【技术实现步骤摘要】
一种高速公路应急车道远距离违法停车的精准取证方法
[0001]本专利技术涉及智能交通控制
，具体为一种高速公路应急车道远距离违法停车的精准取证方法
。
技术介绍
[0002]基于监控视频的高速公路交通违法行为取证技术是在高速公路智能管控领域的一项重要技术
。
现在已经有很多完善的高速公路集成监控平台，如申请号
CN202222066862.7
所公开的高速公路集成平台监控装置，为了能够准确地实现交通事件和交通状态监测，其设置了枪机和球机同时对高速公路进行监控
。
通常枪机视角比较远，可以拍摄1公里
~2
公里距离的大范围内的车辆，基于较少的设备就能拍到更多车辆
。
而球机具备集摄像机系统
、
变焦镜头
、
电子云台于一体，稳定性和操控性上比枪式摄像机要好
。
通常会使用球机的变焦功能实现对车辆
、
道路等元素的具体细节进行拍摄
。
所以很多情况下，智能管理系统会使用枪球联动的方式，基于枪机监控到发生问题的车辆，如：违法停车的车辆，然后调用球机去拍车牌，作为车辆违章的证据
。
然而在高速道路上行驶的车辆较多时，现有技术中的枪机因为拍摄质量不佳，使用传统的图像识别算法基于枪机抓拍的图像，与球机进行联动，对违法车辆的车牌进行确定时，在众多的行驶车辆中识别违停车辆不但耗时长，而且结果准确性不高
。
[0003]最近几年，随...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种高速公路应急车道远距离违法停车的精准取证方法，其包括以下步骤：
S1
：基于枪机摄像头使用车辆违法监测算法实时监测高速公路的监控区域；其特征在于，其还包括以下步骤：
S2
：枪机摄像头发现违法停车的车辆后，拍摄违停车辆对应的违停图像，输出有效报警，并且基于车辆
ReId
算法，输出所述违停车辆的车辆
ReID
特征和车辆
tracker
；并将所述违停车辆的车辆
ReID
特征记作：违停车辆特征值；所述车辆
ReID
特征为表述目标车辆的特征向量构成的特征矩阵；所述车辆
tracker
上一个
ID
值，用于在图像中唯一标记目标车辆；
S3
：调用球机摄像头转向所述监控区域，并拍取证用摄监控视频；
S4
：提取所述取证用监控视频中的所有视频帧，记作：取证用视频帧；
S5
：对所述取证用视频帧的质量进行判断，质量判断操作具体表以下步骤：
a1
：设置质量判断元素；所述质量判断元素包括：光照度
、
偏色度
、
模糊程度
、
条纹干扰程度；
a2
：逐一取出每一帧所述取证用视频帧；
a3
：基于所述质量判断元素对所述取证用视频帧的质量进行判断；质量判断结果包括
:
达标和不达标；达标：表示图像对应的所述质量判断元素中所有元素都达到了达到取证用的标准；不达标：表示图像对应的所述质量判断元素中存在没有达到取证用标准的元素；如果所述取证用视频针的对应的质量判断结果为不达标，则执行步骤
a4
；否则，将质量判断达标的所述取证用视频帧设置为：验证用视频帧，执行步骤
S7
；
a4
： 循环执行步骤
a2~a3
，直至所述取证用监控视频中的所有视频针都进行了所述质量判断操作，仍没有找到达标视频帧，则执行步骤
S6
；
S6
：循环执行步骤
S3~S5
；
S7
：提取所述验证用视频帧中所有车辆的所述车辆
ReID
特征，记作：验证特征值；
S8
：逐一取出所述验证特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：张森，朱骏飞，尤冬海，吴晓峰，许超，赵北辰，季晨琦，黄辉，
申请(专利权)人：公安部交通管理科学研究所，
类型：发明
国别省市：
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