【技术实现步骤摘要】
考虑碳排放的多级供应网络生产与库存协同优化方法
[0001]本专利技术涉及智能制造
,特别涉及一种考虑碳排放的多级供应网络生产与库存协同优化方法
。
技术介绍
[0002]1.
问题背景
[0003]生产与库存管理是供应链不可或缺的一部分
。
几十年来,经典的生产计划与库存控制理论得到了很好的发展;同时,运输成本也是供应链总支出的主要部分,有必要从生产
、
库存
、
运输的角度对多级供应网络进行优化
。
此外,供应链网络中,大量的碳排放在物流业务的各个阶段产生,包括生产
、
携带库存
、
运输等,分析物流业的碳排放显得尤为重要
。
[0004]2.
现有技术及其缺陷
[0005]研究人员开始将与碳排放相关的成本纳入供应链模型
。
[0006]碳税和限额与交易是减少公司不同机制产生的碳排放的两种最常用的策略
。Chelly
等人得出结论,几乎所有的物流决策都会严重影响产生的碳排放量
。
例如,
Jaber
等人根据供应商的生产率
、
各种排放交易系统及其潜在组合的温室气体排放,优化了供应商
‑
销售商供应链的生产
‑
库存组合系统
。Hammami
等人建立了具有交货时间约束的多级供应链模型,以研究碳排放税和碳排放上限两种不同监管制度的影 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种考虑碳排放的多级供应网络生产与库存协同优化方法,包括以下步骤:
S1
,构建单一供应商
‑
多级销售商集成供应链的库存模型;
S2
,基于各个环节的成本,包括:生产和购买
、
库存
、
运输
、
碳排放
、
贸易信贷带来的成本,集成得到供应链的综合成本计算模型,建立成本最优目标函数,以及对车辆在多级销售商之间运输路线和运输能力的约束方程;
S3
,利用遗传算法
‑
破坏重建算法,对目标函数及约束进行迭代寻优
。2.
根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤
S2
中的各个环节的成本,具体包括:供应商的生产
、
设置
、
持有成本;销售商的订购
、
购买
、
持有
、
运输成本;碳排放成本;销售商的补货周期长度是小于或大于信贷期而带来的成本
。3.
根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述步骤
S2
中的约束方程包括:中的约束方程包括:中的约束方程包括:中的约束方程包括:中的约束方程包括:中的约束方程包括:其中,
N
为销售商的数量,
K
表示车辆总数;
D
j
表示第
j
个销售商的需求率;
v
cap
表示最大车辆容量;式
(30)
和
(31)
表示每辆车从仓库出发,前往销售商,然后返回仓库;式
(32)
表示每辆车只途经每个销售商一次;式
(33)
表示流动守恒约束;式
(34)
表示车辆的容量限制
。4.
根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述步骤
S3
中的迭代寻优方法具体包括以下步骤:
S301
,初始化种群:染色体编码,每条染色体由一组基因组成,其中,染色体的第一个基
因表示销售商的下单数量信息;第二个基因位置代表销售商的补货周期长度信息;其余的基因表示多级销售商的路线时间表信息,并用数字代表买家的身份;设置迭代参数,包括种群大小<...
【专利技术属性】
技术研发人员:朱启章,黄思翰,王国新,阎艳,
申请(专利权)人:北京理工大学,
类型:发明
国别省市:
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