一种城市活力综合测度方法技术

本发明专利技术提供了一种城市活力综合测度方法

【技术实现步骤摘要】
一种城市活力综合测度方法、系统、设备及介质


[0001]本专利技术涉及城市规划
，特别是涉及一种城市活力综合测度方法
、
系统
、
设备及介质
。

技术介绍

[0002]城市活力被定义为城市系统满足个人生存与发展的能力，建设充满活力的城市是城市规划研究和实践的重要方面
。
城镇化质量有待进一步提升，城市建设将从速度导向阶段转向质量导向阶段的新阶段
。
建设充满活力的城市空间，是对快速城镇化进程下城市高质量发展的回应，不仅可以增强城市的吸引力
、
竞争力和创造力，也有助于提高居民生活质量
、
增强城市韧性，对城市可持续发展具有重要意义
。
[0003]城市活力是城市多样性的集中表现，能反映出城市居民和实体空间的相互交互作用，对于理解城市背后复杂的社会
、
商业秩序有着重要作用
。
越来越多的研究通过测度城市活力对城市进行观察研究
。
传统城市活力测度研究通常以调研数据为主要来源测度城市活力，数据可靠性较高，但受限于数据收集的规模
、
时空精度与高昂成本，难以在精细化尺度上刻画大范围
、
长时段的城市活力时空间特征及变化
。
大数据时代下，带有地理标签的大数据正不断涌现，学者们开始使用地理大数据测度城市活力
。
[0004]然而，已有研究采用单一类型大数据测度特定维度的城市活力，难以反映城市活力的活动多样性特征，且鲜有研究从时间持续性视角测度城市活力稳定度，观察城市活力在时间维度上的变化差异
。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的是提出一种城市活力综合测度方法
、
系统
、
设备及介质，以更全面地测度城市活力，提高了城市活力测度的真实性
。
[0006]为了实现上述目的，第一方面，本专利技术实施例提供了一种城市活力综合测度方法，所述方法包括：
[0007]获取多维度城市数据，所述多维度城市数据包括城市出行数据
、
城市社交数据和城市商业数据；所述城市出行数据包括热力地图数据，所述城市社交数据包括社交软件签到数据，所述城市商业数据包括店铺数量数据；
[0008]根据所述热力地图数据计算对应的热力指数，并以所述热力指数表征城市出行活力强度；根据所述社交软件签到数据表征城市社交活力强度，根据所述店铺数量数据表征城市商业活力强度；
[0009]根据城市全域的所述城市出行活力强度计算出行基准活力强度，根据城市全域的所述城市社交活力强度计算社交基准活力强度，根据城市全域的所述城市商业活力强度计算商业基准活力强度；根据所述出行基准活力强度和各个区域的城市出行活力强度计算城市出行活力稳定度，根据所述社交基准活力强度和各个区域的城市社交活力强度所述计算城市社交活力稳定度，根据所述商业基准活力强度和各个区域的城市商业活力强度计算城
市商业活力稳定度；
[0010]采用因子分析法对所述城市出行活力强度
、
城市社交活力强度和城市商业活力强度进行分析，得到城市综合活力强度；采用因子分析法对所述城市出行活力稳定度
、
城市社交活力稳定度和城市商业活力稳定度进行分析，得到城市综合活力稳定度；对所述城市综合活力强度和城市综合活力稳定度进行叠置分析，得到城市活力分布
。
[0011]进一步地，所述根据所述热力地图数据计算对应的热力指数，包括：
[0012]通过
GIS
软件对所述热力地图数据进行重分类；
[0013]提取热力地图栅格
RGB
像素点，得到各类热力值及对应面积；
[0014]计算每个时段各类热力值乘以对应面积的平均值作为热力指数
。
[0015]进一步地，所述根据所述出行基准活力强度和各个区域的城市出行活力强度计算城市出行活力稳定度，根据所述社交基准活力强度和各个区域的城市社交活力强度所述计算城市社交活力稳定度，根据所述商业基准活力强度和各个区域的城市商业活力强度计算城市商业活力稳定度，包括：
[0016]将城市区域的所述城市出行活力强度与所述出行基准活力强度的差，乘以城市区域的所述城市出行活力强度与所述出行基准活力强度比值的自然对数，得到城市出行活力稳定度；
[0017]将城市区域的所述城市社交活力强度与所述社交基准活力强度的差，乘以城市区域的所述城市社交活力强度与所述社交基准活力强度比值的自然对数，得到城市社交活力稳定度；
[0018]将城市区域的所述城市商业活力强度与所述商业基准活力强度的差，乘以城市区域的所述城市商业活力强度与所述商业基准活力强度比值的自然对数，得到城市商业活力稳定度
。
[0019]进一步地，所述采用因子分析法对所述城市出行活力强度
、
城市社交活力强度和城市商业活力强度进行分析，得到城市综合活力强度；采用因子分析法对所述城市出行活力稳定度
、
城市社交活力稳定度和城市商业活力稳定度进行分析，得到城市综合活力稳定度，包括：
[0020]将所述城市出行活力强度
、
