基于远程控制的机动车设备标定检测方法及系统技术方案

一种基于远程控制的机动车设备标定检测方法及系统，涉及车辆检测领域

【技术实现步骤摘要】
基于远程控制的机动车设备标定检测方法及系统


[0001]本申请涉及车辆检测
，具体涉及一种基于远程控制的机动车设备标定检测方法及系统
。

技术介绍

[0002]现如今，随着机动车保有量的不断增加，机动车在行驶中出现故障的概率也在不断提升
。
因此及时发现机动车设备中潜在的问题并及时对设备进行标定则变得十分重要
。
然而，现在往往当机动车设备出现实质性故障之后，车主才会对该设备进行标定
。
因此，如何及时发现机动车设备中潜在的问题成为亟需解决的问题
。
[0003]因此，亟需一种基于远程控制的机动车设备标定检测方法及系统来解决当前技术存在的问题
。

技术实现思路

[0004]本申请提供了一种基于远程控制的机动车设备标定检测方法及系统，可以及时发现机动车设备中潜在的问题
。
[0005]第一方面，本申请提供了一种基于远程控制的机动车设备标定检测方法，所述方法包括：获取各个待检测设备对应的设备运行数据；对各个所述设备运行数据进行阶段性采样，得到多个采样值；对各个所述采样值进行异常检测，并筛选出第一采样值和所述第一采样值对应的第一待检测设备；所述第一采样值为疑似异常采样值；采用预设的检测分析算法对所述第一采样值进行异常判定，判断所述第一采样值是否存在异常；当所述第一采样值存在异常时，确定所述第一待检测设备需要进行标定；基于所述第一采样值和所述第一待检测设备生成异常检测报告，并将所述异常检测报告发送至用户终端<br/>。
[0006]通过采用上述技术方案，通过获取各个待检测设备对应的设备运行数据，并对各个设备运行数据进行阶段性采样，得到多个采样值，从而可以在机动车辆运行过程中对机动车辆进行实时监测；再对各个采样值进行异常检测，并筛选出第一采样值和第一采样值对应的第一待检测设备，从而对异常数据和存在异常的设备进行初步筛选；再采用预设的检测分析算法对第一采样值进行异常判定，判断第一采样值是否存在异常，从而对第一采样值进行进一步异常判定，从而使得判定的异常结果更加准确；当第一采样值存在异常时，确定第一待检测设备需要进行标定；基于第一采样值和第一待检测设备生成异常检测报告，并将异常检测报告发送至用户终端，从而能够及时地将机动车辆存在异常的设备告知至车主，进而能够有效提升异常设备修复的效率并降低潜在隐患带来的损失
。
[0007]可选的，所述采用预设的检测分析算法对所述第一采样值进行异常判定，判断所述第一采样值是否存在异常，具体包括：判断是否存在与所述第一待检测设备相关联的第二待检测设备；当存在与所述第一待检测设备对应的第二待检测设备时，获取所述第二待检测设备对应的第二采样值；对所述第一采样值和所述第二采样值进行差异性分析，得到第一差异性分析结果；基于所述第一差异性分析结果，判断所述第一采样值是否存在异常
。
[0008]通过采用上述技术方案，通过获取与第一待检测设备相关联的第二待检测设备的第二采样值，并对第一采样值和第二采样值进行差异性分析，得到第一差异性分析结果，从而可以有效提升判断第一采样值是否存在异常的准确程度
。
[0009]可选的，在所述判断是否存在与所述第一待检测设备相关联的第二待检测设备之后，所述方法还包括：当不存在与所述第一待检测设备对应的第二待检测设备时，获取第三采样值；所述第三采样值为所述第一待检测设备预设时间段内的阶段性采样值；对所述第一采样值和所述第三采样值进行差异性分析，得到第二差异性分析结果；基于所述第二差异性分析结果，判断所述第一采样值是否存在异常
。
[0010]通过采用上述技术方案，当不存在与第一待检测设备对应的第二待检测设备时，通过获取第一待检测设备预设时间段内的阶段性采样值即第三采样值，并对第一采样值和第三采样值进行差异性分析，得到第二差异性分析结果，从而可以有效提升判断第一采样值是否存在异常的准确程度
。
[0011]可选的，所述对所述第一采样值和所述第二采样值进行差异性分析，得到第一差异性分析结果，具体包括：基于所述第一采样值和所述第二采样值，计算采样差值；将所述采样差值与预设的第一阈值范围进行比较，得到差值比较结果；将所述差值比较结果作为所述第一差异性分析结果
。
[0012]可选的，所述对所述第一采样值和所述第三采样值进行差异性分析，得到第二差异性分析结果，具体包括：基于所述第一采样值和所述第三采样值，绘制差异性折线图；对所述差异性折线图进行趋势分析，得到趋势分析结果；所述趋势分析结果包括上升趋势
、
下降趋势以及水平趋势；将所述趋势分析结果作为所述第二差异性分析结果
。
[0013]可选的，在所述获取各个待检测设备的设备运行数据之前，所述方法还包括：发送检测信号至机动车中各个待检测设备处设置的传感器；获取各个所述传感器采集的实时运行数据；对所述实时运行数据进行平滑去噪处理，得到所述设备运行数据
。
