一种科技型企业创新能力量化评估方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种科技型企业创新能力量化评估方法及系统，涉及企业数据评估领域，包括：对企业创新能力预设评估指标集合进行数据汇聚，生成多个独立评估指标，并根据其生成多个量化独立评估指标和多个非量化独立评估指标；多个非量化独立评估指标创新级别词袋模型，遍历多个量化独立评估指标和多个非量化独立评估指标，构建多维度创新度评估坐标系；多个独立评估指标，遍历待评估科技型企业集合采集多组指标特征值输入多维度创新度评估坐标系，生成多维度科技型企业创新度评估结果

【技术实现步骤摘要】
一种科技型企业创新能力量化评估方法及系统


[0001]本专利技术涉及数据评估领域，具体地，涉及一种科技型企业创新能力量化评估方法及系统
。

技术介绍

[0002]企业既是科技创新的主体，又是推动科技与经济紧密结合的主力军
。
研究设计一种对科技型企业的创新能力进行量化评估的方法，实现科技型企业的创新能力的精准画像，从而精准引导科技资源
、
金融资源
、
产业投资等各类创新资源向科技型企业聚集，对推动科技型企业的创新发展
、
提升科技型企业的发展质量具有重要意义
。
[0003]现有技术中，存在针对科技型企业的创新能力评估准确性不足，进而造成科技型企业的创新能力评估效果不佳的技术问题
。

