一种智能识别报警的可视门铃系统技术方案

本发明专利技术公开了一种智能识别报警的可视门铃系统，该系统包括红外感应模块

【技术实现步骤摘要】
一种智能识别报警的可视门铃系统


[0001]本专利技术涉及智能安防
，具体来说，涉及一种智能识别报警的可视门铃系统
。

技术介绍

[0002]随着信息时代的发展，大数据逐渐成为互联网的常态，而大数据
、
云平台等相关技术的快速发展，为海量数据的收集
、
存储提供了强有力的支撑，且楼宇的智能系统已经成为现代多功能
、
高效率的现代住宅的重要保障
。
可视门铃系统实现了把住户的入口
、
住户及保安人员三方面的通讯包含在同一网络中，实现住户与住户
、
来访者与住户直接通话的一种快捷通信方式，并与监控系统配合，方便小区内住户之间的信息流通及来客
、
朋友的访问
。
[0003]可视门铃系统为一套访客管理系统，现在已经进入了千家万户，现在的人们对于安全越来越重视，所以各种防盗门，可视门铃越来越受到人们的欢迎
。
可视门铃系统具备远程监控功能，即使没有人按门铃，室内主人也可以实时监控室外的情况
。
若门口机有人搞破坏，室内机和室外机便会报警提示
。
即使在漆黑的夜里，也可以洞察室外一切
。
[0004]例如中国专利
202010632506.X
公开了一种智能门铃识别系统，其利用语音提示单元进行语音应答，利用无线通信单元实现了室内终端和室外终端的无线数据传输，使得无线数据传输减少了导线连接带来的麻烦
。
但是上述门铃识别系统在具体使用时还存在以下不足：对于一个用户的可视门铃来说，外来的人员有可能是自己信任的人员，也有可能是预先知会过的外来人员，还有可能是陌生人员，因此根据可视门铃的身份识别功能是比不可少的，但是现有技术中缺少相应的技术方案，同时由于门铃系统是一个长时间的使用的系统，因此也要保证随着用户年龄的增长，依然能够准确的识别用户的身份
。
[0005]针对相关技术中的问题，目前尚未提出有效的解决方案
。

