【技术实现步骤摘要】
基于计算机视觉识别的筛选设备
[0001]本专利技术涉及筛选设备
,具体为基于计算机视觉识别的筛选设备
。
技术介绍
[0002]视觉识别技术,也被称为计算机视觉技术,是一种模拟人类视觉系统,通过工业摄像机采集物体的画面数据,再通过计算机对图像或视频进行获取和理解,并对数据进行处理和分析的技术
。
它涉及数字图像处理
、
模式识别
、
图像理解
、
机器学习等众多领域
。
[0003]但在计算机识别技术中,光线是影响视觉识别设备,也即工业摄像机,识别精度的重要因素,现有的视觉识别设备主要通过以下方式来防止光线的影响,例如:自适应光源调节
、
使用红外或者紫外光源
、
采用高动态范围(
HDR
)技术
、
采用特殊的图像处理算法等,这些减轻或避免光线影响的方法虽然有效,但也有一些共同的缺陷,这些方法均会涉及专业的操作知识,不易被用户使用,同时这些方法所使用的设备普遍成本较高且能耗较大;此外,现有的一些基于计算机视觉识别的筛选设备,其为了保护工业摄像头,一般会在其外部套设有防护壳,而人工纯手动的方式,不仅会存在遗忘套设防护壳的情况,而且在每一次使用筛选设备时都需要先取下保护壳,并在使用结束后再次套上保护壳,而该过程中单纯依靠人工进行手动操作,无疑是徒增人员使用筛选设备的繁琐性;因此,本专利技术提出基于计算机视觉识别的筛选设备,以弥补和改善现有技术的欠缺之处
...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
基于计算机视觉识别的筛选设备,包括计算机主舱体(1)和安装于计算机主舱体(1)上的控制器
、
设置于计算机主舱体(1)内部的筛选台(
11
),以及设置于筛选台(
11
)一侧的机位滑轨(
12
),所述机位滑轨(
12
)靠近筛选台(
11
)的一侧设置有可被其驱动以上下位移的云台架(
13
),所述云台架(
13
)的下方设置有用于采集画面数据的工业摄像机(
14
),所述工业摄像机(
14
)的下方设置有补光灯(
15
),其特征在于,所述云台架(
13
)在初始状态下位于机位滑轨(
12
)的初始位置处;所述云台架(
13
)的下方设置有用于防护工业摄像机(
14
)的镜头主动防护机构;所述工业摄像机(
14
)的下方设置有用于及时擦拭处理工业摄像机(
14
)表面杂质的镜头随动处理机构;所述镜头随动处理机构的外侧设置有用于阻隔外部光线的自主遮罩避光机构;所述镜头主动防护机构包括固定连接于云台架(
13
)底部的十字组合槽板(
21
)以及开设于机位滑轨(
12
)两侧外壁的退位槽(
212
),所述十字组合槽板(
21
)靠近工业摄像机(
14
)一侧的表面开设有竖槽,以及以竖槽为参照呈对称分布的横槽,所述竖槽贯穿于十字组合槽板(
21
),所述十字组合槽板(
21
)表面的竖槽内滑动连接有双杆滑块(
22
),所述双杆滑块(
22
)远离十字组合槽板(
21
)的两侧表面均设置有圆柱形凸起,所述双杆滑块(
22
)靠近工业摄像机(
14
)的一侧通过圆柱形凸起滑动连接有两个开槽斜板(
23
),两个所述开槽斜板(
23
)靠近工业摄像机(
14
)的一侧表面均转动连接有曲杆(
24
),所述曲杆(
24
)远离工业摄像机(
14
)的一端滑动连接于所述十字组合槽板(
21
)中横槽的内壁,所述曲杆(
24
)靠近工业摄像机(
14
)的一端均固定连接有保护罩(
26
),所述保护罩(
26
)以工业摄像机(
14
)为参照呈对称设置有两个,两个所述保护罩(
26
)的下方均可拆卸式插接有底盖(
2601
),所述保护罩(
26
)整体呈半圆盘形,且对应工业摄像机(
14
)下方的部位处适配于工业摄像机(
14
)的外壁轮廓,所述双杆滑块(
22
)远离工业摄像机(
14
)一侧的圆柱形凸起外壁固定连接有磁片一(
27
),所述磁片一(
27
)的上表面固定连接有受力后可被拉伸的复位条(
25
),所述复位条(
25
)的上端固定连接于十字组合槽板(
21
)的外壁,所述磁片一(
27
)的正下方设置有可与磁片一(
27
)产生磁性斥力作用的磁片二(
28
),所述十字组合槽板(
21
)的底面固定连接有磁块一(
29
),所述磁块一(
29
)的下方设置有固定连接于磁片二(
28
)外壁的磁块二(
210
),所述磁块一(
29
)和磁块二(
210
)均为同极磁性,所述磁片二(
28
)位于磁块一(
29
)垂直下移的运动路径上,所述磁片二(
28
)的两侧通过退位架(
211
)滑动连接于退位槽(
212
)的内壁,所述退位架(
211
)滑动于退位槽(
212
)内壁的部位固定连接有弹簧,且弹簧远离退位架(
211
)的一端与退位槽(
212
)的内壁呈固定连接
。2.
根据权利要求1所述的基于计算机视觉识别的筛选设备,...
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