【技术实现步骤摘要】
本申请涉及图像识别，具体涉及一种基于图像识别的黑烟车辆检测方法及系统。
技术介绍
1、黑烟车辆即上路行驶排放可视烟度的车辆，这些车辆排放的颗粒物浓度较高，污染空气。
2、大部分黑烟车量车尾不悬挂车牌或故意遮挡车牌或黑烟太浓将车牌遮挡住，从而导致只能通过识别该车辆的前车牌来识别该黑烟车辆。目前道路黑烟车辆车牌检测方法仅能对单个车辆进行黑烟识别。当道路车辆数量过多时，其它正常行驶车辆往往会将该黑烟车辆的全部或部分的前车牌给遮挡住，从而导致无法准确识别出该黑烟车辆，最终导致这些黑烟车辆不能及时得到相应处罚。因此，如何在当道路车辆数量过多时提高识别黑烟车辆的准确程度，使得黑烟车辆能够及时得到相应处罚成为亟需解决的问题。
3、因此，亟需一种基于图像识别的黑烟车辆检测方法及系统来解决当前技术存在的问题。
技术实现思路
1、本申请提供了一种基于图像识别的黑烟车辆检测方法及系统，可以当道路车辆数量过多时提高识别黑烟车辆的准确程度，使得黑烟车辆能够及时得到相应处罚。
2、...
【技术保护点】
1.一种基于图像识别的黑烟车辆检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一行驶信息包括第一车辆行驶状态、第一车辆行驶车道以及第一车辆黑烟等级；所述基于所述第一行驶信息和所述第一车辆牌照，计算所述第一黑烟车辆的第一车辆特征分数，具体包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一黑烟匹配程度、所述第一车道分数以及所述位数占比，计算所述第一黑烟车辆的第一车辆特征分数，具体包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二行驶信息包括第二车辆行驶状态、第二车辆行驶车道以...
【技术特征摘要】
1.一种基于图像识别的黑烟车辆检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一行驶信息包括第一车辆行驶状态、第一车辆行驶车道以及第一车辆黑烟等级；所述基于所述第一行驶信息和所述第一车辆牌照，计算所述第一黑烟车辆的第一车辆特征分数，具体包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一黑烟匹配程度、所述第一车道分数以及所述位数占比，计算所述第一黑烟车辆的第一车辆特征分数，具体包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二行驶信息包括第二车辆行驶状态、第二车辆行驶车道以及第二车辆黑烟等级；所述基于所述第二行驶信息、所述第二车辆牌照以及所述第一车辆牌照，计算所述第二黑烟车辆的第二车辆特征分数，具体包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二黑烟匹配程度、所述第二车道分数、所述位数占比、所述距离衰减因素以及所述相同系数，计算所述第二车辆特征分数，具体包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：张泽谦，王成彬，
申请(专利权)人：深邦智能科技集团青岛有限公司，
类型：发明
国别省市：
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