【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及工业互联网生产，尤其涉及一种注塑模具生产方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、注塑机是工业耗电大户，据统计，一年全国注塑机的耗电量抵得上几个三峡电站的发电量。因此如何进一步对塑料制品加工行业实现节能、降本、增效，迎来行业发展新高峰，是研究的重点问题。一般地，同一类型注塑机可以生产多种注塑模具对应的塑料制品，相应地，同一个注塑模具对应的塑料制品也可能会被多种类型的注塑机进行生产。但是，如何在生产成本最低的情况下生产出质量较优的注塑产品，是亟待解决的重点问题。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种注塑模具生产方法、装置、电子设备及存储介质，能够改善现有的对注塑模具进行生产的方案。
2、第一方面，本专利技术提供一种注塑模具生产方法，包括：
3、获取待注塑模具包含的基础工艺参数对应的需求值；
4、将所述基础工艺参数对应的需求值输入至智能推荐模型，所述智能推荐模型基于能耗最优原则输出生产工艺参数对应的推荐值；
5、控制注塑机基于所述基础工艺参数对应的需求值和所述生产工艺参数对应的推荐值对所述待注塑模具进行生产。
6、可选地，所述智能推荐模型包括目标函数和约束条件；
7、所述将所述基础工艺参数对应的需求值输入至智能推荐模型，所述智能推荐模型基于能耗最优原则输出生产工艺参数对应的推荐值，包括：
8、将所述基础工艺参数对应的需求值输入至所述目标函数中后，控制所述约束条件基于能耗最优原则对所述
9、可选地，所述约束条件包括周期影响因子和质量影响因子；所述目标函数包括能耗影响因子；
10、所述控制所述约束条件基于能耗最优原则对所述目标函数进行优化求解，获得所述生产工艺参数对应的推荐值，包括：
11、在所述约束条件求解的所述能耗影响因子最小时，根据所述约束条件对应的所述周期影响因子和所述质量影响因子获得所述生产工艺参数对应的推荐值。
12、可选地，所述智能推荐模型通过如下方式获得：
13、对于任一注塑机，获取所述注塑机中每个模具样本对应的样本数据集，每个所述样本数据集包括至少两个样本参数；
14、确定每个所述模具样本中样本参数与能耗参数的共性关系，并对每个所述模具样本中具备共性关系的样本参数进行标记，获得标记样本参数；
15、对每个所述样本数据集中的标记样本参数和未标记样本参数进行训练获得所述智能推荐模型。
16、可选地，每个所述样本数据集包括基础样本参数和生产样本参数；
17、所述确定每个所述模具样本间样本参数与能耗参数的共性关系，包括：
18、对于每个模具样本，基于所述基础样本参数和所述生产样本参数建立非线性关系；
19、根据每个模具样本的非线性关系确定所述基础样本参数和所述生产样本参数与所述能耗参数的共性关系。
20、可选地，在确定每个所述模具样本中样本参数与能耗参数的共性关系之后，还包括：
21、对所述基础样本参数和所述生产样本参数进行特征提取，获得每个所述基础样本参数与所述生产样本参数的相关关系，所述相关关系包括正相关关系和负相关关系；
22、相应地，所述对每个所述模具样本中具备共性关系的样本参数进行标记，获得标记样本参数，包括：
23、对每个所述模具样本中具备共性关系以及具备所述正相关关系或所述负相关关系的样本参数进行标记，获得所述标记样本参数。
24、可选地，所述生产工艺参数包括至少一个；所述方法还包括：
25、接收对任一所述生产工艺参数对应的推荐值的调整操作，获得目标生产工艺参数；
26、将所述目标生产工艺参数输入至所述智能推荐模型，获得所述基础工艺参数对应的调整值。
27、第二方面，本专利技术提供一种注塑模具生产装置，所述装置包括：
28、获取模块，用于获取待注塑模具包含的基础工艺参数对应的需求值；
29、输入模块，用于将所述基础工艺参数对应的需求值输入至智能推荐模型，所述智能推荐模型基于能耗最优原则输出生产工艺参数对应的推荐值；
30、控制模块，用于控制注塑机基于所述基础工艺参数对应的需求值和所述生产工艺参数对应的推荐值对所述待注塑模具进行生产。
31、第三方面，本专利技术还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
32、至少一个处理器；以及
33、与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
34、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本专利技术任一实施例所述的注塑模具生产方法。
35、第四方面，本专利技术还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本专利技术任一实施例所述的注塑模具生产方法。
36、本专利技术实施例提供的注塑模具生产方案，首先获取待注塑模具包含的基础工艺参数对应的需求值；然后将基础工艺参数对应的需求值输入至智能推荐模型，以使得智能推荐模型基于能耗最优原则输出生产工艺参数对应的推荐值；最后控制注塑机基于基础工艺参数对应的需求值和生产工艺参数对应的推荐值对待注塑模具进行生产。本实施例提供的方案，智能推荐模型能够基于能耗最优原则对基础工艺参数进行分析，以实现注塑机生产时的节能降耗。在使用本实施例提供的基础工艺参数对应的需求值和生产工艺参数对应的推荐值对待注塑模具进行生产时，能够取到在生产成本最低的情况下生产出质量较优的注塑产品的有益效果。
37、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
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1.一种注塑模具生产方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的注塑模具生产方法，其特征在于，所述智能推荐模型包括目标函数和约束条件；
3.根据权利要求2所述的注塑模具生产方法，其特征在于，所述约束条件包括周期影响因子和质量影响因子；所述目标函数包括能耗影响因子；
4.根据权利要求1所述的注塑模具生产方法，其特征在于，所述智能推荐模型通过如下方式获得：
5.根据权利要求4所述的注塑模具生产方法，其特征在于，每个所述样本数据集包括基础样本参数和生产样本参数；
6.根据权利要求5所述的注塑模具生产方法，其特征在于，在确定每个所述模具样本中样本参数与能耗参数的共性关系之后，还包括：
7.根据权利要求1所述的注塑模具生产方法，其特征在于，所述生产工艺参数包括至少一个；所述方法还包括：
8.一种注塑模具生产装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求
...【技术特征摘要】
1.一种注塑模具生产方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的注塑模具生产方法，其特征在于，所述智能推荐模型包括目标函数和约束条件；
3.根据权利要求2所述的注塑模具生产方法，其特征在于，所述约束条件包括周期影响因子和质量影响因子；所述目标函数包括能耗影响因子；
4.根据权利要求1所述的注塑模具生产方法，其特征在于，所述智能推荐模型通过如下方式获得：
5.根据权利要求4所述的注塑模具生产方法，其特征在于，每个所述样本数据集包括基础样本参数和生产样本参数；<...
【专利技术属性】
技术研发人员：王超，秦承刚，王琳，王朋静，汪启岳，谢晓亚，
申请(专利权)人：卡奥斯工业智能研究院青岛有限公司，
类型：发明
国别省市：
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