车辆视频网闸管理方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种车辆视频网闸管理方法及系统，涉及车辆识别技术领域，包括采集数据库中每辆车的第一特征和第二特征，并建立每辆车对应的特征关系；扫描当前车辆实时的第一特征和第二特征，并获取当前外界干扰因素，从而分配实时的第一特征和第二特征两者各自对应的权重；基于实时的第一特征和第二特征以及对应的特征关系确定第一匹配度和第二匹配度；根据权重

【技术实现步骤摘要】
车辆视频网闸管理方法及系统


[0001]本申请涉及车辆识别
，更具体地，涉及车辆视频网闸管理方法及系统
。

技术介绍

[0002]计算机视觉技术是车辆视频网闸管理的核心驱动力之一，随着计算机视觉技术的不断进步，车辆识别
、
目标检测
、
图像识别等技术得到了长足发展
。
车辆视频网闸管理系统借助这些技术，能够自动识别车辆
、
记录车辆信息，并根据授权规则自动开启或关闭道闸，实现车辆的自动进出管理
。
[0003]而车辆身份识别，是网闸管理的重中之重
。
现有技术中，往往通过识别车牌信息或
RFID
技术来识别车辆身份信息，但是，上述方法容易被外界因素干扰，导致身份识别精度低，网闸管理效率低下
。
[0004]因此，如何提高车辆身份识别精度低
、
网闸管理效率低，是目前有待解决的技术问题
。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供车辆视频网闸管理方法，用以解决现有技术中车辆身份识别精度低
、
网闸管理效率低的技术问题
。
所述方法包括：
[0006]采集数据库中每辆车的第一特征和第二特征，并建立每辆车对应的特征关系；
[0007]扫描当前车辆实时的第一特征和第二特征，并获取当前外界干扰因素，从而分配实时的第一特征和第二特征两者各自对应的权重；
[0008]基于实时的第一特征和第二特征以及对应的特征关系确定第一匹配度和第二匹配度；
[0009]根据权重
、
第一匹配度和第二匹配度确定车辆身份，并根据车辆身份控制网闸的开启或关闭
。
[0010]本申请一些实施例中，扫描当前车辆实时的第一特征和第二特征，并获取当前外界干扰因素，从而分配实时的第一特征和第二特征两者各自对应的权重，包括：
[0011]获取所有可能影响第一特征和第二特征的待选外界干扰因素，计算每一种待选外界干扰因素与第一特征
、
第二特征的因果指标；
[0012]将因果指标超过第一特征和第二特征各自对应阈值的待选外界干扰因素作为外界干扰因素；
[0013]根据第一特征对应的外界干扰因素及其因果指标建立第一集合，根据第二特征对应的外界干扰因素及其因果指标建立第二集合；
[0014]根据第一集合和第二集合对第一特征和第二特征两者对应的原始权重进行修正，从而分配实时的第一特征和第二特征两者各自对应的权重
。
[0015]本申请一些实施例中，根据第一集合和第二集合对第一特征和第二特征两者对应的原始权重进行修正，从而分配实时的第一特征和第二特征两者各自对应的权重，包括：
[0016]基于第一集合确定第一综合因果指标，比对第一综合因果指标以及数量与第一特征对应的第一综合因果指标阈值以及数量相比，得到第一修正系数，通过第一修正系数将原始权重进行修正，得到第一权重；
[0017]基于第二集合确定第二综合因果指标，比对第二综合因果指标以及数量与第二特征对应的第二综合因果指标阈值以及数量相比，得到第二修正系数，通过第二修正系数将原始权重进行修正，得到第二权重；
[0018]比对第一综合因果指标以及数量与第二综合因果指标以及数量，得到第三修正系数，通过第三修正系数将第一权重和第二权重进行修正，得到实时的第一特征和第二特征两者各自对应的权重
。
[0019]本申请一些实施例中，基于实时的第一特征和第二特征以及对应的特征关系确定第一匹配度和第二匹配度，包括：
[0020]计算第一特征和第二特征与对应的特征关系中的第一特征与第二特征的相似度；
[0021]将相似度超过第一相似度阈值的特征对应的转换系数设定为第一系数；
[0022]将相似度超过第二相似度阈值，且不超过第一相似度阈值的特征对应的转换系数设定为第二系数；
[0023]通过第一系数和第二系数将相似度转换为第一匹配度和第二匹配度
。
[0024]本申请一些实施例中，根据权重
、
第一匹配度和第二匹配度确定车辆身份，包括：
[0025]根据权重
、
第一匹配度和第二匹配度确定总匹配度；
[0026]若总匹配度超过匹配度阈值，则确定车辆身份；
[0027]否则，获取车辆在一段预设时间内的运动轨迹，并根据道路信息建立第三特征，根据总匹配度确定初始车辆身份，初始车辆身份的预设第三特征与第三特征相似度超过预设相似度阈值，则将初始车辆身份作为车辆身份
。
[0028]对应的，本申请提供了车辆视频网闸管理系统，所述系统包括：
[0029]第一模块，用于采集数据库中每辆车的第一特征和第二特征，并建立每辆车对应的特征关系；
