一种钻前岩性预测方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种钻前岩性预测方法及系统，属于钻井地球物理勘探技术领域，其中该方法包括：收集目标区域油田已钻探井的作业资料，包括钻井资料

【技术实现步骤摘要】
一种钻前岩性预测方法及系统


[0001]本专利技术涉及钻井地球物理勘探
，具体涉及一种钻前岩性预测方法及系统
。

技术介绍

[0002]钻井面临的地质环境愈加复杂，油气勘探开发环境逐步转向深水深层
、
高温高压，亟需在钻前充分掌握深部复杂地层的岩性，保障钻井安全顺利
。
传统开发井钻前岩性预测方法一般根据地震反射界面划分地层，再利用区域已钻探井的地层和岩性录井资料，认为同样地层的岩性相同，横向延伸确定整个区域的地层岩性分布，未引入地球物理数据，只对构造简单且平缓的区域适用
。
对构造复杂的区域，由于存在岩性尖灭或断层，传统方法预测结果误差较大，岩性预测不准将严重影响后续钻井作业
。

技术实现思路

[0003]针对上述问题，本专利技术的目的是提供一种钻前岩性预测方法及系统，用于解决传统方法预测结果误差较大，岩性预测不准将严重影响后续钻井作业的问题
。
[0004]为实现上述目的，本专利技术采取以下技术方案：
[0005]第一方面，本专利技术公开了一种钻前岩性预测方法，包括：
[0006]收集目标区域油田已钻探井的作业资料，包括钻井资料
、
测井数据
、
录井资料；
[0007]根据所述钻井资料统计目标区域油田已钻井的复杂情况类型及其数量，并对目标区域油田已钻井的复杂情况类型的占比的统计结果进行归纳总结，确定目标区域油田已钻井的复杂情况的主要类型；
[0008]对所述测井数据标准化处理，构建标准化后的测井数据；
[0009]根据所述录井资料
、
所述目标区域油田已钻井的复杂情况的主要类型及其占比
、
所述标准化后的测井数据，对比非复杂情况的地层和复杂情况发生地层处的岩性，确定复杂情况发生地层处的岩性；
[0010]根据所述标准化后的测井数据获取目标区域已钻井地层的地球物理弹性参数；根据已钻井的录井资料读取地层岩性，绘制整个钻井深度的弹性参数交会图，根据所述整个钻井深度的弹性参数交会图，从所述目标区域已钻井地层的地球物理弹性参数中分别选出能反映岩性的一个或两个敏感弹性参数，逐一识别并剥离出火成岩
、
粗砂岩
、
灰岩
、
钙质细砂岩
、
泥岩
、
细砂岩
、
中砂岩，建立基于地球物理弹性参数的岩性预测模板
。
[0011]优选地，所述构建标准化后的测井数据具体包括以下步骤：
[0012]根据所述测井数据建立探井测井数据的频率分布图，检查并确认所有的探井测井数据是否符合统一标准；
[0013]对测井年代和仪器迥异造成的测井数据不标准的地层自然伽马
G
R
、
地层密度
ρ
、
纵波时差
T
A
、
横波时差
T
S
进行标准化校正，连同符合统一标准的其它的测井数据，共同组建标准化后的测井数据
。
[0014]具体地，所述地层自然伽马
G
R
的标准化具体包括以下步骤：
[0015]首先，选定目标区域已钻探井中测井年代最新且测井仪器最常见的井作为基准井，确定基准井出现频率最多的地层自然伽马值
G
R
(
基准
)
；
[0016]其次，根据基准井出现频率最多的地层自然伽马值
G
R
(
基准
)
求取
i
井与基准井之间出现频率最多的地层自然伽马值的差值
Δ
G
R
(i)
，其表达式为；
[0017]Δ
G
R
(i)
＝
G
R
(i)
‑
G
R
(
基准
)
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(1)
[0018]式中，
Δ
G
R
(i)
为
i
井与基准井之间出现频率最多的地层自然伽马值的差值；
[0019]G
R
(
基准
)
为基准井出现频率最多的地层自然伽马值；
[0020]G
R
(i)
为
i
