【技术实现步骤摘要】
本申请属于生产制造领域，具体涉及一种基于智能交互的个性化定制方法、装置、设备和存储介质。
技术介绍
1、在生产制造领域，基于aigc生成式人工智能模型的智能交互应用正在逐渐扩展。这种技术可以帮助制造企业实现更加个性化的产品定制，提高生产效率和产品质量。
2、现有技术中，个性化定制方法通常需要用户先发送文本信息作为提示词，然后将这些文本信息直接输入至aigc人工智能模型中，以获得对应的效果图。
3、然而，aigc人工智能模型输出结果很大程度上依赖于用户交互过程中输入给模型的提示词，现有的用户需求挖掘是通过提示词的相似度计算来实现精准锁定的，没有充分的考虑到其他潜在的可能性。因此，该方法存在个性化定制准确度低以及智能程度不足的问题。
技术实现思路
1、本申请提供了一种基于智能交互的个性化定制方法、装置、设备和存储介质，用以解决个性化定制准确度低以及智能程度不足的问题。
2、第一方面，本申请提供了一种基于智能交互的个性化定制方法，包括：
3、获取用...
【技术保护点】
1.一种基于智能交互的个性化定制方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照矩阵构建规则，从所述多个候选设计维度和所述多个候选关键词中确定第一数量个第二设计维度和第二数量个第二关键词，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个候选设计维度和所述多个候选关键词，获取用户发送的设计维度目标数量和每个设计维度对应的关键词目标数量，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述设计维度目标数量和所述关键词目标数量，从所述多个候选设计维度和所述多个候选关键词中确定...
【技术特征摘要】
1.一种基于智能交互的个性化定制方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照矩阵构建规则，从所述多个候选设计维度和所述多个候选关键词中确定第一数量个第二设计维度和第二数量个第二关键词，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个候选设计维度和所述多个候选关键词，获取用户发送的设计维度目标数量和每个设计维度对应的关键词目标数量，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述设计维度目标数量和所述关键词目标数量，从所述多个候选设计维度和所述多个候选关键词中确定第一数量个第二设计维度和第二数量个第二关键词，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一设计维度对所述候选设计维度优先级进行...
【专利技术属性】
技术研发人员：鲁效平，李蕾，杨振发，李响，
申请(专利权)人：卡奥斯工业智能研究院青岛有限公司，
类型：发明
国别省市：
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