一种汽车生产排产方法技术

本发明专利技术公开一种汽车生产排产方法

【技术实现步骤摘要】
一种汽车生产排产方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及汽车生产
，尤其涉及一种汽车生产排产方法
、
装置
、
电子设备及存储介质
。

技术介绍

[0002]汽车生产工艺较为复杂，包括冲压
、
焊装
、
涂装和总装等多道工艺，由于各道工艺之间存在上下游关系，且每道工艺有各自的优化排产目标，因此在进行多辆汽车生产排产时需要考虑多种复杂的排序规则和工艺约束，制定合理的混流装配汽车生产排产序列，以保证汽车生产过程中生产物料消耗的均衡性以及各个生产工位的负荷均匀化等
。
[0003]现有技术对汽车生产的排产系统不完善，主要依靠相关人员的工作经验，得到的排产序列不够科学，不利于提高汽车生产过程中的生产效率以及生产设备的利用率
。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种汽车生产排产方法
、
装置
、
电子设备及存储介质，能够得到优化的汽车生产排产序列，以利于提高汽车生产过程中的生产效率以及生产设备的利用率
。
[0005]第一方面，本专利技术提供一种汽车生产排产方法，包括：建立对多辆汽车的原始排产序列进行优化以使对所述多辆汽车在多个生产工艺中的每个工艺进行生产时，相应生产设备的利用率最高的多个目标函数，所述多辆汽车具有多种型号
、
多种车体颜色以及多种驱动类型；根据所述多个目标函数中不同的单个目标函数分别对所述原始排产序列进行初步优化得到多个初步优化排产序列；以及根据所述多个目标函数，利用多目标优化遗传算法基于所述多个初步优化排产序列优化得到所述多辆汽车的目标优化排产序列，并根据所述目标优化排产序列对所述多辆汽车进行生产排产
。
[0006]第二方面，本专利技术提供一种汽车生产排产装置，包括：目标函数建立模块，用于建立对多辆汽车的原始排产序列进行优化以使对所述多辆汽车在多个生产工艺中的每个工艺进行生产时，相应生产设备的利用率最高的多个目标函数，所述多辆汽车具有多种型号
、
多种车体颜色以及多种驱动类型；第一优化模块，用于根据所述多个目标函数中不同的单个目标函数分别对所述原始排产序列进行初步优化得到多个初步优化排产序列；以及第二优化模块，用于根据所述多个目标函数，利用多目标优化遗传算法基于所述多个初步优化排产序列优化得到所述多辆汽车的目标优化排产序列，并根据所述目标优化排产序列对所述多辆汽车进行生产排产
。
[0007]第三方面，本专利技术还提供了一种电子设备，包括存储器
、
处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如本专利技术中任一所述的汽车生产排产方法
。
[0008]第四方面，本专利技术还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本专利技术中任一所述的汽车生产排产方法
。
[0009]本专利技术提供的一种汽车生产排产方法
、
装置
、
电子设备及存储介质，通过建立对多
辆汽车的排产序列进行优化以使对所述多辆汽车在多个生产工艺中的每个工艺进行生产时，相应生产设备的利用率最高的多个目标函数的多个目标函数，并根据多个目标函数中的单个目标函数分别对汽车生产排产序列进行初步优化，之后利用多目标优化遗传算法对初步优化的结果进一步优化，得到多辆汽车的优化排产序列，使得按照优化排产序列进行生产时，所有的生产设备的利用率都得以提高，进而整体上提高生产效率，降低生产成本
。
附图说明
[0010]为了更清楚地说明本专利技术的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本专利技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图
。
[0011]图1是汽车生产过程示意图；
[0012]图2是本专利技术实施例提供的汽车生产排产方法的一个流程示意图；
[0013]图3是本专利技术实施例提供的汽车生产排产方法的另一个流程示意图；
[0014]图4是本专利技术实施例提供的汽车生产排产方法的另一个流程示意图；
[0015]图5是本专利技术实施例提供的汽车生产排产装置的一个结构示意图；
[0016]图6是本专利技术实施例提供的电子设备的一个结构示意图
。
具体实施方式
[0017]在生产多辆具有不同型号
、
不同颜色以及不同驱动类型的汽车的时候，会顺次通过焊装工艺
、
涂装工艺以及总装工艺进行生产，因此多辆汽车的生产顺序在各个工艺是相同的，如图1所示
。
由于各个生产工艺对多辆汽车的原始排产序列的优化目标不同，因此需要得到优化排产序列，使得在汽车完成总装后能够满足生产目标，生产目标例如完工时间
。