城市社交活力强度和城市商业活力强度的累计方差贡献率大于预设值的因子与预设权重相乘，得到城市综合活力强度；
[0021]将所述城市出行活力稳定度
、
城市社交活力稳定度和城市商业活力稳定度的累计方差贡献率大于预设值的因子与预设权重相乘，得到城市综合活力稳定度
。
[0022]进一步地，所述将将所述城市出行活力强度
、
城市社交活力强度和城市商业活力强度的累计方差贡献率大于预设值的因子与预设权重相乘，将所述城市出行活力稳定度
、
城市社交活力稳定度和城市商业活力稳定度的累计方差贡献率大于预设值的因子与预设权重相乘之前，还包括：
[0023]通过
KMO
检验和巴特利特球形度显著性检验对所述城市出行活力强度
、
城市社交活力强度和城市商业活力强度进行因子分析适用性检验；
[0024]通过
KMO
检验和巴特利特球形度显著性检验对所述城市出行活力稳定度
、
城市社交活力稳定度和城市商业活力稳定度进行因子分析适用性检验
。
[0025]进一步地，所述对所述对所述城市综合活力强度和城市综合活力稳定度进行叠置
分析，包括：
[0026]以平均值
±1个标准差为标准划分城市活力强度区间和城市活力稳定度区间，并通过
GIS
软件对所述城市综合活力强度和城市综合活力稳定度进行叠置分析
。
[0027]进一步地，所述对所述对所述城市综合活力强度和城市综合活力稳定度进行叠置分析，包括：
[0028]根据双变量...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种城市活力综合测度方法，其特征在于，所述方法包括：获取多维度城市数据，所述多维度城市数据包括城市出行数据
、
城市社交数据和城市商业数据；所述城市出行数据包括热力地图数据，所述城市社交数据包括社交软件签到数据，所述城市商业数据包括店铺数量数据；根据所述热力地图数据计算对应的热力指数，并以所述热力指数表征城市出行活力强度；根据所述社交软件签到数据表征城市社交活力强度，根据所述店铺数量数据表征城市商业活力强度；根据城市全域的所述城市出行活力强度计算出行基准活力强度，根据城市全域的所述城市社交活力强度计算社交基准活力强度，根据城市全域的所述城市商业活力强度计算商业基准活力强度；根据所述出行基准活力强度和各个区域的城市出行活力强度计算城市出行活力稳定度，根据所述社交基准活力强度和各个区域的城市社交活力强度所述计算城市社交活力稳定度，根据所述商业基准活力强度和各个区域的城市商业活力强度计算城市商业活力稳定度；采用因子分析法对所述城市出行活力强度
、
城市社交活力强度和城市商业活力强度进行分析，得到城市综合活力强度；采用因子分析法对所述城市出行活力稳定度
、
城市社交活力稳定度和城市商业活力稳定度进行分析，得到城市综合活力稳定度；对所述城市综合活力强度和城市综合活力稳定度进行叠置分析，得到城市活力分布
。2.
根据权利要求1所述的一种城市活力综合测度方法，其特征在于，所述根据所述热力地图数据计算对应的热力指数，包括：通过
GIS
软件对所述热力地图数据进行重分类；提取热力地图栅格
RGB
像素点，得到各类热力值及对应面积；计算每个时段各类热力值乘以对应面积的平均值作为热力指数
。3.
根据权利要求1所述的一种城市活力综合测度方法，其特征在于，所述根据所述出行基准活力强度和各个区域的城市出行活力强度计算城市出行活力稳定度，根据所述社交基准活力强度和各个区域的城市社交活力强度所述计算城市社交活力稳定度，根据所述商业基准活力强度和各个区域的城市商业活力强度计算城市商业活力稳定度，包括：将城市区域的所述城市出行活力强度与所述出行基准活力强度的差，乘以城市区域的所述城市出行活力强度与所述出行基准活力强度比值的自然对数，得到城市出行活力稳定度；将城市区域的所述城市社交活力强度与所述社交基准活力强度的差，乘以城市区域的所述城市社交活力强度与所述社交基准活力强度比值的自然对数，得到城市社交活力稳定度；将城市区域的所述城市商业活力强度与所述商业基准活力强度的差，乘以城市区域的所述城市商业活力强度与所述商业基准活力强度比值的自然对数，得到城市商业活力稳定度
。4.
根据权利要求1所述的一种城市活力综合测度方法，其特征在于，所述采用因子分析法对所述城市出行活力强度
、
城市社交活力强度和城市商业活力强度进行分析，得到城市综合活力强度；采用因子分析法对所述城市出行活力稳定度
、
城市社交活力稳定度和城市商业活力稳定度进行分析，得到城市综合活力稳定度，包括：
将所述城市出行活力强度
、
城市社交活力强度和城市商业活力强度的累计方差贡献率大于预设值的因子与预设权重相乘，得到城市综合活力强度；将所述城市出行活力稳定度
、
城市社交活力稳定度和城市商业活力稳定度的累计方差贡献率大于预设值的因子与预设权重相乘，得到城市综合活力稳定度
。5.
根...

【专利技术属性】
技术研发人员：王波，雷雅钦，符曼，
申请(专利权)人：中山大学，
类型：发明
国别省市：