【技术实现步骤摘要】
一种高速铁路客车集便器污水集中管理系统及方法
[0001]本专利技术涉及数字信息的传输及管理
，具体涉及一种高速铁路客车集便器污水集中管理系统及方法
。
技术介绍
[0002]目前，针对一种较为新型的集便器污水处理系统，可在集便器中进入污水并被检测识别后，向污水中投入药剂而实现污水的处理，上述方式中，药剂针对每次污水的产生而逐次投放，处理效果稳定且明显，整个污水处理系统与集便器一一对应安装，工作人员可在对集便器进行清理的过程中，人为的观察药剂的存储量
。
[0003]但在上述方式中，存在以下问题：高速铁路客车分散广，且集便器数量多，在污水处理药剂供应依赖于手动管理的情况下，工作人员需要周期性检查各集便器的药剂剩余量，这不仅费时费力，还容易出现漏检或者人为疏忽
。
基于上述情况本领域急需一种智能化的管理系统，从而提供自动化的污水集中管理
。
技术实现思路
[0004]本专利技术中提供了一种高速铁路客车集便器污水集中管理系统及方法，从而有效满足
技术介绍
中所指出...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种高速铁路客车集便器污水集中管理系统，其特征在于，包括：定制数据系统
、
云服务器
、
智能调度系统
、
预测告警系统和用户界面系统；所述定制数据系统包括用户端注册接口
、
服务接口和服务终止接口，分别用于管理高速铁路客车用户和停车站台用户的注册
、
服务请求和服务终止，在所述高速铁路客车用户和停车站台用户的服务请求被接受后，则纳入管理范围，且分别通过
PLC
设备与高速铁路客车的集便器和停车站台二者的药剂存储设备连接；所述云服务器与所述定制数据系统
、
智能调度系统和预测告警系统之间建立网络数据通信连接，接收来自所述定制数据系统的数据，将各所述高速铁路客车用户的各集便器的污水处理药剂剩余量和停车站台的污水处理药剂存储量，发送至所述智能调度系统和预测告警系统；所述智能调度系统识别污水处理药剂剩余量小于设定阈值的药剂紧缺集便器，并计算所述药剂紧缺集便器获得来自管理范围内停车站台的污水处理药剂补充的最快时间；所述预测告警系统根据所述药剂紧缺集便器的历史使用情况，预测在所述最快时间内所述药剂紧缺集便器是否可获得来自停车站台的污水处理药剂补充，若是，发出告警通知，若否，持续预测工作；所述用户界面系统包括列车用户客户端和站台用户客户端，所述云服务器还用于将所述告警通知分别发送至所述列车用户客户端和站台用户客户端
。2.
根据权利要求1所述的高速铁路客车集便器污水集中管理系统，其特征在于，所述定制数据系统针对每个服务请求，生成唯一的标识
。3.
根据权利要求2所述的高速铁路客车集便器污水集中管理系统，其特征在于，所述云服务器通过所述标识关联数据和用户，且建立用户数据库，用于存储和管理每个用户的唯一标识以及数据
。4.
根据权利要求1所述的高速铁路客车集便器污水集中管理系统，其特征在于，所述智能调度系统还用于设定污水处理药剂剩余量大于等于所述设定阈值的集便器为备用补充单元，在所述最快时间内所述药剂紧缺集便器无法获得来自停车站的污水处理药剂补充时，所述智能调度系统在同列高速铁路客车上搜索是否存在所述备用补充单元；若是，通过所述列车用户客户端提示工作人员通过所述备用补充单元向所述药剂紧缺集便器进行药剂补充；若否，在所述药剂紧缺集便器中药剂使用完成后，通过所述列车用户客户端提示工作人员将对应的药剂紧缺集便器停止使用，直至完成污水处理药剂补充后重新开启
。5.
根据权利要求1所述的高速铁路客车集便器污水集中管理系统，其特征在于，所述预测告警系统包括数据收集模块
、
深度学习模块和比较模块；所述数据收集模块收集所述药剂紧缺集便器的历史数据，并从所述历史数据中提取相关特征，所述相关特征为影响污水处理药剂使用时间的因素；所述深度学习模块将所述历史数据划分为训练集和测试集，且所述划分按照时间顺序进行；选择并确定长短期记忆网络模型的结构，使用所述训练集对神经网络模型进行训练，并通过反向传播算法更新所述神经网络模型的权重和偏置，以最小化损失函数；通过不同的超参数设置和正则化技术，优化所述神经网络模型的性能和泛化能力；使用训练好的模型进行药剂紧缺集便器剩余药剂使用时间的预测，输出预测结果；
所述比较模块将所述预测结果与所述最快时间进行比较，若所述预测结果的时间大于所述最快时间，则在所述最快时间内所述药剂紧缺集便器可获得来自停车站台的污水处理药剂补充，否则无法获得补...
【专利技术属性】
技术研发人员：戈建鸣，丁建，万胜，翟泉新，吴波，邓琪，
申请(专利权)人：今创集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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