一种车辆部件无损检测方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种车辆部件无损检测方法及系统，属于优化控制领域，在车辆的电池包的部件上，于多个时刻分区域地获取电池包的温度值

【技术实现步骤摘要】
一种车辆部件无损检测方法及系统


[0001]本专利技术属于优化控制领域，具体涉及一种车辆部件无损检测方法及系统
。

技术介绍

[0002]车辆电池包作为电动汽车的重要部件之一，承担着能量储存和供应的功能
。
为确保电池包的正常使用和安全性，需要进行定期的无损检测
。
传统的电池包无损检测方法往往只依赖少数几个参数进行判断，如电压
、
电流等，无法全面准确地评估电池包的健康状态
。
现有技术通常只在单一时刻或少数时刻获取电池包的参数数值，在公开号为
CN109839600B
的专利文献中提供的电池包监测方法，尽管可以根据所述温度信息的变化曲线确定电池包输出端接触电阻阻值信息的变化而判断所述电池包是否出现异常，但无法对电池包的整个工作过程进行有效监测
。
现有技术对于电池包的参数数值采集方式有限，例如公开号为
CN115657552B
的专利文献中所述的一种新能源汽车电池消防安全智能监测控制系统及方法，无法对不同区域的温度
、
压力和接触电阻进行精细化的监测和分析
。
现有技术缺乏针对电池包故障时间点的追踪方法，无法提前预警电池包的潜在故障风险，影响了电池包的可靠性和使用寿命
。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提出一种车辆部件无损检测方法及系统，以解决现有技术中所存在的一个或多个技术问题，至少提供一种有益的选择或创造条件
。
[0004]本专利技术提供了一种车辆部件无损检测方法及系统，在车辆的电池包的部件上，于多个时刻分区域地获取电池包的温度值
、
压力值以及电池包的输出端的接触电阻阻值，通过计算温度单变向量和压值单变向量以及变电阻密度，得到极大状态比与一般状态比，对电池包出现故障的时间点进行追踪
。
本专利技术所述一种车辆部件无损检测方法及系统克服了传统方法的不足，通过多时刻
、
分区域地获取电池包的温度值
、
压力值和接触电阻阻值，并计算相关变量，能够更全面
、
准确地评估电池包的健康状态，实现对电池包故障时间点的追踪，提高了电池包的安全性和可靠性
。
[0005]为了实现上述目的，根据本专利技术的一方面，提供一种车辆部件无损检测方法，所述方法包括以下步骤：
[0006]在车辆的电池包的部件上，于多个时刻分区域地获取电池包的温度值
、
压力值以及电池包的输出端的接触电阻阻值，通过计算温度单变向量和压值单变向量以及变电阻密度，得到极大状态比与一般状态比，对电池包出现故障的时间点进行追踪
。
[0007]进一步地，计算温度单变向量和压值单变向量以及变电阻密度，得到极大状态比与一般状态比的方法为：将多个不同时刻对应的温度值方阵组成温度值方阵序列，将多个不同时刻对应的压力值方阵组成压力值方阵序列，温度值方阵序列中各元素与压力值方阵序列中各元素按对应的时刻相互对齐并保持对应关系；
[0008]对每个时刻的温度值方阵计算其温度单变向量，以各温度值方阵通过线性代数的
矩阵运算计算所得的单位特征向量作为其温度单变向量；
[0009]对每个时刻的压力值方阵计算其压值单变向量，以各压力值方阵通过线性代数的矩阵运算计算所得的单位特征向量作为其压值单变向量；
[0010]计算电阻值时间序列中各个时刻对应的电阻值的变电阻密度，分别计算各个时刻对应的电阻值在电阻值时间序列的数值的概率分布中对应的概率密度，统计出电阻值时间序列中各个时刻对应的电阻值的数值的概率分布，并对电阻值的数值的概率分布进行划分出对应所述多个不同时刻的时刻数量的区间，由此统计各个时刻对应的电阻值落在区间的概率密度作为各个时刻对应的变电阻密度；
[0011]通过多时刻
、
分区域地获取电池包的温度和压力数据，并根据对比度计算得到温变对比向量和压值对比向量，通过这种跨数据种类的概率结合方式，使得评估电池包健康状态更加全面
、
准确；
[0012]计算每个时刻的温度单变向量与其他各时刻的温度单变向量的余弦相似度并计算各余弦相似度的算术平均值作为该个时刻的温度单变向量的温度对比度，再将该个时刻的温度单变向量的各维度的数值分别乘以其温度对比度得到该个时刻的温变对比向量，以各时刻的温变对比向量组成温变时间矩阵；
[0013]计算每个时刻的压值单变向量与其他各时刻的压值单变向量的余弦相似度并计算各余弦相似度的算术平均值作为该个时刻的压值单变向量的压值对比度，再将该个时刻的压值单变向量的各维度的数值分别乘以其压值对比度得到该个时刻的压值对比向量，以各时刻的压值对比向量组成压变时间矩阵；
