注塑机工艺参数优化方法、装置、设备和存储介质制造方法及图纸

本申请属于工业互联网技术领域，具体涉及一种注塑机工艺参数优化方法、装置、设备和存储介质；本申请提供的注塑机工艺参数优化方法，通过构建同类型的注塑机制品的设置参数与品质指标的第一关系模型；构建该类型的注塑机制品的设置参数与生产指标的第二关系模型；根据第一关系模型确定设置参数的约束条件；根据第二关系模型和约束条件，以设置参数为优化变量，构建基于生产指标的优化目标函数；根据约束条件和优化目标函数，按照遗传粒子群算法对所述设置参数进行优化，得到优化后的设置参数，以应用优化后的设置参数进行实际生产，既可以保证后续生产出的成品品质指标符合要求，还可以有效提升生产指标，实现了在降低生产成本的前提下提质增效。

【技术实现步骤摘要】

本申请属于工业互联网，具体涉及一种注塑机工艺参数优化方法、装置、设备和存储介质。

技术介绍

1、塑料制品具有质量轻、绝缘和耐腐蚀等优点，已广泛应用于航空航天、交运、通信、新能源和日常生活等多个领域。随着生产技术水平的进步和用户需求的增长，用户对于塑料制品的质量和供应量要求也在不断提升。如何在确保产品质量的同时提升产能，是注塑机制品生产者亟待解决的问题。

2、注塑机的工艺参数设定是影响注塑机制品的质量和生产效率的主要因素。目前注塑机制品生产的过程中，通常需要工作人员对注塑机的工艺参数进行手动设定，并基于实际生产中各指标的反馈对参数进行调整，以得到可以使产品满足设计及实际生产要求的优选工艺参数。

3、然而，这种方法不仅需要依靠工作人员大量的实践经验，在具体的参数调试过程中，也需要经历多次产品生产的全周期才可以获得准确的反馈信息，调试周期较长且调试成本较高。

技术实现思路

1、针对上述问题，本申请提供了一种注塑机工艺参数优化方法、装置、设备和存储介质。

2、第一方面，本申请提供一本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种注塑机工艺参数优化方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一关系模型为基于XGBoost的质量预测模型，所述质量预测模型的输入值为生产所述类型的注塑机制品时注塑机的设置参数信息，所述质量预测模型的输出值为所述类型的注塑机制品的品质指标信息，所述设置参数的约束条件包括品质约束条件和参数上下限约束条件；

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二关系模型为基于XGBoost的生产指标预测模型，所述生产指标预测模型的输入值为生产所述类型的注塑机制品时注塑机的设置参数信息，所述生产指标预测模型的输出值为所述类型的注...

【技术特征摘要】

1.一种注塑机工艺参数优化方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一关系模型为基于xgboost的质量预测模型，所述质量预测模型的输入值为生产所述类型的注塑机制品时注塑机的设置参数信息，所述质量预测模型的输出值为所述类型的注塑机制品的品质指标信息，所述设置参数的约束条件包括品质约束条件和参数上下限约束条件；

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二关系模型为基于xgboost的生产指标预测模型，所述生产指标预测模型的输入值为生产所述类型的注塑机制品时注塑机的设置参数信息，所述生产指标预测模型的输出值为所述类型的注塑机制品的生产指标信息；

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述约束条件和所述优化目标函数，按照遗传粒子群算法对所述设置参数进行优化，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述按照粒子群算法，确定遗传算法个体...

【专利技术属性】
技术研发人员：盛国军，王琳，田庆泽，王超，赵弇锋，柳晓波，郑晓峰，王艺铭，关颖，姚彬，
申请(专利权)人：卡奥斯工业智能研究院青岛有限公司，
类型：发明
国别省市：