【技术实现步骤摘要】
排号方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品
[0001]本申请涉及人工智能
,特别是涉及一种排号方法
、
装置
、
计算机设备
、
存储介质和计算机程序产品
。
技术介绍
[0002]在智能化时代,银行营业厅已经采用了各种技术手段,在线上线下为广大用户提供方便快捷的服务
。
但是一些热门线下网点的排队人数较多,排队秩序混乱,一些先到营业厅的客户常常因为取号晚,导致排号顺序靠后,没能及时办理业务
。
[0003]因此,相关技术中存在着排号智能性低的问题
。
技术实现思路
[0004]基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够提高排号智能性的排号方法
、
装置
、
计算机设备
、
计算机可读存储介质和计算机程序产品
。
[0005]第一方面,本申请提供了一种排号方法,包括:
[0006]采集进入目标场所的人员对应的人物轮廓特征,得到人物
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种排号方法,其特征在于,所述方法包括:采集进入目标场所的人员对应的人物轮廓特征,得到人物轮廓特征集;响应于目标人员的取号操作,采集所述目标人员对应的人物轮廓特征,得到待匹配特征;在所述人物轮廓特征集中确定与所述待匹配特征匹配的目标人物轮廓特征;根据所述目标人物轮廓特征在轮廓特征顺序队列中的位置,生成所述目标人员的排号信息;所述轮廓特征顺序队列为对所述人物轮廓特征集中的人物轮廓特征,按照对应的人员入场时间进行排序得到的队列
。2.
根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述响应于目标人员的取号操作,采集所述目标人员对应的人物轮廓特征,得到待匹配特征,包括:响应于所述目标人员的取号操作,采集所述目标人员对应的人员图像,作为目标人员图像;对所述目标人员图像进行轮廓检测,得到所述目标人员对应的人物轮廓特征
。3.
根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述目标人员图像进行轮廓检测,得到所述目标人员对应的人物轮廓特征,包括:对所述目标人员图像进行二值化处理,得到二值化后的目标人员图像;在所述二值化后的目标人员图像中进行边缘检测,得到所述目标人员对应的人物轮廓特征
。4.
根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述目标人员图像进行轮廓检测,得到所述目标人员对应的人物轮廓特征,包括:对所述目标人员图像进行双线性插值下采样处理,得到下采样后的目标人员图像;在所述下采样后的目标人员图像中进行边缘检测,得到所述目标人员对应的人物轮廓特征
。5.
根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述在所述下采样后的目标人员图像中进行边缘检测,得到所述目标人员对应的人物轮廓特征,包括:在所述下采样后的目标人员图像中进行...
【专利技术属性】
技术研发人员:张雨浓,
申请(专利权)人:中国银行股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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