【技术实现步骤摘要】
场面离场运行综合随机优化调度模型生成方法及管控方法
[0001]本专利技术涉及航空领域,具体而言涉及一种场面离场运行综合随机优化调度模型生成方法及管控方法
。
技术介绍
[0002]在航班“门到门”运行过程中,机场场面离场过程被公认为最复杂的阶段之一
。
场面离场过程涵盖停机位推出
、
场面滑行
、
场面等待
、
滑跑起飞等多个过程,且频繁受流量控制
、
旅客
、
气象条件
、
进场扰动等多元异质因素影响,离场运行的不确定性导致推出时间
、
离场滑行时间等难以准确预测
。
传统的场面离场运行管控研究较少考虑不确定性因素的影响,因建模视角的局限性以及模型参数设置的不合理等问题,导致现有方法及策略难以有效应用于机场场面运行实际,限制了机场运行安全与效率的进一步提升
。
因此,如何对不确定条件下机场场面离场运行进行科学预测与管控,成为亟待解决的关键难题
。< ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种场面离场运行综合随机优化调度模型生成方法,其特征在于,包括:对模型涉及参数进行定义;确定模型的决策变量;定义模型的约束条件;以及构建模型的目标函数
。2.
根据权利要求1所述的模型生成方法,其特征在于,所述对模型涉及参数进行定义的方法包括:
F
d
:离场航班集合;
F
a
:进场航班集合;
F
:进离场航班集合;
R
:跑道集合;
x
i
:第
i
架离场航班的控制推出时间;第
i
架离场航班的预计推出时间;
y
i
:第
i
架离场航班的控制起飞时间;第
i
架离场航班的预计滑行时间;
sobt
i
:第
i
架离场航班的计划推出时间
(
航班时刻推出时间
)
;起飞航班之间所需满足的放行间隔;起降航班之间所需满足的跑道安全间隔;
a1:控制推出时间机会约束条件显著性水平;
a2:控制起飞时间机会约束条件显著性水平;
δ
ji
:指示变量,取值为0或1;
r
im
:指示变量,取值为0或
1。3.
根据权利要求2所述的模型生成方法,其特征在于,所述确定模型的决策变量的方法包括:对于
r
im
满足:对于
δ
ji
满足:
4.
根据权利要求3所述的模型生成方法,其特征在于,所述定义模型的约束条件的方法包括:步骤
S1
:控制推出时间不早于计划推出时间约束,即:用于表示每架离场航班的控制推出时间不小于计划推出时间,该约束规定了控制推出时间的下界;步骤
S2
:控制推出时间不早于预计推出时间机会约束,即:用
于表示每架离场航班的控制推出时间早于的概率小于
a1,Pr{
·
}
表示约束成立的概率;1‑
a1为机会约束条件要达到的置信水平;步骤
S3
:控制起飞时间不早于预计起飞时间机会约束,即:用于表示每架离场航班的控制起飞时间
y
i
早于的概率小于
a2;1‑
a2为机会约束条件要达到的置信水平;步骤
S4:
离场航班之间跑道放行间隔约束,即:表示用同一跑道起飞的两架离场航班需满足跑道放行间隔;步骤
S5:
进离场航班之间跑道安全间隔约束,即:
(1)
表示在同一条跑道的进场和离场航班之间需满足跑道安全间隔,若离场航班
i
在进场航班
j
着陆后起飞,约束生效,为进场航班脱离跑道所需的时间;
(2)
表示在同一条跑道的进场和离场航班之间需满足跑道安全间隔,若进场航班
i
在离场航班
j
起飞后着陆,约束生效,为根据截获距离转化获得的时间间隔;步骤
S6:
跑道排序顺序约束,即:表示同一条跑道起降...
【专利技术属性】
技术研发人员:张颖,周笑桐,尹嘉男,田文,谢华,王兵,黎晓英,徐世民,
申请(专利权)人:南京航空航天大学,
类型:发明
国别省市:
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