井出现频率最多的地层自然伽马值；
[0021]最后，根据
i
井与基准井之间出现频率最多的地层自然伽马值的差值
Δ
G
R
(i)
对
i
井所有的地层自然伽马进行校正，校正公式为：
[0022]G'
R
(i,j)
＝
G
R
(i,j)
‑
Δ
G
R
(i)
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(2)
[0023]式中，
G'
R
(i,j)
为校正后
i
井第
j
个地层自然伽马值；
[0024]G
R
(i,j)
为校正前
i
井第
j
个地层自然伽马值；
[0025]Δ
G
R
(i)
为
i
井与基准井之间出现频率最多的地层自然伽马值的差值
。
[0026]具体地，所述地层密度
ρ
的标准化具体包括以下步骤：
[0027]首先，选定目标区域已钻探井中测井年代最新且测井仪器最常见的井作为基准井，确定基准井出现频率最多的地层密度
ρ
(
基准
)
；
[0028]其次，根据基准井出现频率最多的地层密度
ρ
(
基准
)
和
i
井出现频率最多的地层密度
ρ
(i)
，求取
i
井与基准井之间出现频率最多的地层密度的差值
Δρ
(i)
，其表达式为；
[0029]Δρ
(i)
＝
ρ
(i)
‑
ρ
(
基准
)
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(3)
[0030]式中，
Δρ
(i)
为
i
井与基准井之间出现频率最多的地层密度的差值；
[0031]ρ
(
基准
)
为基准井出现频率最多的地层自然伽马值；
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种钻前岩性预测方法，其特征在于，包括：收集目标区域油田已钻探井的作业资料，包括钻井资料
、
测井数据
、
录井资料；根据所述钻井资料统计目标区域油田已钻井的复杂情况类型及其数量，并对目标区域油田已钻井的复杂情况类型的占比的统计结果进行归纳总结，确定目标区域油田已钻井的复杂情况的主要类型；对所述测井数据标准化处理，构建标准化后的测井数据；根据所述录井资料
、
所述目标区域油田已钻井的复杂情况的主要类型及其占比
、
所述标准化后的测井数据，对比非复杂情况的地层和复杂情况发生地层处的岩性，确定复杂情况发生地层处的岩性；根据所述标准化后的测井数据获取目标区域已钻井地层的地球物理弹性参数；根据已钻井的录井资料读取地层岩性，绘制整个钻井深度的弹性参数交会图，根据所述整个钻井深度的弹性参数交会图，从所述目标区域已钻井地层的地球物理弹性参数中分别选出能反映岩性的一个或两个敏感弹性参数，逐一识别并剥离出火成岩
、
粗砂岩
、
灰岩
、
钙质细砂岩
、
泥岩
、
细砂岩
、
中砂岩，建立基于地球物理弹性参数的岩性预测模板
。2.
根据权利要求1所述的钻前岩性预测方法，其特征在于，所述构建标准化后的测井数据具体包括以下步骤：根据所述测井数据建立探井测井数据的频率分布图，检查并确认所有的探井测井数据是否符合统一标准；对测井年代和仪器迥异造成的测井数据不标准的地层自然伽马
G
R
、
地层密度
ρ
、
纵波时差
T
A
、
横波时差
T
S
进行标准化校正，连同符合统一标准的其它的测井数据，共同组建标准化后的测井数据
。3.
根据权利要求2所述的钻前岩性预测方法，其特征在于，所述地层自然伽马
G
R
的标准化具体包括以下步骤：首先，选定目标区域已钻探井中测井年代最新且测井仪器最常见的井作为基准井，确定基准井出现频率最多的地层自然伽马值
G
R
(
基准
)
；其次，根据基准井出现频率最多的地层自然伽马值
G
R
(
基准
)
求取
i
井与基准井之间出现频率最多的地层自然伽马值的差值
Δ
G
R
(i)
，其表达式为；
Δ
G
R
(i)
＝
G
R
(i)
‑
G
R
(
基准
)