[0018]下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明
。
可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术，而非对本专利技术的限定
。
另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部结构
。
[0019]图2为本专利技术实施例提供的汽车生产排产方法的一个流程示意图，该方法可以由本专利技术实施例提供的汽车生产排产装置来执行，该装置可采用软件和
/
或硬件的方式实现
。
在一个具体的实施例中，该装置可以集成在电子设备中，电子设备比如可以是计算机
、
服务器等
。
以下实施例将以该装置集成在电子设备中为例进行说明
。
参考图2，该方法具体可以包括如下步骤：
[0020]步骤
201
，建立对多辆汽车的原始排产序列进行优化以使对多辆汽车在多个生产工艺中的每个工艺进行生产时，相应生产设备的利用率最高的多个目标函数，多辆汽车具有多种型号
、
多种车体颜色以及多种驱动类型，能够利于根据多个目标函数中不同的单个目标函数对上述排产序列进行优化得到初步优化排产序列，并根据上述多个目标函数对初步优化排产序列进行进一步优化得到优化排产序列
。
[0021]具体的，上述多辆汽车的原始排产序列，可以是随机生成的排产序列，也可以是根据工作人员根据经验得到的排产序列
。
[0022]具体的，上述汽车生产工艺可以包括焊装工艺
、
涂装工艺以及总装工艺
。
[0023]可选的，上述车体颜色包括车身颜色和
/
或车顶颜色
。
具体的，同一辆汽车的车顶颜色以及车身颜色可以是相同的也可以是不同的
。
[0024]可选的，上述多种驱动类型可以包括多种驱动数量类型，例如包括二驱和四驱；上述驱动类型也可以本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种汽车生产排产方法，其特征在于，包括：建立对多辆汽车的原始排产序列进行优化以使对所述多辆汽车在多个生产工艺中的每个工艺进行生产时，相应生产设备的利用率最高的多个目标函数，所述多辆汽车具有多种型号
、
多种车体颜色以及多种驱动类型；根据所述多个目标函数中不同的单个目标函数分别对所述原始排产序列进行初步优化得到多个初步优化排产序列；以及根据所述多个目标函数，利用多目标优化遗传算法基于所述多个初步优化排产序列优化得到所述多辆汽车的目标优化排产序列，并根据所述目标优化排产序列对所述多辆汽车进行生产排产多辆汽车进行生产排产
。2.
根据权利要求1所述的汽车生产排产方法，其特征在于，所述多个目标函数包括：目标为使所述排产序列中汽车型号切换次数最少的第一目标函数；目标为使所述排产序列中第一预定数目的相同车体颜色的汽车连续排列的子序列数量最多的第二目标函数；目标为使所述排产序列中第二预定数目的预定驱动数类型的汽车连续排列的子序列数量最多的第三目标函数；以及目标为使根据所述排产序列对所述多辆汽车总的每辆汽车进行生产的总生产耗时最短的第四目标函数；所述根据所述多个目标函数中不同的单个目标函数分别对所述原始排产序列进行初步优化得到多个初步优化排产序列的过程包括：根据所述第一目标函数对所述原始排产序列进行初步优化得到第一初步优化排产序列；根据所述第二目标函数对所述原始排产序列进行初步优化得到第二初步优化排产序列；根据所述第三目标函数对所述原始排产序列进行初步优化得到第三初步优化排产序列；所述根据所述多个目标函数，利用多目标优化遗传算法基于所述多个初步优化排产序列优化得到所述多辆汽车的目标优化排产序列的过程包括：根据所述第一目标函数
、
所述第二目标函数
、
所述第三目标函数以及所述第四目标函数，利用所述多目标优化遗传算法对所述第一初步优化排产序列
、
所述第二初步优化排产序列以及所述第三初步优化排产序列进行优化，得到所述目标优化排产序列
。3.
根据权利要求1所述的汽车生产排产方法，其特征在于，所述根据所述多个目标函数，利用多目标优化遗传算法基于所述多个初步优化排产序列优化得到所述多辆汽车的目标优化排产序列，并根据所述目标优化排产序列对所述多辆汽车进行生产排产的过程包括：利用所述多目标优化遗传算法的子代交叉策略和
/
或子代变异策略基于所述多个初步优化排产序列优化得到所述目标优化排产序列
。4.
根据权利要求2所述的汽车生产排产方法，其特征在于，所述根据所述第一目标函数
、
所述第二目标函数
、
所述第三目标函数以及所述第四目标函数，利用所述多目标优化遗传算法对所述第一初步优化排产序列
、
所述第二初步优化排产序列以及所述第三初步优化排产序列进行优化，得到所述目标优化排产序列的过程包括：...

【专利技术属性】
技术研发人员：谢海琴，何梁，展波，
申请(专利权)人：卡奥斯工业智能研究院青岛有限公司，
类型：发明
国别省市：