[0030]第二模块，用于扫描当前车辆实时的第一特征和第二特征，并获取当前外界干扰因素，从而分配实时的第一特征和第二特征两者各自对应的权重；
[0031]第三模块，用于基于实时的第一特征和第二特征以及对应的特征关系确定第一匹配度和第二匹配度；
[0032]第四模块，用于根据权重
、
第一匹配度和第二匹配度确定车辆身份，并根据车辆身份控制网闸的开启或关闭
。
[0033]本申请一些实施例中，第二模块，用于：
[0034]获取所有可能影响第一特征和第二特征的待选外界干扰因素，计算每一种待选外界干扰因素与第一特征
、
第二特征的因果指标；
[0035]将因果指标超过第一特征和第二特征各自对应阈值的待选外界干扰因素作为外界干扰因素；
[0036]根据第一特征对应的外界干扰因素及其因果指标建立第一集合，根据第二特征对应的外界干扰因素及其因果指标建立第二集合；
[0037]根据第一集合和第二集合对第一特征和第二特征两者对应的原始权重进行修正，
从而分配实时的第一特征和第二特征两者各自对应的权重
。
[0038]本申请一些实施例中，第二模块，用于：
[0039]基于第一集合确定第一综合因果指标，比对第一综合因果指标以及数量与第一特征对应的第一综合因果指标阈值以及数量相比，得到第一修正系数，通过第一修正系数将原始权重进行修正，得到第一权重；
[0040]基于第二集合确定第二综合因果指标，比对第二综合因果指标以及数量与第二特征对应的第二综合因果指标阈值以及数量相比，得到第二修正系数，通过第二修正系数将原始权重进行修正，得到第二权重；
[0041]比对第一综合因果指标以及数量与第二综合因果指标以及数量，得到第三修正系数，通过第三修正系数将第一权重和第二权重进行修正，得到实时的第一特征和第二特征两者各自对应的权重
。
[0042]本申请一些实施例中，第三模块，用于：
[0043]计算第一特征和第二特征与对应的特征本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
车辆视频网闸管理方法，其特征在于，所述方法包括：采集数据库中每辆车的第一特征和第二特征，并建立每辆车对应的特征关系；扫描当前车辆实时的第一特征和第二特征，并获取当前外界干扰因素，从而分配实时的第一特征和第二特征两者各自对应的权重；基于实时的第一特征和第二特征以及对应的特征关系确定第一匹配度和第二匹配度；根据权重
、
第一匹配度和第二匹配度确定车辆身份，并根据车辆身份控制网闸的开启或关闭
。2.
如权利要求1所述的车辆视频网闸管理方法，其特征在于，扫描当前车辆实时的第一特征和第二特征，并获取当前外界干扰因素，从而分配实时的第一特征和第二特征两者各自对应的权重，包括：获取所有可能影响第一特征和第二特征的待选外界干扰因素，计算每一种待选外界干扰因素与第一特征
、
第二特征的因果指标；将因果指标超过第一特征和第二特征各自对应阈值的待选外界干扰因素作为外界干扰因素；根据第一特征对应的外界干扰因素及其因果指标建立第一集合，根据第二特征对应的外界干扰因素及其因果指标建立第二集合；根据第一集合和第二集合对第一特征和第二特征两者对应的原始权重进行修正，从而分配实时的第一特征和第二特征两者各自对应的权重
。3.
如权利要求2所述的车辆视频网闸管理方法，其特征在于，根据第一集合和第二集合对第一特征和第二特征两者对应的原始权重进行修正，从而分配实时的第一特征和第二特征两者各自对应的权重，包括：基于第一集合确定第一综合因果指标，比对第一综合因果指标以及数量与第一特征对应的第一综合因果指标阈值以及数量相比，得到第一修正系数，通过第一修正系数将原始权重进行修正，得到第一权重；基于第二集合确定第二综合因果指标，比对第二综合因果指标以及数量与第二特征对应的第二综合因果指标阈值以及数量相比，得到第二修正系数，通过第二修正系数将原始权重进行修正，得到第二权重；比对第一综合因果指标以及数量与第二综合因果指标以及数量，得到第三修正系数，通过第三修正系数将第一权重和第二权重进行修正，得到实时的第一特征和第二特征两者各自对应的权重
。4.
如权利要求1所述的车辆视频网闸管理方法，其特征在于，基于实时的第一特征和第二特征以及对应的特征关系确定第一匹配度和第二匹配度，包括：计算第一特征和第二特征与对应的特征关系中的第一特征与第二特征的相似度；将相似度超过第一相似度阈值的特征对应的转换系数设定为第一系数；将相似度超过第二相似度阈值，且不超过第一相似度阈值的特征对应的转换系数设定为第二系数；通过第一系数和第二系数将相似度转换为第一匹配度和第二匹配度
。5.
如权利要求1所述的车辆视频网闸管理方法，其特征在于，根据权重
、
第一匹配度和第二匹配度确定车辆身份，包括：
根据权重
、
第一匹配度和第二匹配度确定总匹配度；若总匹配度超过匹配度阈值，则确定车辆身份；否则，获取车辆在一段预设时间内的运动轨迹，并根据道路信息建立第三特征，...

【专利技术属性】
技术研发人员：程延光，李海旭，徐亦然，杨蓉蓉，
申请(专利权)人：华能南京金陵发电有限公司，
类型：发明
国别省市：