对玉米品种种子近红外漫反射光谱数据进行预处理的方法技术

本发明专利技术公开了一种对玉米品种种子近红外漫反射光谱数据进行预处理的方法，该方法包括：从玉米品种种子的近红外漫反射光谱数据中选取一定范围的近红外漫反射光谱数据；对选取的近红外漫反射光谱数据进行离散傅里叶变换，得到变换结果数据；从变换结果数据中选取数据的幅值部分作为预处理结果。本发明专利技术利用４０００到７０８５ｃｍ－１波段的ＤＦＴ数据作为特征数据，相对于原始数据数据特征点（即Ｑｍ值大的点）更为集中，易于提取特征数据点。此外，由于ＤＦＴ变换数据关于数据中轴对称，相应计算得出的Ｑｍ数据也关于数据中轴对称，故处理时提取前半部分数据即可。这样不但能够提高处理速度，同时还可以节省数据存储空间。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及信号处理
，特别是一种对玉米品种种子近红外漫反射光谱数据进行预处理的方法。
技术介绍
玉米是一种重要的农作物，玉米种子品种鉴别是目前农业生产、作物育种和种子检验的重要问题之一。现有的种子品种鉴别常用方法有形态学方法、荧光扫描鉴定法、化学鉴定法和电泳鉴定法等。形态学方法所需鉴别时间长，且精度不高；荧光扫描鉴定法、化学鉴定法和电泳鉴定法鉴别精度高，但所需时间长，且鉴别过程烦琐，不适宜对种子品种进行批量、快速鉴别。 近红外光谱区的波长范围为780nm至2500nm，通过近红外光谱，可以得到检测样品中所有有机分子含氢基团的特征信息。目前近红外光谱在农产品检测中的应用已经相当成熟，在玉米中的应用也有很多报道。如芮玉奎等(2005)报道了近红外光谱在转基因玉米检测识别中的应用；李伟等(2008)报道了近红外光谱在4个玉米品种鉴别中的应用；A.Mark Settles等(2006)报道了近红外光谱在玉米种子成分检测中的应用等。但现有报道中鉴定的品种种类较少，绝大多数在io个品种以内，大规模的品种鉴定还未见报道，因此探索怎样利用近红外光谱数据进行大规模的品种鉴定具有重要的理论和本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种对玉米品种种子近红外漫反射光谱数据进行预处理的方法，其特征在于，该方法包括：从玉米品种种子的近红外漫反射光谱数据中选取一定范围的近红外漫反射光谱数据；对选取的近红外漫反射光谱数据进行离散傅里叶变换，得到变换结果数据；从变换结果数据中选取数据的幅值部分作为预处理结果。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：李阳鹏，李卫军，
申请(专利权)人：中国科学院半导体研究所，
类型：发明
国别省市：11[中国|北京]