跨场景的飞机与机组联合恢复方法技术

本申请涉及一种跨场景的飞机与机组联合恢复方法

【技术实现步骤摘要】
跨场景的飞机与机组联合恢复方法、装置、设备及介质


[0001]本申请涉及人工智能
，尤其涉及一种跨场景的飞机与机组联合恢复方法
、
装置
、
设备及介质
。

技术介绍

[0002]随着航班数量的激增和运营环境的不确定性，航空公司的运营和调度活动面临着越来越多的挑战
。
尤其在严格的空中交通管制下，各种干扰源的存在很容易导致航班偏离原定计划，给航空公司造成巨大的经济损失
。
当前，许多航空公司仍然雇用调度员来评估和协调飞机和机组资源的恢复工作
。
然而，这种方法过度依赖调度员的经验，可能会因主观判断而导致次优或不切实际的恢复方案
。
特别是在联合多资源多目标的恢复问题中，或者在面临严重扰动时，由于涉及到多种恢复对象和目标，变量之间存在耦合关系，调度员可能会面临巨大的工作压力，很难及时准确地做出决策
。
[0003]为了解决上述问题，航空公司亟需一种智能的飞机与机组联合恢复
(IACR)
方法，并需要一个简洁本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种跨场景的飞机与机组联合恢复方法，其特征在于，包括：获取案例数据和预先确定优化算法的参数；将所述案例数据和所述预先确定优先算法的参数基于预设的编解码机制进行编码处理，得到编码方案，其中，所述预设的编解码机制为包括各类跨场景的基于航班串的矩阵弹性编码机制；基于所述编码方案进行种群初始化处理，生成初始种群和初始存档集合；根据不同的进化阶段，将所述初始种群迭代进行种群优化处理
、
不可行解的修复处理以及存档的邻域寻优探索处理；当满足终止条件时，停止迭代处理，得到多个目标飞机与机组恢复方案，并将多个所述目标飞机与机组恢复方案进行可视化展示
。2.
根据权利要求1所述的跨场景的飞机与机组联合恢复方法，其特征在于，所述根据不同的进化阶段，将所述初始种群迭代进行种群优化处理
、
不可行解的修复处理以及存档的邻域寻优探索处理，包括：将所述初始种群中的所有粒子进行三环竞赛处理，生成三类子种群，并将所述三类子种群基于预设的竞争策略进行优化处理，得到更新后种群；基于预设约束条件对所述更新后种群进行甄别，以甄别出所述更新后种群中的不满足高维约束的解，得到待修复粒子，并将所有的所述待修复粒子进行修复，得到修复后种群，其中，所述修复后种群包括已修复种群和无需修复种群；以所述修复后种群和当前存档为基础，根据占优关系对所述初始存档集合中的存档进行更新，得到第一存档，其中，所述第一存档是储存当前迭代下优化后的种群中的非帕累托解集；将所述第一存档进行邻域寻优探索处理并进行更新，以获取第二存档；判断是否满足所述终止条件，若否，则返回执行所述将所述初始种群中的所有粒子进行三环竞赛处理，生成三类子种群，并将所述三类子种群根据进化状态进行种群进化策略优化处理，得到更新后种群的步骤，以重新进行迭代处理，直至满足所述终止条件
。3.
根据权利要求2所述的跨场景的飞机与机组联合恢复方法，其特征在于，所述将所述初始种群中的所有粒子进行三环竞赛处理，生成三类子种群，并将所述三类子种群基于预设的竞争策略进行优化处理，得到更新后种群，包括：采用无放回采样的方式，随机对所述初始种群集合进行采样，得到待处理粒子，其中，每一次采样得到三个所述待处理粒子；依次将所述待处理粒子进行三环竞赛处理，以将所述待处理粒子的可行性和求解效果进行评分，得到评分结果；根据所述评分结果将所述待处理粒子划分到对应子种群中，当所有的所述待处理粒子处理完成时，得到所述三类子种群；根据预先设定的时变条件，将所述三类子种群划分到不同所述预设的竞争策略中进行优化，得到所述更新后种群
。4.
根据权利要求2所述的跨场景的飞机与机组联合恢复方法，其特征在于，所述基于预设约束条件对所述更新后种群进行甄别，以甄别出所述更新后种群中的不满足高维约束的解，得到待修复粒子，并将所有的所述待修复粒子进行修复，得到修复后种群，包括：
基于预设的边界约束信息
、
时间约束信息以及资格约束信息对所述更新后种群进行甄别，以甄别出对应违反种类的所述待修复粒子；基于所述违反种类采用对应的修复方式对所述待修复粒子进行修复，以生成满足高...

【专利技术属性】
技术研发人员：牛奔，周天薇，钟惠芬，练肇通，
申请(专利权)人：深圳大学，
类型：发明
国别省市：