[0014]以各时刻的温变对比向量和压值对比向量各维度相互进行点乘得到各时刻的温压对比向量；值得注意的是，各时刻的温变对比向量组成温变时间矩阵将其他各时刻的温度单变向量的对比特征进行了跨时刻的比对，这样温度特征的全局性被提取了出来，而且各时刻的温变对比向量是可以并行化进行的，计算时间成本不高，同样地，各时刻的压值对比向量组成压变时间矩阵也将其他各时刻的压值单变向量的对比特征进行了跨时刻的比对，使得在不增加计算时间成本的情况下，压力值特征的全局性被更好地提取；
[0015]分别在各时刻的温压对比向量中，选取其中数值为最大的维度的数值为该时刻的第一特征，并选取其中数值为中位数或众数的维度的数值为该时刻的第二特征，以该时刻的第一特征与该时刻的变电阻密度之间的概率之比作为该时刻的极大状态比，以该时刻的第二特征与该时刻的变电阻密度之间的概率之比作为该时刻的一般状态比，以各时刻的极大状态比组成的序列为第一状态比链，以各时刻的一般状态比组成的序列为第二状态比链
。
如此计算第一状态比与第二状态比，可以提前预警电池包可能出现故障的时间点，这有助于及时采取维修或更换措施，提高电池包的可靠性和使用寿命
。
[0016]进一步地，所述概率之比为概率值之间的比值或者概率分布上的距离，表示两种概率特征或概率密度等在线性概率分布上的差异，可以包括但不限于，两个概率值之间的差之绝对值和
/
或两个概率值之间的比值
。
[0017]进一步地，于多个时刻分区域地获取电池包的温度值
、
压力值以及电池包的输出端的接触电阻阻值的方法为：对电池包的底板进行划分得到多个划分子区域，将划分子区域以矩阵的形式排列成子区域方阵，划分子区域以行列大小相等的矩阵的形式排列成子区域方阵；在所述子区域方阵中，对每个划分子区域进行温度值的获取，以各个划分子区域对
应的温度值组成温度值方阵，于多个不同时刻对子区域方阵进行获取温度值方阵；在所述子区域方阵中，对每个划分子区域受到的压力进行监测以获取压力值，以各个划分子区域对应的压力值组成压力值方阵，于所述多个不同时刻对子区域方阵进行获取压力值方阵本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种车辆部件无损检测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：于多个时刻分区域地获取电池包的温度值
、
压力值以及电池包的输出端的接触电阻阻值，通过计算温度单变向量和压值单变向量以及变电阻密度，得到极大状态比与一般状态比，对电池包出现故障的时间点进行追踪
。2.
根据权利要求1所述的一种车辆部件无损检测方法，其特征在于，计算温度单变向量和压值单变向量以及变电阻密度，得到极大状态比与一般状态比的方法为：将多个不同时刻对应的温度值方阵组成温度值方阵序列，将多个不同时刻对应的压力值方阵组成压力值方阵序列；对每个时刻的温度值方阵计算其温度单变向量，对每个时刻的压力值方阵计算其压值单变向量；计算电阻值时间序列中各个时刻对应的电阻值的变电阻密度，分别计算各个时刻对应的电阻值在电阻值时间序列的数值的概率分布中对应的概率密度，由此统计各个时刻对应的电阻值落在区间的概率密度作为各个时刻对应的变电阻密度；计算每个时刻的温度单变向量与其他各时刻的温度单变向量的余弦相似度并计算各余弦相似度的算术平均值作为该个时刻的温度单变向量的温度对比度，再将该个时刻的温度单变向量的各维度的数值分别乘以其温度对比度得到该个时刻的温变对比向量，以各时刻的温变对比向量组成温变时间矩阵；计算每个时刻的压值单变向量与其他各时刻的压值单变向量的余弦相似度并计算各余弦相似度的算术平均值作为该个时刻的压值单变向量的压值对比度，再将该个时刻的压值单变向量的各维度的数值分别乘以其压值对比度得到该个时刻的压值对比向量，以各时刻的压值对比向量组成压变时间矩阵；以各时刻的温变对比向量和压值对比向量各维度相互进行点乘得到各时刻的温压对比向量；分别在各时刻的温压对比向量中，选取其中数值为最大的维度的数值为该时刻的第一特征，并选取其中数值为中位数或众数的维度的数值为该时刻的第二特征，以该时刻的第一特征与该时刻的变电阻密度之间的概率之比作为该时刻的极大状态比，以该时刻的第二特征与该时刻的变电阻密度之间的概率之比作为该时刻的一般状态比，以各时刻的极大状态比组成的序列为第一状态比链，以各时刻的一般状态比组成的序列为第二状态比链
。3.
根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：王利东，
申请(专利权)人：嘉丰盛精密电子科技孝感有限公司，
类型：发明
国别省市：