一种快速去除图像中混合噪声的方法技术

本发明专利技术公开了一种快速去除图像中混合噪声的方法，能够实现同时去除椒盐噪声和高斯噪声，提高图像的峰值信噪比，获得更清晰的图像。主要技术思想是先对含噪图像进行中值滤波，得到去除椒盐噪声后的图像；然后对去除椒盐噪声后的图像进行空间自适应双边滤波，得到去除高斯白噪声的图像，即最终去噪图像。本发明专利技术算法的计算、数据处理保证能够适应实时图像快速处理，可以根据具体应用、具体需要对技术流程做相应调整。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种快速去除图像中混合噪声的万法，其特征在于：设原始无噪声图像被加性的均值为０，方差为σ↓［ε］↑［２］的高斯白噪声和椒盐噪声污染污染，则含噪图像在空域表示为ｙ（ｉ，ｊ）＝ｓ（ｉ，ｊ）＋ε↓［１］（ｉ，ｊ）＋ε↓［２］（ｉ，ｊ）其中，ｓ（ｉ，ｊ）表示原始图像，ε↓［１］（ｉ，ｊ）表示高斯白噪声，ε↓［２］（ｉ，ｊ）表示椒盐噪声；所述快速去除图像中混合噪声的方法，包括以下步骤：１）对含噪图像ｙ（ｉ，ｊ）进行中值滤波，得到去除椒盐噪声ε↓［２］（ｉ，ｊ）后的图像ｙ↓［１］（ｉ，ｊ）；２）对去除椒盐噪声后的图像ｙ↓［１］（ｉ，ｊ）进行空间自适应双边滤波，得到去除高斯白噪声的图像＊（ｉ，ｊ），即最终去噪图像；设ｙ↓［１］（ｉ，ｊ）对应像素ｘ的坐标为ｘ＝［ｉ，ｊ］，所述空间自适应双边滤波的算法为＊（ｘ）＝１／＊ｅｘｐ｛－‖ｋ－ｘ‖↑［２］／２σ↓［ｄ］↑［２］｝ｅｘｐ｛－ασ↓［ｓ］｜ｙ↓［１］（ｋ）－ｙ↓［１］（ｘ）｜↑［２］／σ↓［ｎ］↑［２］｝ｙ↓［１］（ｘ）（５）其中Ｗ（ｘ）表示以ｘ为中心的一个空间邻域，ｙ↓［１］（ｘ）表示ｘ处的灰度值，σ↓［ｄ］是控制距离域权函数衰退的参数，σ↓［ｓ］为滤波过程中滑窗内图像信号的标准差，σ↓［ｎ］为高斯白噪声ε↓［１］（ｉ，ｊ）的标准差，α为常数，＊是归一化因子：＊＝＊ｅｘｐ｛－‖ｋ－ｘ‖↑［２］／２σ↓［ｄ］↑［２］｝ｅｘｐ｛－ασ↓［ｓ］｜ｙ↓［１］（ｋ）－ｙ↓［１］（ｘ）｜↑［２］／σ↓［ｎ］↑［２］｝（６）所述σ↓［ｄ］、α和σ↓［ｎ］在步骤１）之前根据经验或试验得到的常数，所述σ↓［ｓ］是随着滑窗的滑动实时变化的。...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：周祚峰，曹剑中，王华伟，王浩，唐垚，唐利孬，张海峰，董森，
申请(专利权)人：中国科学院西安光学精密机械研究所，
类型：发明
国别省市：87[中国|西安]