【技术实现步骤摘要】
本申请属于人工智能，具体涉及一种基于智能交互引擎的服装设计方法、装置、设备和介质。
技术介绍
1、随着信息技术水平的不断提高和用户需求的不断增长，可视化商业智能平台被越来越多地应用在不同商业场景中。基于artificial intelligence generated content（以下简称aigc）生成式人工智能模型进行服装设计越来越广泛的被推广开来。
2、现有的基于aigc实现服装设计，主要包括数据收集和处理、模型训练和优化、用户交互和反馈、设计生成和优化以及实时展示和调整等步骤。这一方法利用人工智能技术，通过使用大量的服装设计数据进行模型训练，并结合用户的选择和反馈，生成满足个性化需求的服装设计方案。
3、然而，现有技术中若想让aigc模型输出满足其用户需求的设计图生成结果，在很大程度上依赖于与模型交互过程中输入给模型的“提示词”是否准确；设计的过程相对独立、发散、缺少智能交互和动态反馈，导致存在效率低、交互性差的缺陷。
技术实现思路
1、本申请提供了一种基...
【技术保护点】
1.一种基于智能交互引擎的服装设计方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个第二关键词和行业知识图谱，从多个候选维度中确定至少一个目标维度，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述至少一个目标维度和每个目标维度对应的多个候选元素，生成多个第三效果图，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述至少一个目标维度和每个目标维度对应的目标元素，生成多个第三效果图之前，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述...
【技术特征摘要】
1.一种基于智能交互引擎的服装设计方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个第二关键词和行业知识图谱，从多个候选维度中确定至少一个目标维度，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述至少一个目标维度和每个目标维度对应的多个候选元素，生成多个第三效果图，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述至少一个目标维度和每个目标维度对应的目标元素，生成多个第三效果图之前，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所...
【专利技术属性】
技术研发人员：李蕾，鲁效平，李响，杨振发，
申请(专利权)人：卡奥斯工业智能研究院青岛有限公司，
类型：发明
国别省市：
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