技术实现思路

[0004]本申请提供了一种科技型企业创新能力量化评估方法及系统
。
解决了现有技术中针对科技型企业的创新能力评估准确性不足，进而造成科技型企业的创新能力评估效果不佳的技术问题
。
[0005]鉴于上述问题，本申请提供了一种科技型企业创新能力量化评估方法及系统
。
[0006]第一方面，本申请提供了一种科技型企业创新能力量化评估方法，其中，所述方法应用于一种科技型企业创新能力量化评估系统，所述方法包括：获取企业创新能力预设评估指标集合；对所述企业创新能力预设评估指标集合进行数据挖掘，生成多个独立评估指标；将所述多个独立评估指标拆解，生成多个量化独立评估指标和多个非量化独立评估指标；遍历所述多个非量化独立评估指标，构建创新级别词袋模型；基于所述创新级别词袋模型，遍历所述多个量化独立评估指标和所述多个非量化独立评估指标，构建多维度创新度评估坐标系；基于所述多个独立评估指标，遍历待评估科技型企业集合，采集多组指标特征值；将所述多组指标特征值输入所述多维度创新度评估坐标系，生成多个科技型企业创新度评估结果
。
[0007]第二方面，本申请还提供了一种科技型企业创新能力量化评估系统，其中，所述系统包括：预设评估指标获取模块，所述预设评估指标获取模块用于获取企业创新能力预设评估指标集合；数据挖掘模块，所述数据挖掘模块用于对所述企业创新能力预设评估指标集合进行数据挖掘，生成多个独立评估指标；指标拆解模块，所述指标拆解模块用于将所述多个独立评估指标拆解，生成多个量化独立评估指标和多个非量化独立评估指标；模型构建模块，所述模型构建模块用于遍历所述多个非量化独立评估指标，构建创新级别词袋模型；坐标系构建模块，所述坐标系构建模块用于基于所述创新级别词袋模型，遍历所述多个量化独立评估指标和所述多个非量化独立评估指标，构建多维度创新度评估坐标系；特征值采集模块，所述特征值采集模块用于基于所述多个独立评估指标，遍历待评估科技型企业集合，采集多组指标特征值；评估结果生成模块，所述评估结果生成模块用于将所述多组
指标特征值输入所述多维度创新度评估坐标系，生成多个科技型企业创新度评估结果
。
[0008]本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：通过对企业创新能力预设评估指标集合进行数据挖掘，生成多个独立评估指标；通过对多个独立评估指标进行拆解，生成多个量化独立评估指标和多个非量化独立评估指标；遍历多个非量化独立评估指标，构建创新级别词袋模型；基于创新级别词袋模型，遍历多个量化独立评估指标和多个非量化独立评估指标，构建多维度创新度评估坐标系；基于多个独立评估指标，遍历待评估科技型企业集合，采集多组指标特征值；将多组指标特征值输入多维度创新度评估坐标系，生成多个科技型企业创新度评估结果
。
达到了实现对科技型企业创新能力的精准化
、
智能化的量化评估，提高科技型企业的创新能力评估准确性
、
适应性，提升科技型企业的创新能力评估质量，为科技型企业的进一步创新发展提供可靠的数据参考的技术效果
。
附图说明
[0009]图1为本申请一种科技型企业创新能力量化评估方法的流程示意图；图2为本申请一种科技型企业创新能力量化评估方法中对创新级别词袋模型进行更新的流程示意图；图3为本申请一种科技型企业创新能力量化评估系统的结构示意图
。
[0010]附图标记说明：预设评估指标获取模块
11
，数据挖掘模块
12
，指标拆解模块
13
，模型构建模块
14
，坐标系构建模块
15
，特征值采集模块
16
，评估结果生成模块
17。
具体实施方式
[0011]本申请通过提供一种科技型企业创新能力量化评估方法及系统
。
解决了现有技术中针对科技型企业的创新能力评估准确性不足，进而造成科技型企业的创新能力评估效果不佳的技术问题
。
达到了实现对科技型企业创新能力的精准化
、
智能化的量化评估，提高科技型企业的创新能力评估准确性
、
适应性，提升科技型企业的创新能力评估质量，为科技型企业的进一步创新发展提供可靠的数据参考的技术效果
。
实施例
[0012]请参阅附图1，本申请提供一种科技型企业创新能力量化评估方法，其中，所述方法应用于一种科技型企业创新能力量化评估系统，所述方法具体包括如下步骤：步骤
S100
：获取企业创新能力预设评估指标集合；具体而言，基于一种科技型企业创新能力量化评估系统进行数据查询，获得企业创新能力预设评估指标集合
。
其中，所述企业创新能力预设评估指标集合包括企业研发投入金额评估指标
、
企业研发费用增速评估指标
、
企业研发专利申请量评估指标
、
企业研发费用比例评估指标
、
企业研发产品效益评估指标
、
企业研发产品质量评估指标
、
企业研发人员评估指标等多个企业创新能力预设评估指标
。
达到了确定企业创新能力预设评估指标集合，为后续对企业创新能力预设评估指标集合进行数据挖掘奠定基础的技术效果
。
[0013]步骤
S200
：对所述企业创新能力预设评估指标集合进行数据挖掘，生成多个独立
评估指标；进一步的，本申请步骤
S200
还包括：步骤
S210
：根据所述企业创新能力预设评估指标集合，采集预设评估指标特征值数据集合；具体而言，基于企业创新能力预设评估指标集合，对多个科技型企业进行创新能力评估的历史数据查询，获得预设评估指标特征值数据集合
。
其中，所述预设评估指标特征值数据集合包括多组预设评估指标特征值数据
。
每组预设评估指标特征值数据包括企业创新能力预设评估指标集合下，每个企业对应的多个评估指标历史取值信息
。
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种科技型企业创新能力量化评估方法，其特征在于，包括：获取企业创新能力预设评估指标集合；对所述企业创新能力预设评估指标集合进行数据挖掘，生成多个独立评估指标；将所述多个独立评估指标拆解，生成多个量化独立评估指标和多个非量化独立评估指标；遍历所述多个非量化独立评估指标，构建创新级别词袋模型；基于所述创新级别词袋模型，遍历所述多个量化独立评估指标和所述多个非量化独立评估指标，构建多维度创新度评估坐标系；基于所述多个独立评估指标，遍历待评估科技型企业集合，采集多组指标特征值；将所述多组指标特征值输入所述多维度创新度评估坐标系，生成多个科技型企业创新度评估结果
。2.
如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述企业创新能力预设评估指标集合进行数据挖掘，生成多个独立评估指标，包括：根据所述企业创新能力预设评估指标集合，采集预设评估指标特征值数据集合；对所述预设评估指标特征值数据集合进行
m
项关联指标挖掘，生成多组
m
项关联特征值数据集合；遍历所述多组
m
项关联特征值数据集合，确定所述多个独立评估指标
。3.
如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述预设评估指标特征值数据集合进行
m
项关联指标挖掘，生成多组
m
项关联特征值数据集合，包括：构建
m
项支持度计算公式：项支持度计算公式：其中，表征第
n
组指标特征值，表征第
n
组第
k
个指标的特征值，表征
N
组数据中共
m
个指标同时出现的频率，记为
m
项支持度，当
=0
时不进行频率统计，且，
m
属于整数；构建
m
项置信度计算公式：其中，表征第
n
组
m
项指标特征值在
N
组数据中的出现频率，表征
m
项置信度，表征出现频率在总频率中的占比；构建
m
项关联度计算公式：项关联度计算公式：项关联度计算公式：表征两组只有指标和变化的数据中的变化量，表征只有指标
和变化的数据中的变化量，为整数，且
k≥1
，表征指标和的关联度；根据所述
m
项支持度计算公式
、
所述
m
项置信度计算公式和所述
m
项关联度计算公式进行
m
项关联指标挖掘，生成所述多组
m
项关联特征值数据集合
。4.
如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述
m
项支持度计算公式
、
所述
m
项置信度计算公式和所述
m
项关联度计算公式进行
m
项关联指标挖掘，生成所述多组
m
项关联特征值数据集合，包括：对所述预设评估指标特征值数据集合进行标准化处理，生成多个标准化数据序列；获取
m
项支持度阈值
、m
项置信度阈值和
m
项关联...

【专利技术属性】
技术研发人员：于磊，温全，谷潇磊，王赫然，陈力，王灿，黎晓奇，
申请(专利权)人：科学技术部火炬高技术产业开发中心，
类型：发明
国别省市：