【技术实现步骤摘要】
船舶液氨燃料供应控制系统及方法
[0001]本专利技术涉及智能化控制
,尤其涉及一种船舶液氨燃料供应控制系统及方法
。
技术介绍
[0002]随着环境保护意识的增强和对可再生能源的需求,航运行业对清洁能源的需求也日益增加
。
液氨是一种可用于船舶燃料的清洁能源,具有高能量密度
、
低碳排放和低成本的优点,可以减少对环境的污染并提高能源利用率,因此在船舶燃料系统中得到广泛关注和应用
。
[0003]在船舶液氨燃料供应过程中,通过控制船舶液氨燃料的供应过程,可以减少燃料的浪费和碳排放,降低对大气和水域的污染,从而实现更环保的航运
。
同时,还可以提高燃烧效率和能源利用率,降低燃料消耗,从而减少运营成本
。
[0004]然而,传统的船舶液氨燃料供应控制方案通常基于经验规则或简单的反馈控制,无法充分利用液氨燃料系统的动态特性和复杂性,从而无法满足不同工况下的精确控制需求
。
并且,传统的船舶液氨燃料供应控制通常需要船员手动调 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种船舶液氨燃料供应控制系统,其特征在于,包括:液氨燃料供应数据采集模块,用于通过传感器组采集液氨燃料供应预定时间段内多个预定时间点的压力值
、
流量值和温度值;数据参数时序排列模块,用于将所述多个预定时间点的压力值
、
流量值和温度值分别按照时间维度排列为压力时序输入向量
、
流量时序输入向量和温度时序输入向量;数据参数时序协同分析模块,用于对所述压力时序输入向量
、
所述流量时序输入向量和所述温度时序输入向量进行时序协同分析以得到参数时序协同关联特征;燃料流速实时控制模块,用于基于所述参数时序协同关联特征,确定当前时间点的液氨燃料流速值应增大或减小
。2.
根据权利要求1所述的船舶液氨燃料供应控制系统,其特征在于,所述数据参数时序协同分析模块,包括:上采样单元,用于分别对所述压力时序输入向量
、
所述流量时序输入向量和所述温度时序输入向量进行基于线性插值的上采样以得到上采样压力时序输入向量
、
上采样流量时序输入向量和上采样温度时序输入向量;向量
‑
图像转换单元,用于将所述上采样压力时序输入向量
、
所述上采样流量时序输入向量和所述上采样温度时序输入向量分别通过向量
‑
图像转换模块以得到压力时序输入图像
、
流量时序输入图像和温度时序输入图像;数据参数时序特征提取单元,用于通过基于深度神经网络模型的时序特征提取器分别对所述压力时序输入图像
、
所述流量时序输入图像和所述温度时序输入图像进行特征提取以得到压力时序特征向量
、
流量时序特征向量和温度时序特征向量;数据参数时序特征协同关联编码单元,用于融合所述压力时序特征向量
、
所述流量时序特征向量和所述温度时序特征向量以得到参数时序协同关联特征
。3.
根据权利要求2所述的船舶液氨燃料供应控制系统,其特征在于,所述深度神经网络模型为所述卷积神经网络模型
。4.
根据权利要求3所述的船舶液氨燃料供应控制系统,其特征在于,所述数据参数时序特征协同关联编码单元,用于:使用贝叶斯模型来融合所述压力时序特征向量
、
所述流量时序特征向量和所述温度时序特征向量以得到参数后验特征向量作为所述参数时序协同关联特征
。5.
根据权利要求4所述的船舶液氨燃料供应控制系统,其特征在于,所述燃料流速实时控制模块,包括:转移关联编码单元,用于计算所述流量时序特征向量相对于所述参数后验特征向量的转移矩阵以得到流量时序转移特征矩阵;特征分布优化单元,用于对所述流量时序转移特征矩阵展开后得到的流量时序转移特征向量进行希尔伯特正交空间域表示解耦以得到优化流量时序转移特征矩阵;流速调控单元,用于将所述优化流量时序转移特征矩阵通过分类器以得到分类结果,所述分类结果用于表示当前时间点的液氨燃料流速值应增大或减小
。6.
根据权利要求5所述的船舶液氨燃料供应控制系统,其特征在于,所述转移关联编码单元,用于:以如下转移公式计算所述流量时序特征向量相对于所述参数后验特征向量的转移矩阵以得到流量时序转移特征矩阵;
其中,所述转移公式为:
M1=VaT
⊗
Vc
其中,
Va
表示所述流量时序特征向量,
VaT
表示所述流量时序特征向量的转置向量,
Vc
表示所述参数后验特征向量,<...
【专利技术属性】
技术研发人员:沈敏强,郑浣琪,郭景州,沈海涛,王兴如,应曼青,胡国强,陈煜,郁濠亮,王杰,
申请(专利权)人:浙江浙能迈领环境科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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