【技术实现步骤摘要】
一种肉鸽行为计数方法、装置、电子设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及数据处理
,尤其是一种肉鸽行为计数方法
、
装置
、
电子设备及存储介质
。
技术介绍
[0002]随着城市化进程的不断加速和人民生活水平的提高,人们对于食品的质量要求也变得越来越高,健康
、
环保
、
安全的食品开始成为人们日常生活中的必需品
。
肉鸽作为一种营养丰富
、
味道鲜美且匮乏胆固醇的肉制品,在市场上也越来越受人们的欢迎
。
然而,目前落后的肉鸽饲养模式和饲养技术使得肉鸽的生长受到了很大的制约
。
首先,大部分饲养员会按照自己的经验投喂肉鸽饲料,容易出现饲料不足和饲料过度的现象,从而造成饲料污染
、
霉变等情况,影响肉鸽正常生成
。
虽然一部分员工会根据肉鸽的摄食行为来进行投喂,但人工观察肉鸽行为不仅耗费人工
、
时间和成本,而且无法精准地掌握肉鸽饲喂的 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种肉鸽行为计数方法,其特征在于,包括以下步骤:获取实时拍摄肉鸽得到的视频流;采用预设的目标检测模型对所述视频流进行逐帧识别,得到目标肉鸽在所述视频流各帧中的摄食行为;根据所述摄食行为获取连续帧数量,所述连续帧数量为所述摄食行为相同的连续帧的帧数;根据所述连续帧数量以及已构建的计数模型,得到所述连续帧数量对应的摄食次数,所述计数模型描述了所述连续帧数量与所述摄食次数的对应关系
。2.
根据权利要求1所述的一种肉鸽行为计数方法,其特征在于,所述目标检测模型包括骨干网络
、
特征融合网络和检测头;所述采用预设的目标检测模型对所述视频流进行逐帧识别,得到目标肉鸽在所述视频流各帧中的摄食行为,包括:通过所述骨干网络对所述视频流的各帧图像进行特征提取,得到所述视频流的各帧图像对应的多维度特征;通过所述特征融合网络对所述视频流的各帧图像对应的多维度特征进行特征融合,得到所述视频流的各帧图像对应的融合特征;根据所述融合特征,通过所述检测头得到所述摄食行为
。3.
根据权利要求1所述的一种肉鸽行为计数方法,其特征在于,所述采用预设的目标检测模型对所述视频流进行逐帧识别,得到目标肉鸽在所述视频流各帧中的摄食行为,包括:采用所述目标检测模型对预设时间段内的所述视频流进行逐帧识别,得到所述摄食行为
。4.
根据权利要求1所述的一种肉鸽行为计数方法,其特征在于,所述计数模型的构建包括:采用四参数的分类变量回归函数对所述连续帧数量与所述摄食次数的对应关系进行回归建模,得到所述计数模型;对所述计数模型进行模型拟合,得到所述计数模型的各个参数
。5.
根据权...
【专利技术属性】
技术研发人员:冯大春,刘双印,徐龙琴,谢杰锋,王永康,刘同来,陈伟波,
申请(专利权)人:梅州市金绿现代农业发展有限公司,
类型:发明
国别省市:
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