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(1)
式中，
Δ
G
R
(i)
为
i
井与基准井之间出现频率最多的地层自然伽马值的差值；
G
R
(
基准
)
为基准井出现频率最多的地层自然伽马值；
G
R
(i)
为
i
井出现频率最多的地层自然伽马值；最后，根据
i
井与基准井之间出现频率最多的地层自然伽马值的差值
Δ
G
R
(i)
对
i
井所有的地层自然伽马进行校正，校正公式为：
G'
R
(i,j)
＝
G
R
(i,j)
‑
Δ
G
R
(i)
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(2)
式中，
G'
R
(i,j)
为校正后
i
井第
j
个地层自然伽马值；
G
R
(i,j)
为校正前
i
井第
j
个地层自然伽马值；
Δ
G
R
(i)
为
i
井与基准井之间出现频率最多的地层自然伽马值的差值
。4.
根据权利要求3所述的钻前岩性预测方法，其特征在于，所述地层密度
ρ
的标准化具体包括以下步骤：
首先，选定目标区域已钻探井中测井年代最新且测井仪器最常见的井作为基准井，确定基准井出现频率最多的地层密度
ρ
(
基准
)
；其次，根据基准井出现频率最多的地层密度
ρ
(
基准
)
和
i
井出现频率最多的地层密度
ρ
(i)
，求取
i
井与基准井之间出现频率最多的地层密度的差值
Δρ
(i)
，其表达式为；
Δρ
(i)
＝
ρ
(i)
‑
ρ
(
基准
)
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(3)
式中，
Δρ
(i)
为
i
井与基准井之间出现频率最多的地层密度的差值；
ρ
(
基准
)
为基准井出现频率最多的地层自然伽马值；
ρ
(i)
为
i
井出现频率最多的地层密度；最后，根据
i
井与基准井之间出现频率最多的地层密度的差值
Δρ
(i)
对
i
井所有的地层密度进行校正，校正公式为：
ρ
'(i,j)
＝
ρ
(i,j)
‑
Δρ
(i)
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(4)
式中，
ρ
'(i,j)
为校正后
i
井第
j
个地层密度；
ρ
(i,j)
为校正前
i
井第
j
个地层密度；
Δρ
(i)
为
i
井与基准井之间出现频率最多的地层密度的差值
。5.
根据权利要求4所述的钻前岩性预测方法，其特征在于，所述纵波时差
T
A
的标准化具体包括以下步骤：首先，选定目标区域已钻探井中测井年代最新且测井仪器最常见的井作为基准井，确定基准井出现频率最多的纵波时差
T
A
(
基准
)
；其次，根据基准井出现频率最多的纵波时差
T
A
(
基准
)
和
i
井出现频率最多的纵波时差
T
A
(
基准
)
，求取
i
井与基准井之间出现频率最多的纵波时差的差值
Δ
T
A
(i)
，其表达式为；
Δ
T
A
(i)
＝
T
A
(i)
‑
T
A
(
基准
)
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(5)
式中，
Δ
T
A
(i)
为
i
井与基准井之间出现频率最多的纵波时差的差值；
T
A
(
基准
)
为基准井出现频率最多的纵波时差值；
T
A
(i)
为
i
井出现频率最多的纵波时差；最后，根据
i
井与基准井之间出现频率最多的纵波时差的差值
Δ
T
A
(i)
对
i
井所有的纵波时差进行校正，校正公式为：
T'
A
(i,j)
＝
T
A
(i,j)<...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴怡，袁俊亮，李中，马英文，谢仁军，幸雪松，周长所，秦玮，张兴全，庞照宇，
申请(专利权)人：中海石油中国有限公司北京研究中心，
类型：发明
国别省市：