[0014]通过采用上述技术方案，由于采集到的传感器数据可能包含噪音或突发的异常值，因此在进行进一步分析之前，需要对数据进行平滑和去噪处理，以消除不必要的波动和误差，从而提升判断第一采样值是否存在异常的准确程度
。
[0015]可选的，基于所述第一待检测设备对应的校准值和所述第一采样值对所述第一待检测设备进行标定，并将实时标定数据进行记录；获取进行标定后的第一待检测设备对应的修正采样值；当所述实时标定数据和所述修正采样值的差值处于预设的第二阈值范围内时，确定第一待检测设备处设置的传感器正常；当所述实时标定数据和所述修正采样值的差值不处于预设的第二阈值范围内时，确定第一待检测设备处设置的传感器存在异常
。
[0016]通过采用上述技术方案，通过获取进行标定后的第一待检测设备对应的修正采样值，并基于实时标定数据和修正采样值的差值是否处于预设的第二阈值范围内，以此判断第一待检测设备处设置的传感器是否存在异常，从而能够准确地检测出传感器异常的情况
。
[0017]在本申请的第二方面提供了一种基于远程控制的机动车设备标定检测系统，所述系统包括：获取模块
、
数据采样模块
、
处理模块
、
标定判断模块以及报告模块；所述获取模块，用于获取各个待检测设备对应的设备运行数据；所述数据采样模块，用于对各个所述设备运行数据进行阶段性采样，得到多个采样值；所述处理模块，用于对各个所述采样值进行
异常检测，并筛选出第一采样值和所述第一采样值对应的第一待检测设备；所述第一采样值为疑似异常采样值；所述处理模块，还用于采用预设的检测分析算法对所述第一采样值进行异常判定，判断所述第一采样值是否存在异常；所述标定判断模块，用于当所述第一采样值存在异常时，确定所述第一待检测设备需要进行标定；所述报告模块，用于基于所述第一采样值和所述第一待检测设备生成异常检测报告，并将所述异常检测报告发送至用户本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于远程控制的机动车设备标定检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取各个待检测设备对应的设备运行数据；对各个所述设备运行数据进行阶段性采样，得到多个采样值；对各个所述采样值进行异常检测，并筛选出第一采样值和所述第一采样值对应的第一待检测设备；所述第一采样值为疑似异常采样值；采用预设的检测分析算法对所述第一采样值进行异常判定，判断所述第一采样值是否存在异常；当所述第一采样值存在异常时，确定所述第一待检测设备需要进行标定；基于所述第一采样值和所述第一待检测设备生成异常检测报告，并将所述异常检测报告发送至用户终端
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用预设的检测分析算法对所述第一采样值进行异常判定，判断所述第一采样值是否存在异常，具体包括：判断是否存在与所述第一待检测设备相关联的第二待检测设备；当存在与所述第一待检测设备对应的第二待检测设备时，获取所述第二待检测设备对应的第二采样值；对所述第一采样值和所述第二采样值进行差异性分析，得到第一差异性分析结果；基于所述第一差异性分析结果，判断所述第一采样值是否存在异常
。3.
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述判断是否存在与所述第一待检测设备相关联的第二待检测设备之后，所述方法还包括：当不存在与所述第一待检测设备对应的第二待检测设备时，获取第三采样值；所述第三采样值为所述第一待检测设备预设时间段内的阶段性采样值；对所述第一采样值和所述第三采样值进行差异性分析，得到第二差异性分析结果；基于所述第二差异性分析结果，判断所述第一采样值是否存在异常
。4.
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述第一采样值和所述第二采样值进行差异性分析，得到第一差异性分析结果，具体包括：基于所述第一采样值和所述第二采样值，计算采样差值；将所述采样差值与预设的第一阈值范围进行比较，得到差值比较结果；将所述差值比较结果作为所述第一差异性分析结果
。5.
根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述第一采样值和所述第三采样值进行差异性分析，得到第二差异性分析结果，具体包括：基于所述第一采样值和所述第三采样值，绘制差异性折线图；对所述差异性折线图进行趋势分析，得到趋势分析结果；所述趋势分析结果包括上升趋势
、
下降趋势以及水平趋势；将所述趋势分析结果作为所述第二差异性分析结果
。6.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取各个待检测设备的设备运行数据之前，所述方法还包括：发送检测信号至机动车中...

【专利技术属性】
技术研发人员：卢可任，崔大鹏，张栋，
申请(专利权)人：深邦智能科技集团青岛有限公司，
类型：发明
国别省市：