵进行评价得到所述目标运维指标的评价结果,包括:

18、利用差值计算公式计算所述信息熵矩阵中每个信息熵指标的熵值差值;

19、利用权重计算公式计算每个所述熵值差值的熵值权重;

20、根据所述熵值权重对所述目标矩阵进行评价得到所述目标运维指标的评价结果。

21、在一种可能的实现方式中,所述根据所述熵值权重对所述目标矩阵进行评价得到所述目标运维指标的评价结果,包括:

22、利用正理想解距离计算公式根据所述熵值权重计算所述目标矩阵的正理想解距离,并利用负理想解距离计算公式根据所述熵值权重计算所述目标矩阵的负理想解距离;

23、利用评价公式根据所述正理想解距离和所述负理想解距离计算得到每个所述目标运维指标的评价分值作为所述目标运维指标的评价结果。

24、在一种可能的实现方式中,所述方法还包括:

25、基于所述正理想解距离、所述负理想解距离以及所述目标运维指标的评价分值构建所述目标风电场的评价排序表。

26、一种风电场运维指标的评价装置,所述装置包括:

27、采集单元,用于采集多个目标风电场的目标运维指标;

28、第一构建单元,用于基于所述目标运维指标构建指标矩阵;

29、第一计算单元,用于利用初步标准化计算公式对所述指标矩阵进行初步标准化得到初步标准化矩阵;

30、构建处理单元,用于构建所述初步标准化矩阵的信息熵矩阵,并对所述指标矩阵进行正向化和目标标准化处理得到目标矩阵;

31、第一评价单元,用于根据所述信息熵矩阵对所述目标矩阵进行评价得到所述目标运维指标的评价结果。

32、在一种可能的实现方式中,所述第一构建单元包括:

33、第二计算单元,用于利用比重计算公式计算所述初步标准化矩阵中每个指标的比重得到比重矩阵;

34、第三计算单元,用于利用信息熵计算公式计算所述比重矩阵中每个比重的信息熵得到所述信息熵矩阵。

35、一种风电场运维指标的评价设备,包括:存储器,处理器,及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时,实现如上所述的风电场运维指标的评价方法。

36、一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有指令,当所述指令在终端设备上运行时,使得所述终端设备执行如上所述的风电场运维指标的评价方法。

37、由此可见,本申请实施例具有如下有益效果:

38、本申请实施例中,先采集多个目标风电场的目标运维指标,以便后续利用目标运维指标构建指标矩阵;之后,利用初步标准化计算公式对指标矩阵进行初步标准化得到初步标准化矩阵;再构建初步标准化矩阵的信息熵矩阵,对指标矩阵进行正向化和目标标准化处理得到目标矩阵;最后,根据信息熵矩阵对目标矩阵进行评价得到目标运维指标的评价结果。本申请利用信息熵矩阵对目标矩阵进行评价,可以衡量各指标之间的关联程度和权重,能够更准确地反映指标之间的重要性和相对贡献度,提高了评价结果的可信度和可靠性。

39、同时,通过初步标准化计算公式和目标标准化处理,将不同指标的数据转化为无量纲的相对数值,消除了指标之间的量纲差异,使得不同指标可以进行比较和综合分析。

40、此外,本申请基于定量的数据分析和计算,具有一定的科学性和可操作性。通过对指标矩阵的处理和评价,可以得到对目标运维指标的评价结果,为风电场的运维管理提供参考和指导。

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【技术保护点】

1.一种风电场运维指标的评价方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述构建所述初步标准化矩阵的信息熵矩阵,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述并对所述指标矩阵进行正向化和目标标准化处理得到目标矩阵,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述信息熵矩阵对所述目标矩阵进行评价得到所述目标运维指标的评价结果,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述熵值权重对所述目标矩阵进行评价得到所述目标运维指标的评价结果,包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

7.一种风电场运维指标的评价装置,其特征在于,所述装置包括:

8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述第一构建单元包括:

9.一种风电场运维指标的评价设备,其特征在于,包括:存储器,处理器,及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时,实现如权利要求1-6任一项所述的风电场运维指标的评价方法。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有指令,当所述指令在终端设备上运行时,使得所述终端设备执行如权利要求1-6任一项所述的风电场运维指标的评价方法。

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【技术特征摘要】

1.一种风电场运维指标的评价方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述构建所述初步标准化矩阵的信息熵矩阵,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述并对所述指标矩阵进行正向化和目标标准化处理得到目标矩阵,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述信息熵矩阵对所述目标矩阵进行评价得到所述目标运维指标的评价结果,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述熵值权重对所述目标矩阵进行评价得到所述目标运维指标的评价结果,包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其...

【专利技术属性】
技术研发人员:孟秀俊任鑫刘兴伟李德永周利鹏宋佳琛徐海涛石峰杜静宇赵鹏程
申请(专利权)人:华能满洲里风力发电有限公司
类型:发明
国别省市:

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