技术实现思路

[0006]针对相关技术中的问题，本专利技术提出一种智能识别报警的可视门铃系统，以克服现有相关技术所存在的上述技术问题
。
[0007]为此，本专利技术采用的具体技术方案如下：一种智能识别报警的可视门铃系统，该系统包括红外感应模块
、
室内可视模块
、
历史录像模块
、
录像管理模块
、
室内提示模块
、
室外警报模块
、
身份识别模块及音量自动调节模块；其中，所述红外感应模块，用于对室外预设区域进行人员的感应，并在感应到人员之后，通过门铃及视频的方式通知室内人员；所述室内可视模块，用于若感应到室外的人员及门铃被按动时，显示室外画面，并通过语音的方式与室外人员进行通话；所述历史录像模块，用于将获取的室外画面上传并存储在云端，且用户在移动设备中设置云端软件，并通过云端软件查看室外历史录像；
所述录像管理模块，用于对室外历史录像按照日期进行管理，并通过文本的方式对用户展示外来访客的访问时间；所述室内提示模块，用于当外来访客按动门铃或所述红外感应模块感应到外来访客时，对室内人员通过通知声的方式进行提示；所述室外警报模块，用于当外来访客破坏所述红外感应模块或门铃时，通过声光报警的方式对外来访客进行警告，并将警告信息发送至用户的移动设备，同时实时展示室外画面；所述身份识别模块，用于通过身份识别摄像头及声纹识别器对室外人员的身份进行识别；所述音量自动调节模块，用于根据预先设定的时间范围，自动调整室内提示声及室外报警声的音量大小
。
[0008]进一步的，所述对室外预设区域进行人员的感应，并在感应到人员之后，通过门铃及视频的方式通知室内人员包括以下步骤：预先在室外安装红外传感器，并通过红外传感器检测室外预设区域是否有人经过；若室外预设区域出现人体时，人体向外界发出的红外线经过菲尼尔滤波片聚集在红外感应源；红外感应源接收人体产生的红外线时，辐射温度发生变化并失去电荷平衡，同时产生感应人员的信号，并启动门铃及在所述室内可视模块中显示室外画面
。
[0009]进一步的，所述预先在室外安装红外传感器时，将红外传感器安装在离地面两米处，并使红外传感器的五米范围内避免出现使空气温度变换明显的设备，同时避免红外传感器前出现隔离物
。
[0010]进一步的，所述对室外历史录像按照日期进行管理，并通过文本的方式对用户展示外来访客的访问时间时，对于每日获取的室外录像画面分别存储在对应日期下的文件夹中，且文本存储在对应日期下的文件夹，用户打开文本之后，获取外来访客的访问时间信息
。
[0011]进一步的，所述身份识别模块包括用户图像存储模块
、
第一特征获取模块
、
第二特征获取模块
、
融合模块
、
深度信念网络模块
、
人员图像识别模块及声纹识别模块；其中，所述用户图像存储模块，用于将若干用户的识别图像上传至存储器内，并将若干识别图像分为训练集和测试集；所述第一特征获取模块，用于计算得到训练集和测试集图像的二维方向梯度直方图特征；所述第二特征获取模块，用于计算得到训练集和测试集图像的中心对称局部二值模式特征；所述融合模块，用于对二维方向梯度直方图特征及中心对称局部二值模式特征进行融合，获得融合特征；所述深度信念网络模块，用于将融合特征输入深度信念网络中，并通过深度信念网络对融合特征进行分类训练；所述人员图像识别模块，用于对室外人员进行身份的识别；
所述声纹识别模块，用于通过声纹识别器对室外人员的身份进行识别
。
[0012]进一步的，所述计算得到训练集和测试集图像的二维方向梯度直方图特征包括以下步骤：将训练集和测试集图像划分为若干8×8像素的单元块；对训练集和测试集图像中的直方图梯度幅值和方向进行计算：；式中，（
x
，
y
）表示像素，
x
表示横坐标像素，
y
表示纵坐标像素；
I
（
x
，
y
）表示（
x
，
y
）处的像素值
。
[0013]进一步的，所述对二维方向梯度直方图特征及中心对称局部二值模式特征进行融合时，通过融合公式进行处理：；式中，
y1和
y2分别为二维方向梯度直方图特征及中心对称局部二值模式特征；和分别为二维方向梯度直方图特征及中心对称局部二值模式特征的标准差
。
[0014]进一步的，所述将融合特征输入深度信念网络中，并通过深度信念网络对融合特征进行分类训练包括以下步骤：将融合特征输入深度信念网络的可视层，并通过比散度算法作为梯度近似的吉布斯采样，同时更新权值；对深度信念网络的每层的权值进行微调，并反向传播微本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种智能识别报警的可视门铃系统，其特征在于，该系统包括红外感应模块
、
室内可视模块
、
历史录像模块
、
录像管理模块
、
室内提示模块
、
室外警报模块
、
身份识别模块及音量自动调节模块；其中，所述红外感应模块，用于对室外预设区域进行人员的感应，并在感应到人员之后，通过门铃及视频的方式通知室内人员；所述室内可视模块，用于若感应到室外的人员及门铃被按动时，显示室外画面，并通过语音的方式与室外人员进行通话；所述历史录像模块，用于将获取的室外画面上传并存储在云端，且用户在移动设备中设置云端软件，并通过云端软件查看室外历史录像；所述录像管理模块，用于对室外历史录像按照日期进行管理，并通过文本的方式对用户展示外来访客的访问时间；所述室内提示模块，用于当外来访客按动门铃或所述红外感应模块感应到外来访客时，对室内人员通过通知声的方式进行提示；所述室外警报模块，用于当外来访客破坏所述红外感应模块或门铃时，通过声光报警的方式对外来访客进行警告，并将警告信息发送至用户的移动设备，同时实时展示室外画面；所述身份识别模块，用于通过身份识别摄像头及声纹识别器对室外人员的身份进行识别；所述音量自动调节模块，用于根据预先设定的时间范围，自动调整室内提示声及室外报警声的音量大小；所述身份识别模块包括用户图像存储模块
、
第一特征获取模块
、
第二特征获取模块
、
融合模块
、
深度信念网络模块
、
人员图像识别模块及声纹识别模块；其中，所述用户图像存储模块，用于将若干用户的识别图像上传至存储器内，并将若干识别图像分为训练集和测试集；所述第一特征获取模块，用于计算得到训练集和测试集图像的二维方向梯度直方图特征；所述第二特征获取模块，用于计算得到训练集和测试集图像的中心对称局部二值模式特征；所述融合模块，用于对二维方向梯度直方图特征及中心对称局部二值模式特征进行融合，获得融合特征；所述深度信念网络模块，用于将融合特征输入深度信念网络中，并通过深度信念网络对融合特征进行分类训练；所述人员图像识别模块，用于对室外人员进行身份的识别；所述声纹识别模块，用于通过声纹识别器对室外人员的身份进行识别
。2.
根据权利要求1所述的一种智能识别报警的可视门铃系统，其特征在于，所述对室外预设区域进行人员的感应，并在感应到人员之后，通过门铃及视频的方式通知室内人员包括以下步骤：预先在室外安装红外传感器，并通过红外传感器检测室外预设区域是否有人经过；若室外预设区域出现人体时，人体向外界发出的红外线经过菲尼尔滤波片聚集在红外
感应源；红外感应源接收人体产生的红外线时，辐射温度发生变化并失去电荷平衡，同时产生感应人员的信号，并启动门铃及在所述室内可视模块中显示室外画面
。3.
根据权利要求2所述的一种智能识别报警的可视门铃系统，其特征在于，所述预先在室外安装红外传感器时，将红...

【专利技术属性】
技术研发人员：汪国兵，
申请(专利权)人：深圳市索智科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：